PROVISIPROVISI
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASIJURNAL TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASIPerkiraan cuaca yang akurat memainkan peran penting di dunia saat ini, karena berbagai sektor seperti kelautan, navigasi, pertanian, dan industri sangat bergantung pada kondisi cuaca. Prakiraan cuaca juga digunakan untuk memprediksi terjadinya bencana alam. Prakiraan cuaca menentukan nilai pasti dari parameter cuaca dan kemudian memprediksi kondisi cuaca di masa depan. Dalam penelitian ini, parameter yang digunakan adalah. Berbeda-beda parameter cuaca dikumpulkan dari Stasiun Meteorologi Maritim Serang dan kemudian dianalisis menggunakan algoritma berbasis jaringan saraf, yaitu Long-short term memory (LSTM). Dalam memprediksi kondisi cuaca di masa depan, jaringan saraf LSTM dilatih menggunakan kombinasi parameter cuaca yang berbeda, yaitu suhu, kelembaban, curah hujan, dan kecepatan angin. Setelah model LSTM dilatih menggunakan parameter-parameter ini, dilakukan prediksi cuaca di masa depan. Hasil prediksi kemudian dievaluasi menggunakan RMSE. Hasil prediksi menunjukkan bahwa model lebih akurat ketika memprediksi data suhu dengan RMSE 0.37, kemudian RMSE kecepatan angin 0.72, RMSE sinar matahari 2.79, dan RMSE kelembaban 5.05. Hal ini menunjukkan bahwa model sangat baik dalam mempelajari data cuaca, secara terbalik proporsional dengan data kelembaban.
Berdasarkan analisis yang telah dilakukan untuk memprediksi hasil cuaca di Kota Serang, dapat disimpulkan bahwa model LSTM memiliki kinerja yang berbeda antar parameternya.Hal tersebut dapat dilihat pada hasil prediksi yang menunjukkan bahwa model lebih akurat ketika memprediksi dengan urutan data suhu dengan RMSE 0.Artinya model sangat baik mempelajari data suhu, berbanding terbalik dengan data kelembaban.Hal ini mengindikasikan model LSTM memiliki tingkat akurasi yang tinggi karena tingkat kesalahan prediksi yang cukup kecil.Hasil analisis menunjukkan bahwa prediksi suhu di Kota Serang mengalami tren peningkatan yang tidak signifikan, sama halnya dengan hasil prediksi kelembaban dan hasil prediksi penyinaran matahari.Namun hasil prediksi kecepatan angin berfluktuasi di sekitar rata-rata.Kesimpulan dari penelitian ini adalah model LSTM cocok digunakan untuk memprediksi data suhu, namun kurang cocok untuk digunakan dalam memprediksi data kelembaban.
Berdasarkan hasil penelitian ini, saran-saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan adalah: 1. Mengembangkan model LSTM yang lebih kompleks dengan menambahkan lebih banyak parameter cuaca, seperti tekanan udara dan arah angin, untuk meningkatkan akurasi prediksi. 2. Menganalisis pengaruh faktor-faktor lokal, seperti topografi dan kondisi geografis, terhadap akurasi prediksi cuaca menggunakan LSTM. 3. Membandingkan kinerja model LSTM dengan metode prediksi cuaca lainnya, seperti metode statistika atau model fisik, untuk menentukan metode mana yang paling efektif dalam memprediksi cuaca di wilayah tertentu.
- A Review of Threats and Vulnerabilities to Mangrove Habitats: With Special Emphasis on East Coast of... omicsonline.org/open-access/a-review-of-threats-and-vulnerabilities-to-mangrove-habitats-with-special-emphasis-on-east-coast-of-india-2157-7617-1000270.php?aid=51453A Review of Threats and Vulnerabilities to Mangrove Habitats With Special Emphasis on East Coast of omicsonline open access a review of threats and vulnerabilities to mangrove habitats with special emphasis on east coast of india 2157 7617 1000270 php aid 51453
- Effects of Different Activation Functions for Unsupervised Convolutional LSTM Spatiotemporal Learning... doi.org/10.25046/aj040234Effects of Different Activation Functions for Unsupervised Convolutional LSTM Spatiotemporal Learning doi 10 25046 aj040234
| File size | 784.89 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
FKIP UWGMFKIP UWGM Penelitian ini menunjukkan bahwa metafora sinema berfungsi sebagai sumber kognitif yang membantu audiens mengkonseptualisasi perkembangan ekonomi dan politikPenelitian ini menunjukkan bahwa metafora sinema berfungsi sebagai sumber kognitif yang membantu audiens mengkonseptualisasi perkembangan ekonomi dan politik
PENERBITGOODWOODPENERBITGOODWOOD Wawancara dilakukan kepada personel di departemen IT. Framework evaluasi menggunakan COBIT 2019. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai tingkat kapabilitasWawancara dilakukan kepada personel di departemen IT. Framework evaluasi menggunakan COBIT 2019. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai tingkat kapabilitas
PENERBITGOODWOODPENERBITGOODWOOD SCN dalam meningkatkan kemampuannya dalam manajemen risiko, dengan meminimalkan risiko yang terkandung dalam aplikasi CMS. Selain itu, bertujuan untukSCN dalam meningkatkan kemampuannya dalam manajemen risiko, dengan meminimalkan risiko yang terkandung dalam aplikasi CMS. Selain itu, bertujuan untuk
ITSCIENCEITSCIENCE Pengabdian ini berhasil mengembangkan model pendampingan hukum yang efektif dalam memperbaiki akses pendidikan anak korban banjir di Aceh Tamiang. ModelPengabdian ini berhasil mengembangkan model pendampingan hukum yang efektif dalam memperbaiki akses pendidikan anak korban banjir di Aceh Tamiang. Model
STIKMKSSTIKMKS Tujuan: Untuk mengevaluasi berbagai pendekatan penyembuhan trauma yang mungkin digunakan pada anak-anak yang baru saja mengalami gempa bumi, serta mengevaluasiTujuan: Untuk mengevaluasi berbagai pendekatan penyembuhan trauma yang mungkin digunakan pada anak-anak yang baru saja mengalami gempa bumi, serta mengevaluasi
YAYASANBHZYAYASANBHZ Diperlukan kerangka hukum nasional yang komprehensif untuk memberikan perlindungan yang layak dan menegakkan hukum terhadap migran ilegal. PeningkatanDiperlukan kerangka hukum nasional yang komprehensif untuk memberikan perlindungan yang layak dan menegakkan hukum terhadap migran ilegal. Peningkatan
NUSAMANDIRINUSAMANDIRI Kegiatan pengabdian pada masyarakat dilakukan menggunakan alat peraga yang bisa diterima oleh korban gempa dalam bentuk fun-learning berdurasi dua jam.Kegiatan pengabdian pada masyarakat dilakukan menggunakan alat peraga yang bisa diterima oleh korban gempa dalam bentuk fun-learning berdurasi dua jam.
PENERBITGOODWOODPENERBITGOODWOOD Berdasarkan hasil analisis, kesimpulan yang diperoleh adalah. 34% responden memiliki tingkat fear of missing out sedang, yang berarti lebih dari setengahBerdasarkan hasil analisis, kesimpulan yang diperoleh adalah. 34% responden memiliki tingkat fear of missing out sedang, yang berarti lebih dari setengah
Useful /
NUSAMANDIRINUSAMANDIRI Para pengurus juga kesulitan beradaptasi dengan perkembangan teknologi aplikasi akuntansi sehingga dapat mengurangi daya saing koperasi di lingkungan usaha.Para pengurus juga kesulitan beradaptasi dengan perkembangan teknologi aplikasi akuntansi sehingga dapat mengurangi daya saing koperasi di lingkungan usaha.
POLBANPOLBAN Adapun metodologi penelitian yang digunakan adalah dengan melakukan percobaan eksperimental dimmer Arduino dirancang pada box tertentu kemudian motor pompaAdapun metodologi penelitian yang digunakan adalah dengan melakukan percobaan eksperimental dimmer Arduino dirancang pada box tertentu kemudian motor pompa
IBSIBS Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dari tahun 2016 – 2020. Teknik pengambilan sampel menggunakanPopulasi dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dari tahun 2016 – 2020. Teknik pengambilan sampel menggunakan
PROVISIPROVISI Persebaran daerah penurunan mangrove terjadi di bagian pesisir barat dan tenggara pulau. Sedangkan berdasarkan nilai hasil NDVI sebaran mangrove di pulauPersebaran daerah penurunan mangrove terjadi di bagian pesisir barat dan tenggara pulau. Sedangkan berdasarkan nilai hasil NDVI sebaran mangrove di pulau