JOIVJOIV
JOIV : International Journal on Informatics VisualizationJOIV : International Journal on Informatics VisualizationTeknologi Realitas Teraugmentasi (AR) telah digunakan luas dalam tur kampus oleh universitas di seluruh dunia. Namun, siswa yang tinggal jauh tidak memiliki kesempatan untuk menjelajahi kampus secara fisik. Informasi statis di situs web resmi juga membuat pengunjung kurang terlibat. Oleh karena itu, aplikasi tur kampus virtual berbasis AR tanpa marker, yaitu AR-UTHM Tour, dikembangkan pada platform Android untuk memvisualisasikan bangunan dan fasilitas universitas. Pendekatan ini memungkinkan pengguna untuk melihat model 3D dengan menunjuk kamera ke permukaan datar apa pun. Tes penerimaan pengguna menggunakan Model Penerimaan Teknologi (TAM) dilakukan pada 30 siswa UTHM. Hasil menunjukkan lebih dari 50% responden berhasil menjalankan sesi AR tanpa error, dan pengguna umumnya puas dengan aplikasi AR-UTHM Tour. Kesimpulannya, aplikasi ini efektif sebagai media promosi dan pembelajaran virtual untuk UTHM.
Aplikasi AR-UTHM Tour berpotensi meningkatkan ketertarikan calon mahasiswa dan pengunjung untuk mendaftar di UTHM melalui pengalaman yang lebih interaktif dan imersif.Aplikasi ini cocok untuk pengguna yang jauh dari kampus atau calon mahasiswa baru.Meskipun visualisasi belum memberikan pengalaman penuh seperti kunjungan fisik, penerapan AR tanpa marker efektif memicu minat pengunjung dari lokasi jauh.Peningkatan masa depan mencakup penambahan model 3D bangunan, interaktivitas, dan informasi fasilitas lebih lengkap.
Penelitian lanjutan dapat fokus pada (1) pengembangan model 3D bangunan universitas dengan detail lebih tinggi untuk meningkatkan realisme visualisasi AR, (2) integrasi fitur interaktif seperti simulasi kegiatan kampus atau narasi pembelajaran dalam sesi AR, dan (3) peningkatan komprehensivitas informasi fasilitas yang disajikan, termasuk akses ke program studi dan kegiatan mahasiswa untuk menarik minat calon mahasiswa. Selain itu, optimalisasi performa aplikasi pada perangkat berSpesifikasi rendah perlu diteliti untuk mengakses lebih banyak pengguna.
| File size | 3.48 MB |
| Pages | 6 |
| Short Link | https://juris.id/p-sz |
| Lookup Links | Google ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard |
| DMCA | Report |
Related /
OJS INDONESIAOJS INDONESIA Salah satu lembaga zakat yang mendukung program pendayagunaan zakat produktif ialah Lembaga Amil Zakat Al-Azhar Jawa Timur melalui program pemberdayaanSalah satu lembaga zakat yang mendukung program pendayagunaan zakat produktif ialah Lembaga Amil Zakat Al-Azhar Jawa Timur melalui program pemberdayaan
UNAIUNAI Dari lima kompetensi dosen yang dinilai dalam evaluasi, 43,5% mahasiswa menganggap kompetensi profesional sebagai yang paling penting untuk dinilai danDari lima kompetensi dosen yang dinilai dalam evaluasi, 43,5% mahasiswa menganggap kompetensi profesional sebagai yang paling penting untuk dinilai dan
UNAIUNAI Simetrix simulasi dan uji eksperimental mengonfirmasi konsumsi daya siaga sebesar 70-90 mW, memenuhi standar 80 Plus dengan efisiensi 80-95% pada bebanSimetrix simulasi dan uji eksperimental mengonfirmasi konsumsi daya siaga sebesar 70-90 mW, memenuhi standar 80 Plus dengan efisiensi 80-95% pada beban
JOIVJOIV 0), precision farming has become the key element in modern agriculture to help farmers in maintaining the sustainability of crop production. Unmanned aerial0), precision farming has become the key element in modern agriculture to help farmers in maintaining the sustainability of crop production. Unmanned aerial
JOIVJOIV FRFCM dilakukan dengan menimbang setiap fitur dengan bobot fitur dan membuang fitur(s) dengan bobot fitur yang kecil. Proses pembobotan dan pembuanganFRFCM dilakukan dengan menimbang setiap fitur dengan bobot fitur dan membuang fitur(s) dengan bobot fitur yang kecil. Proses pembobotan dan pembuangan
JOIVJOIV Due to this attack, the network security environment becomes insecure with the possibility of this attack. In recent years, the cases related to DDoS attacksDue to this attack, the network security environment becomes insecure with the possibility of this attack. In recent years, the cases related to DDoS attacks
JOIVJOIV Aplikasi ini menggunakan Region-based Convolutional Neural Networks (R-CNN) untuk mengenali objek dalam modul pengenalan objek, dan memberikan umpan balikAplikasi ini menggunakan Region-based Convolutional Neural Networks (R-CNN) untuk mengenali objek dalam modul pengenalan objek, dan memberikan umpan balik
JOIVJOIV Model ini memanfaatkan CNN untuk pemrosesan data dan optimalisasi fitur, sementara BiLSTM digunakan untuk klasifikasi. Model tersebut dievaluasi denganModel ini memanfaatkan CNN untuk pemrosesan data dan optimalisasi fitur, sementara BiLSTM digunakan untuk klasifikasi. Model tersebut dievaluasi dengan
Useful /
OJS INDONESIAOJS INDONESIA Akan tetapi seiring berjalannya waktu, hutan di Indonesia mengalami kerusakan sehingga mengurangi luas hutan yang dimiliki Indonesia. Banyak hal yang menjadiAkan tetapi seiring berjalannya waktu, hutan di Indonesia mengalami kerusakan sehingga mengurangi luas hutan yang dimiliki Indonesia. Banyak hal yang menjadi
OJS INDONESIAOJS INDONESIA Hal ini dapat disimpulkan bahwa implementasi media audio visual cocok di terapkan dalam pembelajaran matematika materi pembulatan kelas IV, dibuktikanHal ini dapat disimpulkan bahwa implementasi media audio visual cocok di terapkan dalam pembelajaran matematika materi pembulatan kelas IV, dibuktikan
OJS INDONESIAOJS INDONESIA Populasi dalam riset ini merupakan konsumen dari Fatness Burger Metro yang berjumlah 100 sampel. Survey menggunakan teknik analisis kualitatif, assumptionPopulasi dalam riset ini merupakan konsumen dari Fatness Burger Metro yang berjumlah 100 sampel. Survey menggunakan teknik analisis kualitatif, assumption
UNAIUNAI Sistem ini dikembangkan dengan bantuan model Siklus Pengembangan Sistem (SDLC). Algoritma Monte Carlo menunjukkan peningkatan substansial dalam pemetaanSistem ini dikembangkan dengan bantuan model Siklus Pengembangan Sistem (SDLC). Algoritma Monte Carlo menunjukkan peningkatan substansial dalam pemetaan