TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA
Jurnal Cyber TechJurnal Cyber TechPT LEL EXPRESS perusahaan besar yang begerak dalam bidang teknologi ataupun transaksi barang dengan sistem pengiriman barang. Dengan perushaan yang , maka perusahaan membutuhkan mitra jasa yang berkualitas dalam pengiriman barang. Dengan banyaknya mitra jasa pengiriman barang membuat perusahaan PT LEL EXPRESS sulit dalam memilih dan mempunyai masalah dalam menentukan mitra jasa pengiriman barang yang paling baik dalam pengiriman yang aman sampai tujuan yang diinginkan tanpa ada kendala apapun yang kemungkinan bisa saja terjadi. Kondisi persaingan yang semakin ketat, membuat setiap perusahaan harus mampu bertahan hidup, bahkan harus dapat terus berkembang. Dari permasalahan tersebut, maka dapat dibutuhkan mitra jasa logistik, maka dibutuhkan penyelesiksan mitra jasa logistikdengan menggunakan sistem dengan pengambilan keputusan. Dengan menggunakan metode MOORA dapat mempercepat dalam pengambilan keputusan dipahami dalam memisahkan bagian subjektif dan mempersingkat pemilihan. Hasil yang didapatkan, dapat membantu dalam pemilihan mitra jasa logistik dengan melakukan penyeleksian berdasarkan kriteria-kriteria yang sudah ditentukan pada PT LEL EXPRESS.
Penelitian ini menunjukkan bahwa seleksi mitra jasa logistik dapat dilakukan secara efektif dengan memberikan bobot pada kriteria dan menggunakan metode MOORA.Tahapan penerapan MOORA meliputi penginputan nilai kriteria, pembentukan matriks keputusan, normalisasi, pengurangan nilai MAXIMAX dan MINIMAX, serta perankingan untuk menentukan mitra terbaik.Selain itu, sistem pendukung keputusan yang dibangun menggunakan bahasa pemodelan UML serta bahasa pemrograman Visual Basic.
Penelitian lanjutan dapat meneliti bagaimana penambahan kriteria tambahan seperti keberlanjutan lingkungan, biaya operasional, dan kepuasan pelanggan memengaruhi hasil seleksi mitra jasa logistik ketika model MOORA diterapkan pada kumpulan data yang lebih besar dan melibatkan beberapa perusahaan logistik. Selanjutnya, studi dapat menggabungkan metode MOORA dengan pendekatan logika fuzzy atau teknik MCDA hibrida lainnya, misalnya TOPSIS‑MOORA, untuk menangani ketidakpastian dan subjektivitas dalam penilaian kriteria serta membandingkan akurasi keputusan yang dihasilkan. Penelitian ketiga dapat mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web dengan antarmuka interaktif dan integrasi data real‑time, kemudian melakukan evaluasi terhadap kegunaan, kepuasan pengguna, dan dampak implementasinya terhadap proses seleksi mitra di perusahaan. Semua penelitian tersebut diharapkan dapat memperluas validitas metodologi, meningkatkan fleksibilitas aplikasi, serta memberikan kontribusi praktis bagi manajemen logistik dalam mengambil keputusan yang lebih informatif dan berkelanjutan. Dengan demikian, hasil penelitian ini akan memperkaya literatur keputusan multi‑kriteria dan menawarkan solusi teknologi yang lebih adaptif terhadap dinamika industri logistik modern.
| File size | 677.23 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
SEMINAR IDSEMINAR ID Dalam konteks ini, pemilihan kafe yang tepat menjadi penting agar pengalaman yang diperoleh tidak hanya memuaskan dari sisi rasa, tetapi juga dari segiDalam konteks ini, pemilihan kafe yang tepat menjadi penting agar pengalaman yang diperoleh tidak hanya memuaskan dari sisi rasa, tetapi juga dari segi
PLBPLB Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi gagal jantung menggunakan pendekatan Machine Learning dengan membandingkan tiga algoritma, yaituPenelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi gagal jantung menggunakan pendekatan Machine Learning dengan membandingkan tiga algoritma, yaitu
UNIPEMUNIPEM Proses ini seringkali dilakukan secara subjektif tanpa pertimbangan berbasis data yang memadai. Penelitian ini bertujuan mengimplementasi dan mengembangkanProses ini seringkali dilakukan secara subjektif tanpa pertimbangan berbasis data yang memadai. Penelitian ini bertujuan mengimplementasi dan mengembangkan
PUBLIKASIINDONESIAPUBLIKASIINDONESIA Sistem pendukung keputusan berbasis AHP lebih efektif dalam memilih karyawan terbaik di Badan Pendidikan Profesi Guru Universitas Negeri Surabaya dibandingkanSistem pendukung keputusan berbasis AHP lebih efektif dalam memilih karyawan terbaik di Badan Pendidikan Profesi Guru Universitas Negeri Surabaya dibandingkan
ISHAISHA Temuan utama menekankan signifikansi ekologi kawasan karst, pentingnya keterlibatan komunitas dalam penguatan tata kelola, serta kebutuhan mekanisme pertumbuhanTemuan utama menekankan signifikansi ekologi kawasan karst, pentingnya keterlibatan komunitas dalam penguatan tata kelola, serta kebutuhan mekanisme pertumbuhan
LLDIKTI10LLDIKTI10 Metode yang dilakukan adalah menggunakan pendekatan 4D. Hasil yang didapat yaitu sebuah sistem yang dapat membedakan warna buah tomat sehingga bisa disortirMetode yang dilakukan adalah menggunakan pendekatan 4D. Hasil yang didapat yaitu sebuah sistem yang dapat membedakan warna buah tomat sehingga bisa disortir
LLDIKTI10LLDIKTI10 Tahapan dalam penelitian ini yaitu persiapan pengumpulan data penelitian, data masyarakat pra-sejahtera yang digunakan data tahun 2020 dengan sampel 10Tahapan dalam penelitian ini yaitu persiapan pengumpulan data penelitian, data masyarakat pra-sejahtera yang digunakan data tahun 2020 dengan sampel 10
LPPM UNBAJALPPM UNBAJA Peningkatan jumlah dan keberagaman karyawan yang terus bertambah menjadikan proses pemilihan karyawan terbaik menjadi semakin kompleks. Oleh karena itu,Peningkatan jumlah dan keberagaman karyawan yang terus bertambah menjadikan proses pemilihan karyawan terbaik menjadi semakin kompleks. Oleh karena itu,
Useful /
POLTEKATIPDGPOLTEKATIPDG Permintaan energi terbarukan mendorong eksplorasi biomassa lignoselulosa, seperti kulit nanas, sebagai bahan baku bioetanol. Penelitian ini bertujuan merancangPermintaan energi terbarukan mendorong eksplorasi biomassa lignoselulosa, seperti kulit nanas, sebagai bahan baku bioetanol. Penelitian ini bertujuan merancang
UNIPEMUNIPEM Dalam konteks digital, Information Security Awareness menjadi aspek penting yang memengaruhi tingkat kepercayaan konsumen. Penelitian ini bertujuan untukDalam konteks digital, Information Security Awareness menjadi aspek penting yang memengaruhi tingkat kepercayaan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk
LLDIKTI10LLDIKTI10 Penggunaan optimizer Nadam menghasilkan nilai akurasi yang lebih tinggi dibandingkan Adamax. Hyper Parameter yang digunakan juga berpengaruh terhadap hasilPenggunaan optimizer Nadam menghasilkan nilai akurasi yang lebih tinggi dibandingkan Adamax. Hyper Parameter yang digunakan juga berpengaruh terhadap hasil
LLDIKTI10LLDIKTI10 Mengurangi kecurangan pengambilan absensi oleh karyawan. 2. Mempermudah admin absensi mengolah data dan membuat laporan absensi karyawan. 3. MempermudahMengurangi kecurangan pengambilan absensi oleh karyawan. 2. Mempermudah admin absensi mengolah data dan membuat laporan absensi karyawan. 3. Mempermudah