PUBLINEPUBLINE
Media of Health ResearchMedia of Health ResearchHypertension remains a major global health concern due to its high prevalence and association with cardiovascular complications. Poor medication adherence is one of the leading factors contributing to uncontrolled blood pressure, resulting in adverse health outcomes. Recent advances in digital health, particularly mobile health (mHealth) applications, have been widely used to support self-management of chronic diseases. This study aimed to evaluate the effectiveness of mHealth applications in improving medication adherence among hypertensive patients. A quasi-experimental study was conducted with 120 participants randomly assigned into intervention and control groups. The intervention group used an mHealth application designed to provide medication reminders, educational content, and self-monitoring tools for 12 weeks, while the control group received standard care. Adherence levels were measured using the Morisky Medication Adherence Scale (MMAS-8), and blood pressure control was also assessed. Results indicated a significant improvement in adherence scores in the intervention group compared to the control group (p < 0.01). Additionally, systolic and diastolic blood pressure levels were better controlled among patients using the application. These findings suggest that mHealth applications can effectively enhance medication-taking behavior and contribute to better hypertension management. Further studies with larger samples and longer follow-up are recommended to confirm long-term sustainability and cost-effectiveness.
Studi ini menunjukkan bahwa aplikasi kesehatan seluler (mHealth) dapat memainkan peran penting dalam meningkatkan kepatuhan pengobatan dan meningkatkan kontrol tekanan darah pada pasien hipertensi.Hasilnya secara jelas menunjukkan bahwa integrasi teknologi kesehatan digital ke dalam perawatan pasien memiliki potensi untuk mengubah pengiriman perawatan kesehatan tradisional, terutama dalam pengelolaan penyakit kronis yang memerlukan pemantauan dan keterlibatan pasien yang berkelanjutan.Penelitian di masa depan harus bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas jangka panjang dan keberlanjutan intervensi mHealth, termasuk dampaknya pada kualitas hidup, kepuasan pasien, dan hasil klinis di berbagai populasi.
Berdasarkan temuan ini, penelitian lebih lanjut dapat mengeksplorasi efektivitas jangka panjang intervensi mHealth dalam meningkatkan kepatuhan pengobatan dan kontrol tekanan darah pada pasien hipertensi. Selain itu, penting untuk menyelidiki bagaimana aplikasi mHealth dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan spesifik berbagai populasi, termasuk mereka yang memiliki literasi digital terbatas atau tinggal di daerah pedesaan. Terakhir, penelitian di masa depan harus fokus pada pengembangan strategi untuk mempertahankan keterlibatan pengguna dan memastikan keberlanjutan intervensi mHealth dalam jangka panjang, yang pada akhirnya akan berkontribusi pada peningkatan hasil kesehatan dan pengurangan beban penyakit hipertensi.
- Journal of Medical Internet Research - Mobile Apps for Increasing Treatment Adherence: Systematic Review.... doi.org/10.2196/12505Journal of Medical Internet Research Mobile Apps for Increasing Treatment Adherence Systematic Review doi 10 2196 12505
- Medicine. medicine journals.lww.com/md-journal/fulltext/2020/04170/mobile_health_applications_for_the_management_of.41.aspxMedicine medicine journals lww md journal fulltext 2020 04170 mobile health applications for the management of 41 aspx
- A Systematic Review of the Effectiveness of Text Message Reminders on Asthma Medication Adherence | INNOVATIONS... doi.org/10.24926/iip.v9i3.1370A Systematic Review of the Effectiveness of Text Message Reminders on Asthma Medication Adherence INNOVATIONS doi 10 24926 iip v9i3 1370
- Effectiveness of Mobile Applications on Medication Adherence in Adults with Chronic Diseases: A Systematic... jmcp.org/doi/10.18553/jmcp.2020.26.4.550Effectiveness of Mobile Applications on Medication Adherence in Adults with Chronic Diseases A Systematic jmcp doi 10 18553 jmcp 2020 26 4 550
- Journal of Medical Internet Research - Digital Asthma Self-Management Interventions: A Systematic Review.... jmir.org/2014/2/e51Journal of Medical Internet Research Digital Asthma Self Management Interventions A Systematic Review jmir 2014 2 e51
| File size | 926.23 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
POLKESBANPOLKESBAN Tujuan penelitian ini adalah menganalisis tren dan pemetaan kebijakan kesehatan di Indonesia menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan analisis bibliometrik.Tujuan penelitian ini adalah menganalisis tren dan pemetaan kebijakan kesehatan di Indonesia menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan analisis bibliometrik.
PPNIUNIMMANPPNIUNIMMAN 149 kelahiran hidup, di Brebes (2024) menunjukkan Angka Kematian Ibu terdapat 54 kasus. Dan di Puskesmas Bantarkawung (2024) tidak terdapat angka kematian149 kelahiran hidup, di Brebes (2024) menunjukkan Angka Kematian Ibu terdapat 54 kasus. Dan di Puskesmas Bantarkawung (2024) tidak terdapat angka kematian
PPNIUNIMMANPPNIUNIMMAN Temuan ini memperkuat potensi QEWB sebagai alat ukur yang dapat dimanfaatkan dalam penelitian maupun praktik psikologi di Indonesia, meskipun generalisasiTemuan ini memperkuat potensi QEWB sebagai alat ukur yang dapat dimanfaatkan dalam penelitian maupun praktik psikologi di Indonesia, meskipun generalisasi
PPNIUNIMMANPPNIUNIMMAN Data dikumpulkan melalui kuesioner body shaming, media sosial, dan Hamilton Anxiety Rating Scale (HARS). Untuk analisis data, digunakan uji regresi linierData dikumpulkan melalui kuesioner body shaming, media sosial, dan Hamilton Anxiety Rating Scale (HARS). Untuk analisis data, digunakan uji regresi linier
PPNIUNIMMANPPNIUNIMMAN Teknik pengambilan sampel dengan menggunakan non probability sampling dengan teknik purposive sampling. Alat ukur dalam penelitian ini adalah kuesionerTeknik pengambilan sampel dengan menggunakan non probability sampling dengan teknik purposive sampling. Alat ukur dalam penelitian ini adalah kuesioner
PPNIUNIMMANPPNIUNIMMAN Menghirup minyak kayu putih dapat meringankan gangguan pernapasan karena uap minyak kayu putih berfungsi sebagai dekongestan yang jika dihirup dapat membantuMenghirup minyak kayu putih dapat meringankan gangguan pernapasan karena uap minyak kayu putih berfungsi sebagai dekongestan yang jika dihirup dapat membantu
PPNIUNIMMANPPNIUNIMMAN Penyakit Hipertensi di kota Batam merupakan penyakit tidak menular yang menduduki urutan ke 2 dengan presentase sebanyak 30,9%. World Health OrganizationPenyakit Hipertensi di kota Batam merupakan penyakit tidak menular yang menduduki urutan ke 2 dengan presentase sebanyak 30,9%. World Health Organization
UNPAMUNPAM Pandemi COVID-19 telah memberikan dampak signifikan terhadap kesehatan global, ekonomi, dan kehidupan sosial. Pemanfaatan teknologi dalam penanggulanganPandemi COVID-19 telah memberikan dampak signifikan terhadap kesehatan global, ekonomi, dan kehidupan sosial. Pemanfaatan teknologi dalam penanggulangan
Useful /
UNIBAUNIBA Pengambilan data yang diperlukan pada unit Hydraulic Excavator 320D seri BZP. Daya rendah yang disebabkan oleh mesin dan daya rendah yang disebabkan olehPengambilan data yang diperlukan pada unit Hydraulic Excavator 320D seri BZP. Daya rendah yang disebabkan oleh mesin dan daya rendah yang disebabkan oleh
UNIBAUNIBA Ada banyak jenis forklift, baik elektrik maupun diesel. Sebagian besar perusahaan tidak memperhatikan perbaikan dan pemeliharaan forklift. Risiko terbesarAda banyak jenis forklift, baik elektrik maupun diesel. Sebagian besar perusahaan tidak memperhatikan perbaikan dan pemeliharaan forklift. Risiko terbesar
PPNIUNIMMANPPNIUNIMMAN 5 gr/dl), leukositosis 24.100/µL, trombositopenia, LED meningkat, dan 25% sel plasma pada gambaran darah tepi. Pada pemeriksaan aspirasi sumsum tulang5 gr/dl), leukositosis 24.100/µL, trombositopenia, LED meningkat, dan 25% sel plasma pada gambaran darah tepi. Pada pemeriksaan aspirasi sumsum tulang
PPNIUNIMMANPPNIUNIMMAN Model machine learning mampu memprediksi kebutuhan perawatan kritis dan risiko kegawatdaruratan, sementara CDSS berbasis AI mempercepat dan memperbaikiModel machine learning mampu memprediksi kebutuhan perawatan kritis dan risiko kegawatdaruratan, sementara CDSS berbasis AI mempercepat dan memperbaiki