IAESCOREIAESCORE
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE)International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE)Dalam penelitian ini, kami menyajikan prosedur untuk mengekstrak data dari panel fotovoltaik (PV) mandiri untuk memprogram pengontrol titik daya maksimum (MPPT) berdasarkan metode logika fuzzy (FL), dengan tujuan mengoptimalkan kinerja sistem fotovoltaik. Akuisisi data fotovoltaik memungkinkan penentuan alam semesta input dan output ucapan untuk pengontrol MPPT menggunakan logika fuzzy. Metode ini beradaptasi dengan sistem nonlinier tanpa memerlukan model matematika yang kompleks. Selain itu, metode ini meningkatkan kinerja sistem fotovoltaik dalam kondisi dinamis dan tunak. Untuk lebih meningkatkan efisiensi metode, dikonsepkan fungsi keanggotaan asimetris berdasarkan studi perilaku dinamis sistem fotovoltaik. Dibandingkan dengan metode simetris, pengontrol logika fuzzy asimetris mencapai keluaran daya maksimum yang lebih tinggi dan presisi pelacakan yang lebih baik. Teknologi ini sangat penting untuk memaksimalkan efisiensi panel fotovoltaik, yang merupakan persyaratan utama karena energi surya semakin menonjol sebagai sumber energi bersih dan terbarukan.
Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode logika fuzzy asimetris lebih unggul dalam hal efisiensi daya dan stabilitas dibandingkan metode logika fuzzy simetris, terutama dalam kondisi yang merugikan seperti suhu tinggi, cahaya redup, dan bayangan.Hasil simulasi menunjukkan bahwa pengontrol logika fuzzy asimetris menghasilkan keluaran daya yang lebih tinggi dan lebih stabil.Oleh karena itu, penerapan logika fuzzy asimetris sangat penting untuk mengoptimalkan kinerja sistem fotovoltaik, terutama di daerah dengan kondisi lingkungan yang menantang.Penelitian lebih lanjut dapat difokuskan pada integrasi metode ini dengan sistem penyimpanan energi untuk meningkatkan keandalan dan efisiensi sistem fotovoltaik secara keseluruhan.
Berdasarkan penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat diajukan. Pertama, penting untuk menyelidiki pengaruh berbagai jenis fungsi keanggotaan asimetris terhadap kinerja pengontrol MPPT. Eksplorasi ini dapat melibatkan pengembangan algoritma pembelajaran mesin untuk secara otomatis menyesuaikan fungsi keanggotaan berdasarkan kondisi operasi sistem fotovoltaik. Kedua, penelitian lebih lanjut dapat difokuskan pada integrasi pengontrol MPPT berbasis logika fuzzy asimetris dengan sistem penyimpanan energi, seperti baterai atau superkapasitor. Integrasi ini dapat meningkatkan keandalan dan efisiensi sistem fotovoltaik secara keseluruhan dengan memungkinkan penyimpanan energi yang berlebih dan penyediaan daya saat permintaan tinggi. Terakhir, penting untuk mengevaluasi kinerja pengontrol MPPT berbasis logika fuzzy asimetris dalam kondisi dunia nyata, termasuk variasi suhu, iradiasi, dan bayangan. Evaluasi ini dapat melibatkan pengujian lapangan pada berbagai lokasi geografis untuk memastikan keandalan dan efektivitas metode dalam berbagai lingkungan.
- DC-DC Boost Converter Design for Fast and Accurate MPPT Algorithms in Stand-Alone Photovoltaic System... doi.org/10.11591/ijpeds.v9.i3.pp1038-1050DC DC Boost Converter Design for Fast and Accurate MPPT Algorithms in Stand Alone Photovoltaic System doi 10 11591 ijpeds v9 i3 pp1038 1050
- Fuzzy logic applications for data acquisition systems of practical measurement | Haddin | International... ijece.iaescore.com/index.php/IJECE/article/view/14960Fuzzy logic applications for data acquisition systems of practical measurement Haddin International ijece iaescore index php IJECE article view 14960
- Practical specification of the speech universe of the maximum power point tracking controller based on... doi.org/10.11591/ijece.v15i5.pp4355-4365Practical specification of the speech universe of the maximum power point tracking controller based on doi 10 11591 ijece v15i5 pp4355 4365
| File size | 992.98 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
UMIUMI Penerapan metode data mining dalam analisis data medis terbukti memberikan hasil yang signifikan dan dapat digunakan sebagai acuan dalam pencegahan danPenerapan metode data mining dalam analisis data medis terbukti memberikan hasil yang signifikan dan dapat digunakan sebagai acuan dalam pencegahan dan
UMIUMI Proses pencatatan transaksi yang masih konvensional menggunakan buku atau nota dapat menyebabkan kendala pengolahan data transaksi sehingga membutuhkanProses pencatatan transaksi yang masih konvensional menggunakan buku atau nota dapat menyebabkan kendala pengolahan data transaksi sehingga membutuhkan
UMIUMI Pengujian dilakukan menggunakan metode White Box, Black Box, dan User Acceptance Test (UAT). Data untuk pengujian UAT diperoleh dengan melibatkan 100 respondenPengujian dilakukan menggunakan metode White Box, Black Box, dan User Acceptance Test (UAT). Data untuk pengujian UAT diperoleh dengan melibatkan 100 responden
HARAPANHARAPAN Hasil eksperimen menunjukkan peningkatan signifikan kinerja routing, optimasi rute, dan pengurangan overhead kontrol pesan. Penerapan metrik komposit yangHasil eksperimen menunjukkan peningkatan signifikan kinerja routing, optimasi rute, dan pengurangan overhead kontrol pesan. Penerapan metrik komposit yang
UNDAUNDA Dalam konteks ini, pendekatan fuzzy Tsukamoto dapat digunakan untuk membantu pengambilan keputusan mengenai jumlah stok ayam. Dengan menggunakan logikaDalam konteks ini, pendekatan fuzzy Tsukamoto dapat digunakan untuk membantu pengambilan keputusan mengenai jumlah stok ayam. Dengan menggunakan logika
UNDAUNDA Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi akurat tentang jumlah produksi batako dengan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto berbasis data persediaanPenelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi akurat tentang jumlah produksi batako dengan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto berbasis data persediaan
SEMINAR IDSEMINAR ID 7844, dan Oxygen (A4) 0. 7469. Pengujian kegunaan menghasilkan rata‑rata skor 89 %, menunjukkan bahwa sistem layak digunakan karena sesuai dengan fungsi7844, dan Oxygen (A4) 0. 7469. Pengujian kegunaan menghasilkan rata‑rata skor 89 %, menunjukkan bahwa sistem layak digunakan karena sesuai dengan fungsi
RAHARJARAHARJA Oleh karena itu, faktor penilaian lain diperlukan untuk meningkatkan persentase keyakinan ini, seperti jenis kelamin, usia, riwayat medis, pemeriksaanOleh karena itu, faktor penilaian lain diperlukan untuk meningkatkan persentase keyakinan ini, seperti jenis kelamin, usia, riwayat medis, pemeriksaan
Useful /
SEMINAR IDSEMINAR ID Hasil yang didapatkan dari pengelompokan baru yaitu algoritma K-Means berhasil melakukan pembentukan cluster dimana pada cluster 1 terdapat 9 (sembilan)Hasil yang didapatkan dari pengelompokan baru yaitu algoritma K-Means berhasil melakukan pembentukan cluster dimana pada cluster 1 terdapat 9 (sembilan)
SEMINAR IDSEMINAR ID Parameter ANN yaitu 1 hidden layer dengan 100 unit, optimizer Adam, learning rate 0. 001, batch size 8 dan epoch 200. Hasil pengujian ANN Pertalite yaituParameter ANN yaitu 1 hidden layer dengan 100 unit, optimizer Adam, learning rate 0. 001, batch size 8 dan epoch 200. Hasil pengujian ANN Pertalite yaitu
SEMINAR IDSEMINAR ID Penerapan metode SVM dengan RapidMiner pada data BMKG Medan wilayah 1 menghasilkan akurasi prediksi cuaca sebesar 54,55%. Penelitian ini diharapkan dapatPenerapan metode SVM dengan RapidMiner pada data BMKG Medan wilayah 1 menghasilkan akurasi prediksi cuaca sebesar 54,55%. Penelitian ini diharapkan dapat
SEMINAR IDSEMINAR ID Jawa Tengah menawarkan keberagaman Pantai sehingga menarik jutaan wisatawan setiap tahunnya. Meskipun demikian, Banyak wisatawan kesulitan dalam memilihJawa Tengah menawarkan keberagaman Pantai sehingga menarik jutaan wisatawan setiap tahunnya. Meskipun demikian, Banyak wisatawan kesulitan dalam memilih