BUDDHI DHARMABUDDHI DHARMA

Tech-ETech-E

Prediksi stok bahan baku yang akurat sangat penting untuk manajemen biaya dan perencanaan produksi yang efektif dalam industri makanan. Metode logika fuzzy Sugeno digunakan untuk memprediksi tingkat stok bahan baku kue pie. Metode ini bertujuan untuk menyediakan sistem prediksi yang andal, yang meningkatkan manajemen stok, mengurangi risiko terkait kelebihan stok atau kekurangan stok. Kinerja model dinilai menggunakan uji persentase kesalahan rata-rata, yang menghasilkan hasil sebesar 3,94%. Hal ini menunjukkan tingkat akurasi sebesar 96,06%, menunjukkan tingkat presisi yang tinggi. Temuan menunjukkan bahwa metode logika fuzzy Sugeno adalah alat yang sangat efektif untuk memprediksi kebutuhan bahan baku dalam proses produksi kue pie. Studi ini menekankan potensi metode logika fuzzy dalam manajemen pasokan, memastikan operasi produksi yang lancar. Dengan menerapkan metode ini, produsen dapat mencapai kontrol inventaris yang lebih baik, yang mengarah pada perencanaan produksi yang lebih efisien dan penghematan biaya.

Studi ini menunjukkan bahwa metode logika fuzzy Sugeno dapat memberikan prediksi stok akhir yang lebih akurat dibandingkan metode konvensional.Dari pengujian persentase kesalahan rata-rata, diperoleh hasil 3,94% dengan tingkat akurasi 96,06%, menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi.Hal ini membuktikan efektivitas metode yang digunakan dalam menangani variabilitas dan ketidakpastian data, serta memberikan keyakinan bahwa model ini dapat diandalkan untuk aplikasi praktis dalam manajemen stok, khususnya dalam bisnis penjualan kue pie.

Untuk meningkatkan efektivitas model prediksi, penelitian lanjutan dapat menguji penerapan metode Sugeno fuzzy pada data dari berbagai produsen kue pie di wilayah berbeda, sehingga memperluas validitas model. Selain itu, penelitian dapat menambahkan variabel eksternal seperti tren pasar atau faktor musiman sebagai input, untuk meningkatkan akurasi prediksi. Terakhir, studi lanjutan dapat mengembangkan model ini ke industri lain yang juga menghadapi tantangan manajemen stok bahan baku, seperti industri makanan ringan atau minuman, untuk mengevaluasi adaptabilitas dan skalabilitas metode Sugeno fuzzy.

  1. Mamdani and Sugeno Fuzzy Performance Analysis on Rainfall Prediction | Randwick International of Social... randwickresearch.com/index.php/rissj/article/view/240Mamdani and Sugeno Fuzzy Performance Analysis on Rainfall Prediction Randwick International of Social randwickresearch index php rissj article view 240
  2. Penerapan Logika Fuzzy Sugeno Untuk Optimasi Stok Biji Kopi Pada Kafe Rooster | JURNAL FASILKOM. penerapan... ejurnal.umri.ac.id/index.php/JIK/article/view/5460Penerapan Logika Fuzzy Sugeno Untuk Optimasi Stok Biji Kopi Pada Kafe Rooster JURNAL FASILKOM penerapan ejurnal umri ac index php JIK article view 5460
Read online
File size634.97 KB
Pages14
DMCAReport

Related /

ads-block-test