UNAMAUNAMA

Jurnal Ilmiah Media SisfoJurnal Ilmiah Media Sisfo

Apabila penambangan dan analisis yang menyeluruh tidak dilakukan, data peminjaman buku yang menggabungkan jenis, judul, dan kategori buku tersebut tidak akan berguna bagi pengelola perpustakaan UGK MB. Meskipun demikian, penambangan data akan membantu perpustakaan UGK MB dan pihak pengambil keputusan lainnya dalam hal pengelolaan dan pengadaan buku di masa depan. Penulis menggunakan Algoritma Apriori untuk melakukan analisis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk satu itemset, variabel pendidikan memiliki frekuensi tertinggi dengan nilai 55, dukungan 43%, dan keyakinan 100%; variabel komputer memiliki frekuensi terendah dengan nilai 14, dukungan 11%, dan keyakinan 100%. Untuk kombinasi itemsets, nilai tertinggi adalah aturan Jika meminjam buku bidang Hukum maka meminjam buku bidang Komputer dengan jumlah frekuensi 55, support 100% dan confidence 100% untuk kategori peminjaman buku secara bersamaan. Jika tidak meminjam buku bidang Pertanian maka tidak meminjam buku Komputer dengan jumlah frekuensi 105, support 98% dan confidence 98% untuk kategori pengunjung tidak melakukan peminjaman buku perpustakaan.

Software Weka menunjukkan akurasi 100% dalam analisis data.Variabel pendidikan memiliki frekuensi tertinggi dengan support 43% dan confidence 100%.Aturan asosiasi terbaik adalah jika meminjam buku hukum, maka meminjam buku komputer dengan support dan confidence 100%.

Penelitian lanjutan dapat menguji algoritma lain seperti FP-Growth untuk membandingkan hasil. Studi lebih lanjut tentang kategori buku yang berbeda mungkin mengungkap pola yang serupa. Meningkatkan ukuran dataset dengan data dari universitas lain dapat meningkatkan generalisasi temuan. Selain itu, analisis dampak faktor eksternal seperti kebijakan perpustakaan terhadap pola peminjaman bisa menjadi arah penelitian baru. Penelitian juga dapat mengembangkan model prediksi berbasis machine learning untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan buku. Terakhir, evaluasi keberlanjutan sistem data mining dalam jangka panjang perlu dilakukan untuk memastikan keandalan dan relevansi.

  1. Penerapan Aturan Asosiasi Pada Pengunjung Perpustakaan Universitas Graha Karya Muara Bulian | Jurnal... doi.org/10.33998/mediasisfo.2024.18.1.1633Penerapan Aturan Asosiasi Pada Pengunjung Perpustakaan Universitas Graha Karya Muara Bulian Jurnal doi 10 33998 mediasisfo 2024 18 1 1633
Read online
File size921.33 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test