UNHASYUNHASY
DERISTECH : Development informatic and research in TechnologyDERISTECH : Development informatic and research in TechnologyPesatnya pertumbuhan industri kuliner menuntut pengambilan keputusan berbasis data, terutama dalam pengelolaan menu dan stok. Penelitian ini menerapkan algoritma Apriori untuk mengidentifikasi menu best seller dari data transaksi penjualan dan merancang sistem rekomendasi berbasis web di Nice Cafe. Proses meliputi preprocessing data, penentuan minimum support dan confidence, serta evaluasi lift ratio. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu menemukan kombinasi menu yang sering dibeli bersama, seperti {Es Teh, Pentol Huha Banget, Teh Tarik}, dengan nilai confidence dan lift ratio tinggi. Sistem dibangun menggunakan PHP dan MySQL, serta dapat diakses oleh pemilik atau karyawan. Informasi dari sistem ini mendukung perencanaan stok, strategi promosi, dan peningkatan kepuasan pelanggan.
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, algoritma apriori berhasil mengidentifikasi pola pembelian menu makanan dan minuman di Nice Cafe.Melalui serangkaian tahapan penting yang diawali dengan analisis kebutuhan, pengumpulan dan pengolahan data transaksi, hingga pengembangan dan pengujian sistem, algoritma apriori dapat menemukan kombinasi item menu yang sering dibeli oleh pelanggan secara bersamaan.Pada kombinasi 3-itemset, terdapat menu dengan nilai confidence dan lift ratio tertinggi, yaitu {Es Teh, Pentol Huha Banget => Teh Tarik} dengan tingkat confidence dan lift ratio yang menunjukkan kekuatan asosiasi antar menu.Hasil dari penelitian ini membuktikan bahwa algoritma Apriori dapat memberikan wawasan bagi pemilik usaha dalam memahami perilaku pembelian pelanggan, menyusun strategi promosi yang lebih tepat sasaran, serta menjadi alat analisis yang efektif dalam pengambilan keputusan bisnis.
Berdasarkan latar belakang penelitian yang berfokus pada analisis pola pembelian menu di Nice Cafe menggunakan algoritma Apriori, terdapat beberapa arah penelitian lanjutan yang menarik untuk dieksplorasi. Pertama, penelitian dapat dikembangkan untuk mengintegrasikan data eksternal, seperti data cuaca atau hari libur, guna memprediksi fluktuasi permintaan menu dan mengoptimalkan perencanaan stok secara lebih akurat. Kedua, penelitian dapat memperluas cakupan analisis dengan mempertimbangkan faktor demografis pelanggan, seperti usia atau jenis kelamin, untuk mengidentifikasi preferensi menu yang spesifik pada segmen pasar tertentu. Ketiga, pengembangan sistem rekomendasi dapat ditingkatkan dengan menerapkan teknik machine learning yang lebih canggih, seperti collaborative filtering atau content-based filtering, untuk memberikan rekomendasi menu yang lebih personal dan relevan bagi setiap pelanggan, sehingga berpotensi meningkatkan kepuasan pelanggan dan mendorong peningkatan penjualan.
| File size | 623.25 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
UNHUNH Kombinasi kedua algoritma tersebut menghasilkan ciphertext dengan pola yang lebih kompleks dan ruang kunci yang lebih luas, sehingga menyulitkan prosesKombinasi kedua algoritma tersebut menghasilkan ciphertext dengan pola yang lebih kompleks dan ruang kunci yang lebih luas, sehingga menyulitkan proses
UNHASYUNHASY Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu membedakan tingkat performa guru secara kuantitatif dan objektif, serta memberikan rekomendasi guru terbaikHasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu membedakan tingkat performa guru secara kuantitatif dan objektif, serta memberikan rekomendasi guru terbaik
UNIPEMUNIPEM Pemilihan jurusan kuliah yang sesuai dengan minat, kemampuan, dan potensi pribadi menjadi faktor penting bagi kesuksesan akademik dan karier mahasiswa.Pemilihan jurusan kuliah yang sesuai dengan minat, kemampuan, dan potensi pribadi menjadi faktor penting bagi kesuksesan akademik dan karier mahasiswa.
UNDANAUNDANA Sekolah Dasar (SD) Negeri 018 Loa Janan adalah salah satu sekolah dasar yang terletak di Dusun Tani Bahagia, Desa Batuah, Kecamatan Loa Janan, KabupatenSekolah Dasar (SD) Negeri 018 Loa Janan adalah salah satu sekolah dasar yang terletak di Dusun Tani Bahagia, Desa Batuah, Kecamatan Loa Janan, Kabupaten
SUBSETSUBSET Pada bidang teknologi yang menerapkan kemampuan komputer terdapat konsep penyelesaian masalah yaitu Sistem Pendukung Keputusan (SPK)/Decision Support SystemPada bidang teknologi yang menerapkan kemampuan komputer terdapat konsep penyelesaian masalah yaitu Sistem Pendukung Keputusan (SPK)/Decision Support System
TUNASBANGSATUNASBANGSA Sistem pendukung keputusan pemutusan hubungan kerja dengan metode Analytic Network Process berhasil dibuat. Pengujian terhadap 5 karyawan bagian BreedingSistem pendukung keputusan pemutusan hubungan kerja dengan metode Analytic Network Process berhasil dibuat. Pengujian terhadap 5 karyawan bagian Breeding
TUNASBANGSATUNASBANGSA Pegawai merupakan sumber daya yang sangat penting untuk menentukan keberhasilan suatu satuan kerja. Upaya meningkatkan kualitas kinerja seorang pegawaiPegawai merupakan sumber daya yang sangat penting untuk menentukan keberhasilan suatu satuan kerja. Upaya meningkatkan kualitas kinerja seorang pegawai
TUNASBANGSATUNASBANGSA Untuk menghindari unsur subyektifitas dalam penentuan kelusuhan uang, maka penulis mencoba mengimplementasikan suatu sistem pendukung keputusan yang terdapatUntuk menghindari unsur subyektifitas dalam penentuan kelusuhan uang, maka penulis mencoba mengimplementasikan suatu sistem pendukung keputusan yang terdapat
Useful /
UMSBUMSB Hampir seluruh responden memiliki anggota keluarga (96,6%) dan sebagian besar didiagnosa hipertensi selama kurun waktu 1-5 tahun. Mayoritas responden tidakHampir seluruh responden memiliki anggota keluarga (96,6%) dan sebagian besar didiagnosa hipertensi selama kurun waktu 1-5 tahun. Mayoritas responden tidak
UnimorUnimor Metode yang digunakan dalam penelitian ini Metode Eksperimen menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) yang terdiri dari 4 perlakuan dan 4 ulangan sehinggaMetode yang digunakan dalam penelitian ini Metode Eksperimen menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) yang terdiri dari 4 perlakuan dan 4 ulangan sehingga
RADEN FATAHRADEN FATAH Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian empiris dengan Teknik pengumpulan data wawancara dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwaJenis penelitian yang digunakan adalah penelitian empiris dengan Teknik pengumpulan data wawancara dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
TUNASBANGSATUNASBANGSA Dalam hal ini pemerintah belum memiliki informasi tentang data pengelompokkan rata-rata konsumsi kalori per hari menurut provinsi. Tujuan dari penelitianDalam hal ini pemerintah belum memiliki informasi tentang data pengelompokkan rata-rata konsumsi kalori per hari menurut provinsi. Tujuan dari penelitian