IRPIIRPI
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceSoftware effort estimation (SEE) is critical in project management, yet accuracy is often compromised by project complexity. To address this, this study proposes an innovative hybrid method Particle Swarm Optimization (PSO) - Extreme Gradient Boosting (XGBoost) for SEE. The PSO algorithm optimizes the hyperparameters of XGBoost, improving its ability to model nonlinear relationships in software project data, thereby reducing estimation errors. Experimental results on China and Nasa93 datasets show that PSO-XGBoost significantly outperforms traditional methods and standalone machine learning models. The proposed method achieves a lower Root Mean Square Error (RMSE) of 0.024 for China and 0.0653 for Nasa93 demonstrating its effectiveness in providing precise effort estimation. Despite its computational complexity and reliance on quality data, this study contributes to the SEE field by presenting a practical and reliable solution, assisting software managers in resource planning and decision making.
Penelitian ini mengevaluasi kinerja PSO dalam penyesuaian hiperparameter model XGBoost, membandingkannya dengan pendekatan optimasi Genetic Algorithm dan Random Search.Hasil eksperimen menunjukkan bahwa PSO-XGBoost secara konsisten menunjukkan kinerja yang kuat, terutama pada dataset yang lebih besar dan lebih kompleks.Meskipun PSO-XGBoost menunjukkan kinerja yang kompetitif pada dataset NASA93, namun sedikit lebih rendah dibandingkan Random Search-XGBoost.Pada dataset China, PSO-XGBoost secara signifikan mengungguli GA-XGBoost dan Random Search-XGBoost, mencapai RMSE sebesar 0,024.
Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, perlu dilakukan penyetelan lebih lanjut terhadap parameter internal PSO, seperti inertia_weight, cognitive_weight, dan social_weight, serta jumlah partikel untuk mengidentifikasi konfigurasi optimal yang memaksimalkan konvergensi dan akurasi pada berbagai karakteristik dataset SEE. Kedua, eksplorasi pendekatan hibrida lanjutan, seperti menggabungkan PSO dengan algoritma optimasi global lain atau mengintegrasikan PSO-XGBoost dengan teknik feature selection yang lebih canggih, dapat meningkatkan efektivitas model. Ketiga, penelitian lebih lanjut perlu dilakukan dengan menguji penerapan PSO-XGBoost pada beragam dataset SEE yang lebih luas, termasuk dataset dengan dimensi fitur yang sangat tinggi atau yang berasal dari berbagai domain industri, untuk secara komprehensif mengevaluasi generalisasi model dan memastikan keandalannya dalam berbagai skenario aplikasi dunia nyata.
| File size | 528.12 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
IOINFORMATICIOINFORMATIC Kinerja algoritma Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) menjadi fokus utama penelitian ini, yang menggunakan pendekatanKinerja algoritma Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) menjadi fokus utama penelitian ini, yang menggunakan pendekatan
IOINFORMATICIOINFORMATIC Sistem e-voting berbasis blockchain menawarkan transparansi dan integritas data, tetapi masih menghadapi tantangan keamanan khususnya pada smart contractSistem e-voting berbasis blockchain menawarkan transparansi dan integritas data, tetapi masih menghadapi tantangan keamanan khususnya pada smart contract
SMARTPUBLISHERSMARTPUBLISHER Kegiatan distribusi berperan penting dalam memastikan pengiriman barang yang efisien dan tepat waktu kepada konsumen. Permasalahan transportasi munculKegiatan distribusi berperan penting dalam memastikan pengiriman barang yang efisien dan tepat waktu kepada konsumen. Permasalahan transportasi muncul
IOINFORMATICIOINFORMATIC Data dikumpulkan dari 300 responden dan 10 informan ahli melalui survei digital dan wawancara terstruktur. Hasil menunjukkan bahwa sistem berfungsi optimalData dikumpulkan dari 300 responden dan 10 informan ahli melalui survei digital dan wawancara terstruktur. Hasil menunjukkan bahwa sistem berfungsi optimal
UPIUPI M‑13 (filtrasi Millipore) menghasilkan biomassa paling sedikit namun menampilkan kandungan alkaloid tertinggi. Strain M‑13 lebih kuat sebagai elicitorM‑13 (filtrasi Millipore) menghasilkan biomassa paling sedikit namun menampilkan kandungan alkaloid tertinggi. Strain M‑13 lebih kuat sebagai elicitor
UPIUPI Pengujian prototipe ultrasonik frekuensi tunggal 22 kHz menunjukkan bahwa perangkat ini dapat menginaktivasi sel bakteri Escherichia coli dan BacillusPengujian prototipe ultrasonik frekuensi tunggal 22 kHz menunjukkan bahwa perangkat ini dapat menginaktivasi sel bakteri Escherichia coli dan Bacillus
UADUAD However, traditional extraction methods, predominantly from shark liver, raise sustainability concerns. This study explores alternative sources and productionHowever, traditional extraction methods, predominantly from shark liver, raise sustainability concerns. This study explores alternative sources and production
UNIMALUNIMAL DG merupakan pembangkit berkapasitas kecil yang ditempatkan di sistem distribusi tenaga listrik, biasanya di bus yang terhubung langsung ke beban. TujuanDG merupakan pembangkit berkapasitas kecil yang ditempatkan di sistem distribusi tenaga listrik, biasanya di bus yang terhubung langsung ke beban. Tujuan
Useful /
UnbrahUnbrah Mikosis ini termasuk dalam kelompok mikosis profunda dan mencakup beberapa jenis, antara lain cutaneous sporotrichosis, chromoblastomycosis (jenis yangMikosis ini termasuk dalam kelompok mikosis profunda dan mencakup beberapa jenis, antara lain cutaneous sporotrichosis, chromoblastomycosis (jenis yang
UPIUPI Akreditasi program teknik masih menjadi tantangan bagi lembaga pendidikan tinggi, namun dapat dicapai dengan pendekatan sistematis. Implementasi kerangkaAkreditasi program teknik masih menjadi tantangan bagi lembaga pendidikan tinggi, namun dapat dicapai dengan pendekatan sistematis. Implementasi kerangka
UPIUPI Keanekaragaman permukaan komposit berbasis hidroksiapatit mampu menghilangkan ion Cu² dan Zn² dari larutan air lebih efektif dibandingkan studi sebelumnya.Keanekaragaman permukaan komposit berbasis hidroksiapatit mampu menghilangkan ion Cu² dan Zn² dari larutan air lebih efektif dibandingkan studi sebelumnya.
UADUAD Pencemaran logam berat yang berasal dari limbah industri, khususnya dari industri kimia, merupakan masalah lingkungan yang serius mengingat sifat toksik,Pencemaran logam berat yang berasal dari limbah industri, khususnya dari industri kimia, merupakan masalah lingkungan yang serius mengingat sifat toksik,