JURNALFTIJAYABAYAJURNALFTIJAYABAYA

Proceeding Technology of Renewable Energy and Development ConferenceProceeding Technology of Renewable Energy and Development Conference

Perkembangan teknologi informasi telah merambah ke segala bidang, salah satunya adalah pendidikan. Diyakini bahwa kualitas pendidikan akan meningkat seiring dengan implementasi teknoloi informasi. Salah satu bidang dalam pendidikan yang memegang peranan penting adalah proses belajar mengajar. Untuk meningkatkan proses belajar mengajar dan memberikan pendidikan yang berkualitas, terdapat banyak teknologi yang menjanjikan seperti Artificial Intelligence (AI ), cloud computing dan Internet of Things. Di negara-negara berkembang penerapan AI dalam Pendidikan masih pada tahap awal. Saat ini, berbagai organisasi pendidikan menyadari pentingnya memperkenalkan teknologi ke dalam proses pembelajarannya. Tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini adalah untuk mengilustrasikan potensi implementasi AI untuk meningkatkan mutu proses belajar mengajar. Untuk mencapai tujuan tersebut metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah tinjauan literatur dari berbagai jurnal terkait implementasi AI dalaman pendidikan. Berdasarkan hasil kajian yang dilakukan AI memiliki dampak positif dan negatif dalam proses pembelajaran. Pimpinan/pengambil kebijakan di institusi pendidikan perlu menetapkan kebijakan untuk mendorong dampak positifnya dan menekan dampak negatifnya.

Integrasi AI dalam pendidikan menawarkan manfaat seperti pembelajaran dipersonalisasi, umpan balik cepat, kolaborasi meningkat, serta akses dan analisis sumber daya pembelajaran yang cerdas.Namun, penerapan AI juga menimbulkan dampak negatif seperti penurunan kualitas siswa akibat plagiarisme, ketergantungan berlebih, dan gangguan interaksi sosial.Oleh karena itu, pembuat kebijakan perlu merumuskan regulasi yang menekan dampak negatif sekaligus memaksimalkan manfaat positif AI dalam proses belajar mengajar.

Penelitian selanjutnya dapat melakukan studi empiris yang menguji efektivitas pembelajaran adaptif berbasis AI pada mahasiswa di perguruan tinggi, dengan mengukur peningkatan hasil belajar, motivasi, dan kepuasan dibandingkan metode tradisional; selanjutnya, penting untuk menyelidiki implikasi etis dan strategi mitigasi terhadap dampak negatif AI, seperti plagiarisme, ketergantungan berlebihan, dan penurunan interaksi sosial, melalui pendekatan kualitatif dan kuantitatif yang melibatkan dosen, mahasiswa, dan ahli kebijakan; terakhir, pengembangan kerangka kebijakan yang komprehensif untuk integrasi AI di institusi pendidikan tinggi perlu dirumuskan, mencakup pedoman penggunaan, standar keamanan data, serta mekanisme evaluasi berkelanjutan guna memastikan bahwa penerapan AI selalu sejalan dengan tujuan peningkatan kualitas pendidikan dan kesejahteraan seluruh pemangku kepentingan.

Read online
File size273.94 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

ads-block-test