INSTIKIINSTIKI
Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer)Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer)Keamanan siber menjadi isu yang berkembang dalam beberapa tahun terakhir, seiring dengan perkembangan teknologi digital yang semakin canggih. Keamanan siber dibagi menjadi beberapa area yang sama pentingnya dan saling berhubungan satu sama lain. Salah satu area keamanan siber adalah keamanan fisik. Keamanan fisik adalah perlindungan personel, perangkat keras, perangkat lunak, jaringan, dan data dari tindakan dan kejadian fisik yang dapat menyebabkan kerugian atau kerusakan lembaga. Beberapa metode dilakukan untuk mengamankan aset fisik area, dan metode berbasis AI saat ini terkenal dengan keefektifannya. Dalam penelitian ini, kami bertujuan untuk mengusulkan metode berbasis AI untuk meningkatkan keamanan fisik. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis dan mengusulkan sebuah metode di bidang keamanan fisik. Tujuannya adalah untuk mengamankan aset fisik, memprediksi potensi serangan, dan mengelola risiko yang rentan. Hasil dari penelitian ini adalah prototipe yang diusulkan untuk mengamankan area fisik sistem informasi dan mampu mendeteksi aktivitas yang tidak biasa untuk mencegah insiden yang dapat membahayakan sumber fisik.
Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan fisik melalui metode berbasis kecerdasan buatan (AI).Fokus utama adalah mengamankan aset fisik, memprediksi potensi serangan, dan mengelola risiko kerentanan, terutama pada kasus kebakaran yang dialami Universitas X.Pengembangan prototipe yang diusulkan diharapkan dapat mendeteksi aktivitas mencurigakan dan mencegah insiden berbahaya pada sumber fisik sistem informasi.
Berdasarkan temuan penelitian ini, beberapa arah penelitian lanjutan dapat dieksplorasi untuk memperkuat keamanan fisik berbasis AI. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat difokuskan pada pengembangan algoritma AI yang lebih adaptif dan responsif terhadap berbagai jenis ancaman fisik, termasuk yang belum teridentifikasi sebelumnya. Hal ini dapat melibatkan penggunaan teknik pembelajaran mendalam (deep learning) untuk menganalisis pola perilaku yang kompleks dan mengidentifikasi anomali secara real-time. Kedua, integrasi data dari berbagai sumber sensor, seperti CCTV, sensor gerak, dan sensor suhu, dapat ditingkatkan untuk menciptakan sistem deteksi ancaman yang lebih komprehensif dan akurat. Penelitian dapat berfokus pada pengembangan metode untuk menggabungkan dan menganalisis data multi-sensor secara efektif, serta mengatasi tantangan terkait dengan kualitas data dan sinkronisasi waktu. Ketiga, studi tentang efektivitas biaya dan implementasi praktis dari sistem keamanan fisik berbasis AI perlu dilakukan. Penelitian ini dapat mengevaluasi berbagai opsi implementasi, mempertimbangkan faktor-faktor seperti biaya perangkat keras dan perangkat lunak, biaya pemeliharaan, dan kebutuhan sumber daya manusia, serta memberikan rekomendasi untuk penerapan yang optimal di berbagai lingkungan dan skala organisasi. Dengan demikian, penelitian lanjutan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan keamanan fisik dan melindungi aset berharga dari berbagai ancaman.
- DOI Name 10.31598 Values. name values index type timestamp data serv crossref email support desc prefix... doi.org/10.31598DOI Name 10 31598 Values name values index type timestamp data serv crossref email support desc prefix doi 10 31598
- 0. microsoft powerpoint advanced testing physical security systems aiml upload li national nuclear united... doi.org/10.2172/18311330 microsoft powerpoint advanced testing physical security systems aiml upload li national nuclear united doi 10 2172 1831133
| File size | 339.26 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
UMKLAUMKLA Dataset tersebut melalui tahap pra-pemrosesan, termasuk penggunaan bank filter Gabor untuk mengidentifikasi fitur wajah utama dan augmentasi geometrikDataset tersebut melalui tahap pra-pemrosesan, termasuk penggunaan bank filter Gabor untuk mengidentifikasi fitur wajah utama dan augmentasi geometrik
E SIBERE SIBER Tanpa data terintegrasi, perencanaan, evaluasi, dan akuntabilitas program olahraga serta konseling menjadi tidak konsisten. Penelitian ini mengeksplorasiTanpa data terintegrasi, perencanaan, evaluasi, dan akuntabilitas program olahraga serta konseling menjadi tidak konsisten. Penelitian ini mengeksplorasi
APTIIAPTII Hasil uji penerimaan menunjukkan tingkat kepuasan tinggi, dengan nilai rata‑rata 84,5% pada konstruk TAM, menandakan sistem yang efektif, transparan,Hasil uji penerimaan menunjukkan tingkat kepuasan tinggi, dengan nilai rata‑rata 84,5% pada konstruk TAM, menandakan sistem yang efektif, transparan,
UNSOEDUNSOED Presisi pada konsentrasi 16 mg/dL menunjukkan repeatabilitas yang baik (RSD 0,561%, pemulihan 99,26%) dan reproduktibilitas (RSD 2,147%, pemulihan 101,42%).Presisi pada konsentrasi 16 mg/dL menunjukkan repeatabilitas yang baik (RSD 0,561%, pemulihan 99,26%) dan reproduktibilitas (RSD 2,147%, pemulihan 101,42%).
RESEARCHSYNERGYPRESSRESEARCHSYNERGYPRESS Salah satu caranya adalah menerapkan pembelajaran bermakna dengan memanfaatkan kedekatan siswa terhadap gadget melalui penerapan proyek sains warga yangSalah satu caranya adalah menerapkan pembelajaran bermakna dengan memanfaatkan kedekatan siswa terhadap gadget melalui penerapan proyek sains warga yang
UNCMUNCM Oleh karena itu, diperlukan pemilihan aplikasi yang tepat dan mudah digunakan dengan hasil yang maksimal. Salah satu media yang cocok dalam menyampaikanOleh karena itu, diperlukan pemilihan aplikasi yang tepat dan mudah digunakan dengan hasil yang maksimal. Salah satu media yang cocok dalam menyampaikan
HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS Sistem ini mampu mengurangi waktu pelaporan hingga 60%, meningkatkan akurasi data sebesar 40%, dan memberikan kepuasan pengguna yang signifikan. HasilSistem ini mampu mengurangi waktu pelaporan hingga 60%, meningkatkan akurasi data sebesar 40%, dan memberikan kepuasan pengguna yang signifikan. Hasil
YAYASANPENDIDIKANDZURRIYATULQURANYAYASANPENDIDIKANDZURRIYATULQURAN Populasi adalah keseluruhan objek atau subjek yang menjadi perhatian peneliti dalam ruang lingkup dan waktu tertentu. Sampel adalah bagian dari populasiPopulasi adalah keseluruhan objek atau subjek yang menjadi perhatian peneliti dalam ruang lingkup dan waktu tertentu. Sampel adalah bagian dari populasi
Useful /
UNIPASBYUNIPASBY Populasi penelitian adalah seluruh bidan yang memberikan pelayanan KB sebanyak 10 orang dan WUS yang ingin ber-KB di Puskesmas Sukorejo Pasuruan bulanPopulasi penelitian adalah seluruh bidan yang memberikan pelayanan KB sebanyak 10 orang dan WUS yang ingin ber-KB di Puskesmas Sukorejo Pasuruan bulan
UNIPASBYUNIPASBY Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa semakin baik persepsi kesehatan ibu hamil, maka semakin baik pula tindakan kepatuhan pencegahan COVID-19.Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa semakin baik persepsi kesehatan ibu hamil, maka semakin baik pula tindakan kepatuhan pencegahan COVID-19.
RESEARCHSYNERGYPRESSRESEARCHSYNERGYPRESS Tinjauan ini menawarkan wawasan praktis bagi pendidik dan peneliti dengan menyoroti bagaimana gamifikasi dapat diterapkan secara bijak untuk meningkatkanTinjauan ini menawarkan wawasan praktis bagi pendidik dan peneliti dengan menyoroti bagaimana gamifikasi dapat diterapkan secara bijak untuk meningkatkan
IAIANNAWAWIIAIANNAWAWI Fenomena berkah air doa dari Kyai telah banyak dipercayai oleh sebagian masyarakat di Indonesia. Hal ini karena dipercaya memiliki unsur positif yang merekaFenomena berkah air doa dari Kyai telah banyak dipercayai oleh sebagian masyarakat di Indonesia. Hal ini karena dipercaya memiliki unsur positif yang mereka