UDBUDB

Infokes: Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informatika KesehatanInfokes: Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informatika Kesehatan

Kebutuhan dasar yang diinginkan oleh setiap manusia salah satunya adalah kebutuhan tentang kesehatan. Masalah kesehatan adalah suatu masalah yang sangat kompleks, yang saling berkaitan dengan masalah - masalah lain di luar kesehatan. Banyak faktor yang mempengaruhi kesehatan, di antaranya adalah pengetahuan dan sikap masyarakat dalam merespon suatu penyakit. Salah satu penyakit yang diderita oleh sebagian besar masyarakat Indonesia adalah Demam tifoid atau thypoid. Penelitian ini dilakukan untuk meneliti tentang rancang bangun suatu aplikasi yang disebut dengan perangkat lunak pendeteksi penyakit typhoid fiver. Dalam penelitian dibutuhkan analisa data yaitu data penyakit, data pasien, data dokter, data gejala, data relasi, serta data pembobotan gejala. Tujuan dari penelitian ini adalah 1) Mengetahui proses deteksi penyakti typhoid fiver. 2) Memodelkan suatu perangkat lunak yang sesuai untuk mendeteksi penyakit typhoid fiver. Diharapkan dengan adanya penelitian ini dapat memberikan kemudahan dalam pelayanan kesehatan khususnya dalam penyampaian informasi terkait dengan penyakit yang diderita oleh pasien.

Berdasarkan perancangan, implementasi serta pengujian sistem yang telah dibuat, kesimpulan penelitian adalah.1) Atribut utama perangkat lunak berdasarkan data rekam medis menggunakan Algoritma C4.2) Penentuan jenis penyakit dipengaruhi oleh penilaian gejala yang tepat.3) Aturan (rule) dalam model direpresentasikan dalam bentuk IF-THEN untuk klasifikasi data dan validasi statistik.

Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi integrasi aplikasi ini dengan sistem kesehatan nasional untuk mengcover lebih banyak penyakit. Selain itu, pengembangan algoritma seperti neural network atau deep learning bisa diuji untuk meningkatkan akurasi deteksi. Studi lebih lanjut juga perlu mencakup penerapan antarmuka berbasis mobile agar aksesibilitas perangkat lunak lebih mudah bagi masyarakat daerah terpencil. Terakhir, evaluasi dampak efisiensi layanan klinik melalui software ini terhadap reduksi waktu diagnosis dan kesalahan medis dapat menjadi fokus penelitian berikutnya.

  1. #analisa data#analisa data
File size1004.24 KB
Pages10
DMCAReportReport

ads-block-test