UMSUMS

Forum GeografiForum Geografi

Artikel ini menyelidiki pola kejahatan kekerasan di Kuala Lumpur dan Putrajaya antara tahun 2015 dan 2020 menggunakan teknik analisis spasial canggih, termasuk Autokorelasi Spasial, Elips Deviasi Standar (SDE), dan Mean Centre (MC). Studi ini menganalisis distribusi spasial dan dinamika temporal kejahatan kekerasan, melacak pergeseran hotspot kejahatan, dan memeriksa pengaruh faktor sosio-ekonomi terhadap pola-pola ini. Temuan mengungkapkan bahwa kejahatan kekerasan terutama terjadi pada sore hari dan malam hari, dengan puncak kejadian pada pukul 15.00 (1.830 kasus, 8,28%). Studi ini menyoroti pergeseran yang signifikan dalam hotspot kejahatan, awalnya terkonsentrasi di distrik komersial dan secara bertahap meluas ke jaringan transportasi dan kawasan perkotaan yang baru berkembang. Nilai Indeks Moran menunjukkan transisi dari pola yang hampir acak pada tahun 2015 (-0,002668) menjadi pengelompokan ringan pada tahun 2018 (0,032962). Selain itu, faktor sosio-ekonomi, termasuk kepadatan penduduk, kondisi ekonomi, dan pandemi COVID-19, berdampak signifikan pada pola kejahatan, menyebabkan perubahan dalam tingkat kejahatan dan lokasi hotspot.

Analisis kejahatan kekerasan di Kuala Lumpur dan Putrajaya menggunakan teknik SDE dan MC telah mengungkapkan pergeseran signifikan dalam hotspot kejahatan dari area komersial ke jalur transportasi dan kawasan perkotaan yang berkembang.Faktor sosio-ekonomi, termasuk kepadatan penduduk, kondisi ekonomi, dan pandemi COVID-19, telah mempengaruhi pola kejahatan.Temuan ini menekankan pentingnya analisis spasial dan pemahaman konteks sosio-ekonomi dalam mengembangkan strategi pencegahan kejahatan yang efektif untuk meningkatkan keamanan komunitas dan kelayakan hidup perkotaan.

Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk menggabungkan analisis spasial dengan data sosio-ekonomi secara lebih mendalam. Studi ini dapat mengeksplorasi hubungan antara perubahan pola kejahatan dengan transformasi sosio-spasial di Kuala Lumpur dan Putrajaya. Selain itu, penelitian dapat dilakukan untuk memahami bagaimana perubahan ini mempengaruhi keamanan komunitas dan bagaimana intervensi yang ditargetkan dapat diterapkan untuk mengurangi tingkat kejahatan. Dengan demikian, penelitian ini dapat memberikan kontribusi pada pengembangan strategi pencegahan kejahatan yang lebih efektif dan responsif terhadap dinamika perkotaan yang berubah.

  1. Spatio-Temporal Crime HotSpot Detection and Prediction: A Systematic Literature Review | IEEE Journals... doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3022808Spatio Temporal Crime HotSpot Detection and Prediction A Systematic Literature Review IEEE Journals doi 10 1109 ACCESS 2020 3022808
  2. [1901.03589] Spatial concentration and temporal regularities in crime. spatial temporal regularities... doi.org/10.48550/arXiv.1901.035891901 03589 Spatial concentration and temporal regularities in crime spatial temporal regularities doi 10 48550 arXiv 1901 03589
  3. Unveiling the relationship between land use types and the temporal signals of crime: An empirical decomposition... journals.sagepub.com/doi/10.1177/23998083211033304Unveiling the relationship between land use types and the temporal signals of crime An empirical decomposition journals sagepub doi 10 1177 23998083211033304
Read online
File size1.9 MB
Pages19
DMCAReport

Related /

ads-block-test