YALAMQAYALAMQA
Al-Aqlu: Jurnal Matematika, Teknik dan SainsAl-Aqlu: Jurnal Matematika, Teknik dan SainsPenelitian ini bertujuan untuk menyelesaikan model matematika penyakit anemia secara numerik menggunakan metode Runge-Kutta orde empat. Model matematika yang digunakan adalah model SAR yang berbentuk sistem persamaan diferensial yang mencakup jumlah populasi yang rentan (S), populasi yang Anemia (A), dan populasi manusia sembuh (R) sebagai nilai awal. Model ini dianalisis dan disimulasikan dengan nilai tertentu sebagai parameter dan dilakukan beberapa iterasi dengan waktu interval atau bulan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa laju populasi yang rentan dan populasi yang anemia mengalami penurunan, sedangkan populasi sembuh mengalami peningkatan. Penelitian ini memberikan solusi numerik yang akurat dalam memprediksi perkembangan penyakit dan membantu dalam pengambilan keputusan kesehatan.
Model SAR pada penyakit anemia di Kabupaten Gowa Sulawesi Selatan menunjukkan bahwa solusi numerik menggunakan metode Runge-Kutta orde empat memberikan hasil yang akurat.Pada iterasi pertama, diperoleh solusi numerik yaitu 48 jiwa untuk populasi yang rentan, 128 jiwa untuk populasi yang anemia, dan 192 jiwa untuk populasi yang sembuh.Setelah iterasi ke-100, diperoleh solusi numerik yaitu 50 jiwa untuk populasi yang rentan, 123 jiwa untuk populasi yang anemia, dan 3170 jiwa untuk populasi yang sembuh.Kesimpulan ini menunjukkan bahwa metode Runge-Kutta orde empat dapat digunakan untuk memprediksi perkembangan penyakit anemia dan membantu dalam pengambilan keputusan kesehatan.
Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk melakukan analisis sensitivitas terhadap parameter-parameter model SAR. Analisis ini dapat membantu dalam memahami bagaimana perubahan parameter mempengaruhi perkembangan penyakit anemia. Selain itu, dapat dilakukan perbandingan antara metode Runge-Kutta orde empat dengan metode numerik lainnya untuk melihat keakuratan dan efisiensi masing-masing metode. Terakhir, penelitian dapat dikembangkan dengan memasukkan faktor-faktor lain yang dapat mempengaruhi perkembangan penyakit anemia, seperti faktor lingkungan dan genetik, untuk membuat model yang lebih kompleks dan akurat.
| File size | 769.18 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
YALAMQAYALAMQA Analisis data dilakukan dengan menggunakan interaktif model yang menggunakan 4 langkah dalam tahapan analisisnya yaitu: 1) Pengumpulan data, 2) Kondensasi,Analisis data dilakukan dengan menggunakan interaktif model yang menggunakan 4 langkah dalam tahapan analisisnya yaitu: 1) Pengumpulan data, 2) Kondensasi,
YALAMQAYALAMQA Hasil penelitian menunjukan bahwa penambahan jam kerja lembur memiliki durasi optimum selama 146 HK atau 3% yang mengakibatkan bertambahnya biaya proyekHasil penelitian menunjukan bahwa penambahan jam kerja lembur memiliki durasi optimum selama 146 HK atau 3% yang mengakibatkan bertambahnya biaya proyek
YALAMQAYALAMQA Hasil analisis menunjukkan bahwa upaya-upaya yang dapat dilakukan meliputi penerapan Lesson Study, pengembangan buku ajar yang relevan dan bermutu, sertaHasil analisis menunjukkan bahwa upaya-upaya yang dapat dilakukan meliputi penerapan Lesson Study, pengembangan buku ajar yang relevan dan bermutu, serta
ARIMSIARIMSI Pendekatan ini melibatkan pengumpulan data dari berbagai sumber, termasuk tes, kuis, atau tugas yang diberikan kepada subjek penelitian. Data yang terkumpulPendekatan ini melibatkan pengumpulan data dari berbagai sumber, termasuk tes, kuis, atau tugas yang diberikan kepada subjek penelitian. Data yang terkumpul
YALAMQAYALAMQA Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem budidaya terkontrol dilakukan secara alami yang dimulai dari persiapan kolam, pengeringan kolam, pemberian kapur,Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem budidaya terkontrol dilakukan secara alami yang dimulai dari persiapan kolam, pengeringan kolam, pemberian kapur,
YALAMQAYALAMQA Analisis menunjukkan curah hujan maksimum tahunan di DAS Jangkok sebesar 121,78 mm dengan rata‑rata 12,178 mm, dan nilai PMP terdeteksi 79,563 mm.Analisis menunjukkan curah hujan maksimum tahunan di DAS Jangkok sebesar 121,78 mm dengan rata‑rata 12,178 mm, dan nilai PMP terdeteksi 79,563 mm.
YALAMQAYALAMQA Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimen dengan menggunakan design penelitian one group pre-tes post-tst only. HasilMetode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimen dengan menggunakan design penelitian one group pre-tes post-tst only. Hasil
YALAMQAYALAMQA Pendidik perlu memberikan penekanan pada pemahaman konseptual yang kuat, mengembangkan kemampuan penalaran logis, memberikan penguatan pada aspek proseduralPendidik perlu memberikan penekanan pada pemahaman konseptual yang kuat, mengembangkan kemampuan penalaran logis, memberikan penguatan pada aspek prosedural
Useful /
UNIRAYAUNIRAYA Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah diuraikan, penulis menyimpulkan bahwa variabel pengalaman berpengaruh positif dan signifikan terhadapBerdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah diuraikan, penulis menyimpulkan bahwa variabel pengalaman berpengaruh positif dan signifikan terhadap
YMPAIYMPAI Instrumen penelitian yang digunakan adalah Numeric Rating Scale (NRS) dan analisis data menggunakan t-test dan ANOVA. Berdasarkan hasil penelitian, ibuInstrumen penelitian yang digunakan adalah Numeric Rating Scale (NRS) dan analisis data menggunakan t-test dan ANOVA. Berdasarkan hasil penelitian, ibu
YMPAIYMPAI Stunting merupakan beban global menimbulkan masalah besar untuk banyak Negara termasuk Indonesia. Stunting adalah keterlambatan perkembangan fisik tumbuhStunting merupakan beban global menimbulkan masalah besar untuk banyak Negara termasuk Indonesia. Stunting adalah keterlambatan perkembangan fisik tumbuh
YALAMQAYALAMQA Hasil penelitian diperoleh dengan ukuran langkah ℎ = 0,01 dan laju pertumbuhan 𝑚 = 0,0198 yang menggunakan metode Runge-Kutta Fehlberg (RKF 45) denganHasil penelitian diperoleh dengan ukuran langkah ℎ = 0,01 dan laju pertumbuhan 𝑚 = 0,0198 yang menggunakan metode Runge-Kutta Fehlberg (RKF 45) dengan