BUMIGORABUMIGORA
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa KomputerMATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa KomputerMinyak mentah merupakan energi utama yang banyak digunakan pada berbagai industri di dunia sehingga harga minyak mentah sulit untuk diprediksi, terutama di Indonesia setelah pencabutan subsidi minyak oleh pemerintah Indonesia. Oleh karena itu, diperlukan teknik prediksi yang akurat untuk memprediksi harga minyak mentah dunia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis kinerja jaringan saraf tiruan dengan metode backpropagation dalam memprediksi harga minyak mentah. Penelitian ini menggunakan data minyak mentah dari tahun 2018 sampai 2020. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jaringan saraf tiruan dengan metode backpropagation dapat mengidentifikasi pola informasi dengan baik dan menghasilkan nilai Mean Square Error (MSE) yang rendah, yaitu 0,00099762 untuk training dan 0,093336 untuk testing. Nilai koefisien korelasi dan MSE yang dihasilkan menunjukkan bahwa metode ini cukup baik untuk memprediksi harga minyak mentah.
Berdasarkan hasil penelitian, nilai variable pelatihan pada alfa 0,5 merupakan nilai MSE yang paling rendah dari hasil model prediksi yang didapatkan dari jumlah lapisan tersembunyi pada 12 neuron.Nilai MSE trainingnya adalah 0,00087347 dan nilai MSE testingnya sebesar 0,48477.Tinggat akurasi dari model yang dihasilkan adalah sebesar 83, 6%.Metode Backpropagation yang menggunakan nilai alfa dan hidden neuron menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi dibandingkan dengan hasil penelitian sebelumnya.Keterbatasan penelitian ini adalah jumlah data yang digunakan masih terbatas dan jumlah lapisan hidden masih 1 node.Penelitian selanjutnya diharapkan dapat menggunakan lapisan hidden lebih dari 1 node dan melibatkan data dari negara-negara pengekspor minyak.
Untuk meningkatkan akurasi prediksi harga minyak mentah, penelitian selanjutnya dapat fokus pada pengembangan arsitektur jaringan syaraf tiruan yang lebih kompleks dengan lapisan hidden yang lebih banyak. Selain itu, penelitian dapat mempertimbangkan faktor-faktor eksternal seperti geopolitis dan ekonomi global yang dapat mempengaruhi harga minyak mentah. Dengan menggabungkan data historis dan faktor-faktor eksternal, model prediksi dapat menjadi lebih akurat dan dapat diandalkan. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi penggunaan teknik-teknik optimasi seperti algoritma genetika atau teknik-teknik pembelajaran dalam jaringan syaraf tiruan untuk meningkatkan kinerja dan akurasi prediksi.
| File size | 450.82 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
UMIUMI Metode penelitian menggunakan metode SDLC, dengan pemanfaatan metode fuzzy menggunakan variable penghasilan, pengeluaran serta variable angsuran, padaMetode penelitian menggunakan metode SDLC, dengan pemanfaatan metode fuzzy menggunakan variable penghasilan, pengeluaran serta variable angsuran, pada
UNIKSUNIKS Namun, keberlanjutan jangka panjangnya tetap menjadi masalah mendesak akibat penuaan, kerusakan, dan biaya pemeliharaan serta rehabilitasi yang terus meningkat.Namun, keberlanjutan jangka panjangnya tetap menjadi masalah mendesak akibat penuaan, kerusakan, dan biaya pemeliharaan serta rehabilitasi yang terus meningkat.
IAIIIAII 05461501 dengan tingkat kesalahan (MSE) sebesar 11. Hasil prediksi ini dapat dijadikan masukan bagi investor untuk melakukan estimasi awal dan pengambilan05461501 dengan tingkat kesalahan (MSE) sebesar 11. Hasil prediksi ini dapat dijadikan masukan bagi investor untuk melakukan estimasi awal dan pengambilan
LPPMUNSERALPPMUNSERA Penelitian ini bertujuan untuk membuat model penentuan rute dengan biaya minimum dengan mempertimbangkan waktu tempuh dan kapasitas kendaraan. Model yangPenelitian ini bertujuan untuk membuat model penentuan rute dengan biaya minimum dengan mempertimbangkan waktu tempuh dan kapasitas kendaraan. Model yang
UHBUHB Penelitian ini menganalisis daya saing karet alam Indonesia, Thailand, dan Malaysia di pasar internasional menggunakan model Almost Ideal Demand SystemPenelitian ini menganalisis daya saing karet alam Indonesia, Thailand, dan Malaysia di pasar internasional menggunakan model Almost Ideal Demand System
UNDANAUNDANA Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemeringkatan menggunakan metode AHP dan TOPSIS memberikan prioritas kepada siswa dengan nilai preferensi tertinggi.Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemeringkatan menggunakan metode AHP dan TOPSIS memberikan prioritas kepada siswa dengan nilai preferensi tertinggi.
DEPHUBDEPHUB Berdasarkan kriteria penilaian original sample, t-statistic, dan p-values diketahui variabel-variabel yang berpengaruh positif terhadap perilaku keselamatanBerdasarkan kriteria penilaian original sample, t-statistic, dan p-values diketahui variabel-variabel yang berpengaruh positif terhadap perilaku keselamatan
BILLFATHBILLFATH Ketiga, hasil perhitungan ๐นโ๐๐ก๐ข๐๐ dan ๐น๐ก๐๐๐๐ menunjukkan bahwa ๐นโ๐๐ก๐ข๐๐ ≤ ๐น๐ก๐๐๐๐,Ketiga, hasil perhitungan ๐นโ๐๐ก๐ข๐๐ dan ๐น๐ก๐๐๐๐ menunjukkan bahwa ๐นโ๐๐ก๐ข๐๐ ≤ ๐น๐ก๐๐๐๐,
Useful /
LPPMUNSERALPPMUNSERA Tiga pendekatan optimasi dibandingkan: Adaptive Heuristic Scoring Optimizer (AHOPS), Hybrid Metaheuristic Optimization dengan Simulated Annealing (HIMOSA),Tiga pendekatan optimasi dibandingkan: Adaptive Heuristic Scoring Optimizer (AHOPS), Hybrid Metaheuristic Optimization dengan Simulated Annealing (HIMOSA),
LPPMUNSERALPPMUNSERA Indeks Kesiapan Kerja Harian berhasil dikembangkan dan dapat menilai kelayakan pekerja berdasarkan faktor kecukupan tidur, gangguan siklus sirkadian, sertaIndeks Kesiapan Kerja Harian berhasil dikembangkan dan dapat menilai kelayakan pekerja berdasarkan faktor kecukupan tidur, gangguan siklus sirkadian, serta
LPPMUNSERALPPMUNSERA Salah satu faktor penyebabnya bisa karena kurangnya server (petugas pelayanan). Tujuan penelitian ini untuk mengetahui kebutuhan jumlah server yang sebaiknyaSalah satu faktor penyebabnya bisa karena kurangnya server (petugas pelayanan). Tujuan penelitian ini untuk mengetahui kebutuhan jumlah server yang sebaiknya
Tel-UTel-U Penggunaan GPU meningkatkan kecepatan proses pelatihan dan identifikasi hingga lima kali lipat dibandingkan penggunaan CPU. Penelitian selanjutnya dapatPenggunaan GPU meningkatkan kecepatan proses pelatihan dan identifikasi hingga lima kali lipat dibandingkan penggunaan CPU. Penelitian selanjutnya dapat