IDID
Jurnal Ilmu Komputer dan InformatikaJurnal Ilmu Komputer dan InformatikaPendeteksian gangguan jaringan internet Indihome sering membutuhkan waktu yang lama karena tidak semua pengguna jaringan internet Indihome mengerti penyelesaian gangguan pada jaringan internet Indihome serta karena administrator Indihome terkadang membutuhkan waktu yang cukup lama dalam mendeteksi gangguan di jaringan internet. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem pakar untuk mendeteksi gangguan jaringan internet Indihome. Sistem pakar ini dapat digunakan oleh pengguna Indihome untuk membantu mendeteksi gangguan pada jaringan dan juga dapat dijadikan sebagai asisten pakar oleh administrator Indihome. Sistem pakar ini dibangun menggunakan metode Forward Chaining. Hasilnya direpresentasikan ke dalam Knowledge Based Table yang kemudian digunakan untuk pembangunan sistem pakar. Metode ini begitu cocok dipakai di sistem pakar yang mendiagnosis gangguan tanpa pasti dengan menggunakan perhitungan untuk memastikan tingkat kepercayaan. Manfaat yang didapat dari sistem pakar adalah akan membantu karyawan dalam memberikan solusi yang tepat dan akurat untuk gangguan yang terjadi pada jaringan internet Indihome.
Sistem pakar untuk diagnosa gangguan pada koneksi internet Indihome menggunakan metode Forward Chaining dengan bahasa pemrograman PHP berhasil dibangun.Sistem ini dapat digunakan untuk memberikan konsultasi gangguan internet Indihome dengan efisien serta memproduksi hasil yang akurat.Sistem juga dapat memberikan informasi yang jelas tentang gangguan, penyebab, dan solusinya, serta pengelolaan data untuk menghasilkan analisis hasil diagnose yang sesuai dengan keluhan pengguna.
Esok, penelitian dapat membuat sistem pakar yang lebih canggih dengan mengintegrasikan metode kecerdasan buatan yang lebih modern, seperti pengenalan pola dan prediktif diagnostik. Selain itu, penelitian juga dapat mengembangkan fitur sqifing atau pengguna langganan sistem pakar, sehingga dapat terus mengumpulkan data keluhan pengguna serta memperbanyak kajian pada basis pengetahuan dan penggunaan teknologi baru yang lebih optimal. Penelitian lanjutan juga dapat menerapkan inovasi yang memanfaatkan Big Data dan Machine Learning untuk memantau dan mendeteksi gangguan secara real-time, sehingga dapat memberikan rekomendasi yang lebih cermat dan cepat kepada pengguna. Selain itu, penelitian juga dapat membangun sistem akses mudah saat terjadi gangguan jaringan, seperti menggunakan smartphone yang sudah banyak dimiliki oleh pengguna dan menjadikannya sebagai alat diantaranya.
- Sistem Pakar untuk Mendeteksi Kerusakan Jaringan Internet pada Indihome di Pematangsiantar | Jurnal Ilmu... jiki.jurnal-id.com/index.php/jiki/article/view/17Sistem Pakar untuk Mendeteksi Kerusakan Jaringan Internet pada Indihome di Pematangsiantar Jurnal Ilmu jiki jurnal id index php jiki article view 17
- Sistem Pakar Diagnosis Kerusakan Jaringan Local Area Network (LAN) Menggunakan Metode Forward Chaining... doi.org/10.33592/jutis.v7i2.396Sistem Pakar Diagnosis Kerusakan Jaringan Local Area Network LAN Menggunakan Metode Forward Chaining doi 10 33592 jutis v7i2 396
| File size | 551.74 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
AIRAAIRA Pendekatan CF dipilih karena kemampuannya menangani ketidakpastian dan subjektivitas dalam penalaran ahli, terutama dalam kasus di mana gejala tumpangPendekatan CF dipilih karena kemampuannya menangani ketidakpastian dan subjektivitas dalam penalaran ahli, terutama dalam kasus di mana gejala tumpang
UNPRIUNPRI Pendekatan UCD difokuskan pada pengguna selama proses analisis, dimulai dengan analisis kebutuhan, pembuatan prototipe menggunakan Figma, dan diakhiriPendekatan UCD difokuskan pada pengguna selama proses analisis, dimulai dengan analisis kebutuhan, pembuatan prototipe menggunakan Figma, dan diakhiri
UNPRIUNPRI Tetapi, nilai rating yang tinggi belum tentu menggambarkan kepuasan pengguna secara menyeluruh. Untuk itu, diperlukan analisis menggunakan metode PIECESTetapi, nilai rating yang tinggi belum tentu menggambarkan kepuasan pengguna secara menyeluruh. Untuk itu, diperlukan analisis menggunakan metode PIECES
UNHUNH Penelitian ini menghasilkan aplikasi diagnosis awal penyakit saluran pernapasan menggunakan metode Case Based Reasoning yang dapat membantu dokter dalamPenelitian ini menghasilkan aplikasi diagnosis awal penyakit saluran pernapasan menggunakan metode Case Based Reasoning yang dapat membantu dokter dalam
ITHBITHB Hasil pengujian sistem menunjukkan akurasi 84% dengan 21 dari 25 kasus sesuai dengan diagnosis pakar. Meskipun terdapat beberapa ketidaksesuaian, metodeHasil pengujian sistem menunjukkan akurasi 84% dengan 21 dari 25 kasus sesuai dengan diagnosis pakar. Meskipun terdapat beberapa ketidaksesuaian, metode
UIN SUSKAUIN SUSKA Data yang diperoleh dianalisis menggunakan teknik statistik regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi terhadap dukungan organisasiData yang diperoleh dianalisis menggunakan teknik statistik regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi terhadap dukungan organisasi
RAHARJARAHARJA Sistem pakar adalah salah satu inovasi yang berkembang pesat. Forward chaining adalah salah satu algoritma sistem pakar untuk mendapatkan kesimpulan melaluiSistem pakar adalah salah satu inovasi yang berkembang pesat. Forward chaining adalah salah satu algoritma sistem pakar untuk mendapatkan kesimpulan melalui
GLOBALGLOBAL Kesimpulan yang didapat yaitu dengan sistem pakar ini diharapkan dapat membantu orang mengetahui tentang penyakit kulit wajah dan cara mengatasinya. PenelitianKesimpulan yang didapat yaitu dengan sistem pakar ini diharapkan dapat membantu orang mengetahui tentang penyakit kulit wajah dan cara mengatasinya. Penelitian
Useful /
UNIDA ACEHUNIDA ACEH Penelitian ini menunjukkan bahwa semua instrumen penelitian terbukti valid (15 indikator valid, 6 tidak valid) dan sangat reliabel dengan nilai CronbachPenelitian ini menunjukkan bahwa semua instrumen penelitian terbukti valid (15 indikator valid, 6 tidak valid) dan sangat reliabel dengan nilai Cronbach
AIRAAIRA This research contributes to the growing body of work on IoT-based environmental monitoring and can serve as a foundation for future smart city applications.This research contributes to the growing body of work on IoT-based environmental monitoring and can serve as a foundation for future smart city applications.
AIRAAIRA Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi tantangan dalam memprediksi pergerakan nilai tukar Rupiah terhadap Dolar AS di tengah ketidakpastian ekonomi danPenelitian ini bertujuan untuk mengatasi tantangan dalam memprediksi pergerakan nilai tukar Rupiah terhadap Dolar AS di tengah ketidakpastian ekonomi dan
POLTEKKES JAYAPURAPOLTEKKES JAYAPURA Penelitian kualitas bakteriologi air menggunakan metode Most Probable Number (MPN) yang terdiri dari test pendugaan (presumptive test) dengan menggunakanPenelitian kualitas bakteriologi air menggunakan metode Most Probable Number (MPN) yang terdiri dari test pendugaan (presumptive test) dengan menggunakan