UmriUmri

Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRIJurnal Pengabdian UntukMu NegeRI

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Denpasar mengalami kesulitan dalam mengelola stok barang. Masalah ini sering membuat stok habis terlalu cepat atau tersisa terlalu banyak. Untuk mengatasi hal tersebut, proyek ini mencoba membuat sistem rekomendasi pembelian berbasis Machine Learning yang bisa membantu mengelola stok lebih baik. Cara yang digunakan mencakup analisis kebutuhan, mengumpulkan data historis melalui API, membersihkan dan menyusun data, membuat model peramalan menggunakan Prophet, membuat sistem berbasis web, serta melakukan pengujian dan evaluasi. Sistem ini berhasil memprediksi berapa banyak barang yang akan terjual dan memberikan saran jumlah pembelian yang cocok. Model Prophet terbukti lebih baik dalam menangani tren dan musim yang tidak pasti dibandingkan metode peramalan biasa, sehingga memberikan prediksi yang lebih tepat, yang diukur dengan Mean Absolute Error (MAE). Hasil implementasi sistem ini menunjukkan potensi besar untuk meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi biaya, serta membantu pengambilan keputusan yang lebih baik bagi UMKM di Denpasar.

Sistem rekomendasi pemesanan berbasis machine learning berhasil dikembangkan untuk mengoptimalkan inventaris UMKM di Denpasar.Model Prophet terbukti efektif dalam memprediksi permintaan dengan tingkat akurasi yang tinggi, diukur melalui MAE.Implementasi sistem ini berpotensi meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi biaya, dan mendukung pengambilan keputusan strategis bagi UMKM.

Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi efektivitas sistem ini di sektor UMKM lain yang memiliki kebutuhan inventaris berbeda, seperti usaha makanan atau barang berbahaya. Selain itu, pengembangan model yang mengintegrasikan data eksternal seperti tren pasar atau cuaca bisa meningkatkan akurasi prediksi. Studi tentang dampak jangka panjang sistem terhadap keberlanjutan lingkungan serta pertumbuhan ekonomi UMKM di Denpasar juga perlu dilakukan untuk memastikan keberhasilan implementasi. Rekomendasi lain mencakup pengadaptasiannya untuk skala perusahaan yang lebih besar serta evaluasi berkelanjutan untuk menghadapi perubahan industri. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan baru dalam optimasi manajemen inventaris berbasis teknologi untuk berbagai jenis bisnis.

  1. Optimalisasi Inventaris UMKM di Denpasar melalui Penerapan Sistem Rekomendasi Pemesanan Berbasis Machine... doi.org/10.37859/jpumri.v9i3.9973Optimalisasi Inventaris UMKM di Denpasar melalui Penerapan Sistem Rekomendasi Pemesanan Berbasis Machine doi 10 37859 jpumri v9i3 9973
  2. 0. pdf obj type catalog pages outlines endobj kids count parenttree rolemap worksheet part macrosheet... doi.org/10.5121/ijcsit.2020.122030 pdf obj type catalog pages outlines endobj kids count parenttree rolemap worksheet part macrosheet doi 10 5121 ijcsit 2020 12203
  3. Pelatihan Digital Marketing Dalam Meningkatan Kompetensi Siswa Untuk Berwirausaha Pada Mitra SMK Tunas... doi.org/10.37859/jpumri.v8i1.6638Pelatihan Digital Marketing Dalam Meningkatan Kompetensi Siswa Untuk Berwirausaha Pada Mitra SMK Tunas doi 10 37859 jpumri v8i1 6638
  4. The Utilization of Time Series Data Forecasting Techniques on Hospitals Pharmaceutical Inventory | Jurnal... journal.maranatha.edu/index.php/jutisi/article/view/9352The Utilization of Time Series Data Forecasting Techniques on Hospitals Pharmaceutical Inventory Jurnal journal maranatha edu index php jutisi article view 9352
Read online
File size302.67 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test