ITHBITHB
Jurnal TelematikaJurnal TelematikaBeberapa pulau di Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT) merupakan daerah tertinggal sehingga kurang terpenuhinya kebutuhan elektrifikasi. Oleh karena itu, dibutuhkan pembangkit listrik energi terbarukan, yaitu pembangkit listrik tenaga gelombang laut teknologi oscillating water column (PLTGL-OWC). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui performa metode bidirectional long short-term memory (Bi-LSTM) dalam memprediksi potensi besar daya listrik yang dihasilkan dari tinggi, panjang, dan periode gelombang Laut Sawu, NTT menggunakan PLTGL-OWC. Penelitian ini menggunakan data gelombang Laut Sawu yang diambil setiap 12 jam selama periode 9 bulan. Bi-LSTM digunakan pada penelitian ini karena mampu mengatasi masalah vanishing gradient dengan memanfaatkan forward layer dan backward layer yang dimiliki sehingga lebih efektif dalam memecahkan masalah kompleks, seperti prediksi time series. Penelitian ini melakukan uji coba hyperparameter batch size dan node hidden layer. Diperoleh nilai mean absolute percentage error (MAPE) prediksi terkecil adalah 9,1943% untuk parameter tinggi gelombang, 11,3585% untuk parameter panjang gelombang, dan 7,1485% untuk parameter periode gelombang. Hal tersebut berarti bahwa metode Bi-LSTM baik untuk memprediksi daya listrik yang dihasilkan oleh PLTGL-OWC di Laut Sawu karena pada parameter tinggi dan periode termasuk kategori MAPE < 10% dan pada parameter panjang termasuk kategori MAPE 10-20%. Hasil daya listrik yang dihasilkan rata-rata 2.639.865,948 watt per hari dalam 31 hari. Hal tersebut menunjukkan bahwa Laut Sawu berpotensi sebagai sumber energi terbarukan di NTT.
Sistem prediksi daya listrik yang diterapkan menggunakan metode Bi-LSTM untuk pemanfaatan energi terbarukan di Laut Sawu dengan parameter tinggi gelombang ℎ, panjang gelombang 𝜆, dan periode gelombang 𝑇 terbukti efektif sesuai dengan tujuannya.Dari beberapa kali uji coba, MAPE terendah parameter ℎ, 𝜆, dan T masing-masing 9,1943%, 11,3585%, dan 7,1485% diperoleh pada kombinasi hyperparameter node hidden layer 5 dan batch size 4.Nilai MAPE tersebut menunjukkan bahwa Bi-LSTM baik untuk memprediksi daya listrik yang dihasilkan oleh PLTGL-OWC di Laut Sawu sesuai dengan tabel kriteria MAPE.Hasil prediksi besar daya listrik yang dihasilkan rata-rata adalah 2.Angka tersebut menunjukkan potensi besar PLTGL-OWC di Laut Sawu dapat menyumbangkan energi terbarukan bagi masyarakat daerah Nusa Tenggara Timur (NTT), serta berperan dalam meningkatkan rendahnya rasio elektrifikasi.
Penelitian lanjutan dapat mengkaji pengembangan model prediksi yang menggabungkan Bi-LSTM dengan teknik lain seperti Convolutional Neural Network (CNN) untuk meningkatkan akurasi prediksi daya listrik. Selanjutnya, penelitian perlu mengevaluasi kelayakan ekonomi dan dampak lingkungan dari penerapan PLTGL-OWC di Laut Sawu secara skala besar. Terakhir, studi tentang partisipasi masyarakat dan kebijakan pemerintah dalam mendukung proyek energi terbarukan ini dapat menjadi arah penelitian baru yang relevan untuk memastikan keberlanjutan dan penerimaan publik.
- Radware Bot Manager Captcha. radware bot manager captcha apologize ensure keep safe please confirm human... doi.org/10.1088/1757-899X/336/1/012005Radware Bot Manager Captcha radware bot manager captcha apologize ensure keep safe please confirm human doi 10 1088 1757 899X 336 1 012005
- Penerapan Metode Principal Component Analysis (PCA) dan Long Short-Term Memory (LSTM) dalam Memprediksi... ejurnal.seminar-id.com/index.php/bits/article/view/3114Penerapan Metode Principal Component Analysis PCA dan Long Short Term Memory LSTM dalam Memprediksi ejurnal seminar id index php bits article view 3114
- THE COMPARISON OF LONG SHORT-TERM MEMORY AND BIDIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY FOR FORECASTING COAL... ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/13416THE COMPARISON OF LONG SHORT TERM MEMORY AND BIDIRECTIONAL LONG SHORT TERM MEMORY FOR FORECASTING COAL ojs3 unpatti ac index php barekeng article view 13416
| File size | 1.07 MB |
| Pages | 15 |
| DMCA | Report |
Related /
UNSURYAUNSURYA Hasil menunjukkan bahwa model memiliki akurasi tinggi dengan MAE sebesar 9. 587,48 dan R² sebesar 0,9998, yang menunjukkan kemampuan prediksi yang sangatHasil menunjukkan bahwa model memiliki akurasi tinggi dengan MAE sebesar 9. 587,48 dan R² sebesar 0,9998, yang menunjukkan kemampuan prediksi yang sangat
UNSURYAUNSURYA 75 dianggap relevan, secara signifikan mempercepat dan meningkatkan akurasi proses pencarian. Berdasarkan hasil penelitian, website sistem deteksi kemiripan75 dianggap relevan, secara signifikan mempercepat dan meningkatkan akurasi proses pencarian. Berdasarkan hasil penelitian, website sistem deteksi kemiripan
FKPTFKPT Data yang berhasil dikumpulkan sebanyak 75.294 item terjual selama 7 bulan. Alur penelitian dimulai dari identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulanData yang berhasil dikumpulkan sebanyak 75.294 item terjual selama 7 bulan. Alur penelitian dimulai dari identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan
IOINFORMATICIOINFORMATIC Motor stepper digunakan untuk menggerakkan jemuran secara otomatis ke dalam atau ke luar, sedangkan motor DC berfungsi sebagai kipas tambahan untuk membantuMotor stepper digunakan untuk menggerakkan jemuran secara otomatis ke dalam atau ke luar, sedangkan motor DC berfungsi sebagai kipas tambahan untuk membantu
POLITALAPOLITALA Seminar ini bertujuan memberikan edukasi tentang hak dan kewajiban perpajakan serta menyampaikan hasil survei mengenai minat berwirausaha dan pemahamanSeminar ini bertujuan memberikan edukasi tentang hak dan kewajiban perpajakan serta menyampaikan hasil survei mengenai minat berwirausaha dan pemahaman
UNRAMUNRAM Tahap perkembangan remaja pada siswa SMA/SMK membawa pengaruh pada pengelolaan emosi yang berdampak terhadap perilaku berlalu lintas. Untuk meningkatkanTahap perkembangan remaja pada siswa SMA/SMK membawa pengaruh pada pengelolaan emosi yang berdampak terhadap perilaku berlalu lintas. Untuk meningkatkan
UIGMUIGM 487,104 ha, dan tinggi dengan luasan 1. 230,959 ha. Peta ini dapat membantu pemerintah dan masyarakat dalam upaya mitigasi bahaya tanah longsor dan perencanaan487,104 ha, dan tinggi dengan luasan 1. 230,959 ha. Peta ini dapat membantu pemerintah dan masyarakat dalam upaya mitigasi bahaya tanah longsor dan perencanaan
LAAROIBALAAROIBA Penelitian ini menggunakan analisis deskriptif kuantitatif dan regresi linier berganda. Perangkat lunak yang digunakan adalah SPSS 24. Hasil penelitianPenelitian ini menggunakan analisis deskriptif kuantitatif dan regresi linier berganda. Perangkat lunak yang digunakan adalah SPSS 24. Hasil penelitian
Useful /
UNRAMUNRAM Dengan memanfaatkan minyak jelantah sebagai bahan dasar utama, hadirkan solusi nyata dalam pengelolaan limbah rumah tangga sekaligus menciptakan peluangDengan memanfaatkan minyak jelantah sebagai bahan dasar utama, hadirkan solusi nyata dalam pengelolaan limbah rumah tangga sekaligus menciptakan peluang
UPBUPB 5%). Experience or length of farming is dominated by >4 years (75%). The farming scale is that all respondents have a farming scale of ≤7000 baglogs.5%). Experience or length of farming is dominated by >4 years (75%). The farming scale is that all respondents have a farming scale of ≤7000 baglogs.
WESTSCIENCE PRESSWESTSCIENCE PRESS jumlah pegawai di bidang penataan ruang yang memiliki kompetensi hukum penataan ruang yang terbatas dan kurangnya dukungan keuangan untuk pendidikan danjumlah pegawai di bidang penataan ruang yang memiliki kompetensi hukum penataan ruang yang terbatas dan kurangnya dukungan keuangan untuk pendidikan dan
WESTSCIENCE PRESSWESTSCIENCE PRESS Tingkat pendidikan pemilik tanah yang rendah memengaruhi pemahaman mereka tentang nilai tanah yang mereka miliki, apakah telah sesuai dengan kompensasiTingkat pendidikan pemilik tanah yang rendah memengaruhi pemahaman mereka tentang nilai tanah yang mereka miliki, apakah telah sesuai dengan kompensasi