UMSUMS

Forum GeografiForum Geografi

Penelitian ini mengembangkan model berbasis pembelajaran mesin (ML), pembelajaran dalam (DL), dan pembelajaran tumpukan (SL) untuk pemetaan potensi air tanah di Kabupaten Trenggalek, Indonesia. Model yang dikembangkan menggunakan 18 parameter yang diklasifikasikan menjadi enam faktor: hidrologi, penutupan lahan, iklim, topografi, geologi, dan geofisika.

Penelitian ini menyimpulkan bahwa model SL-ML memiliki performa terbaik dalam memprediksi potensi air tanah di Kabupaten Trenggalek, Indonesia.Model ini dapat membantu dalam pengelolaan sumber daya air yang berkelanjutan dan mengurangi biaya pencarian lokasi pengeboran sumur.

Penelitian ini merekomendasikan penggunaan model SL-ML untuk pemetaan potensi air tanah di daerah lain dengan karakteristik geologi dan geomorfologi yang berbeda. Selain itu, penelitian ini juga merekomendasikan penggunaan teknik seleksi fitur untuk mengurangi redundansi pada parameter pemodelan dan meningkatkan kinerja model prediksi. Penggunaan data resolusi yang lebih tinggi juga sangat disarankan untuk menghasilkan model yang lebih sesuai untuk perencanaan regional yang lebih rinci.

  1. Full article: Application of machine learning techniques in groundwater potential mapping along the west... doi.org/10.1080/15481603.2020.1794104Full article Application of machine learning techniques in groundwater potential mapping along the west doi 10 1080 15481603 2020 1794104
  2. Optimized Artificial Intelligence-Based Algorithm for Groundwater Potential Mapping in Trenggalek Regency,... journals2.ums.ac.id/fg/article/view/12279Optimized Artificial Intelligence Based Algorithm for Groundwater Potential Mapping in Trenggalek Regency journals2 ums ac fg article view 12279
Read online
File size2.09 MB
Pages22
DMCAReport

Related /

JURIS Implementasi Network Monitoring System NMS Menggunakan Cacti dengan Metode Genetika pada Infrastruktur Jaringan 2025More at 2025

PORTALPUBLIKASIPORTALPUBLIKASI Metode penelitian yang digunakan meliputi studi literatur, observasi, wawancara, dan simulasi sistem. Hasil menunjukkan bahwa penerapan Cacti dengan metodeMetode penelitian yang digunakan meliputi studi literatur, observasi, wawancara, dan simulasi sistem. Hasil menunjukkan bahwa penerapan Cacti dengan metode

JURIS Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi PLN Mobile Menggunakan Algoritma Na ve Bayes Classifier dan K Nearest Neighbor 2025More at 2025

IRPIIRPI Namun kini beberapa pelanggan mulai menjumpai permasalahan seperti gagal memuat lokasi saat melakukan pengaduan dan saat pembelian token dengan virtualNamun kini beberapa pelanggan mulai menjumpai permasalahan seperti gagal memuat lokasi saat melakukan pengaduan dan saat pembelian token dengan virtual

JURIS Analisis Faktor Faktor yang Mempengaruhi Engagement Video di Platform TikTok Menggunakan Multiple Linear Regression 2025More at 2025

IRPIIRPI Model prediksi ini juga dapat dimanfaatkan untuk memperkirakan potensi engagement suatu video sebelum dipublikasikan. Riset ini berhasil mengkaji faktor-faktorModel prediksi ini juga dapat dimanfaatkan untuk memperkirakan potensi engagement suatu video sebelum dipublikasikan. Riset ini berhasil mengkaji faktor-faktor

JURIS Implementasi Feature Selection Menggunakan Boruta untuk Peningkatan Akurasi Model Lapser Prediction 2025More at 2025

IRPIIRPI Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan metode feature selection Boruta secara signifikan meningkatkan kinerja model prediksi pelanggan lapser. DenganPenelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan metode feature selection Boruta secara signifikan meningkatkan kinerja model prediksi pelanggan lapser. Dengan

JURIS Perbandingan Algoritma K Nearest Neighbors dan Random Forest untuk Rekomendasi Gaya Hidup Sehat dalam Mencegah Penyakit Jantung 2025More at 2025

IRPIIRPI Analisis fitur menunjukkan bahwa Chest Pain Type (CP) atau nyeri dada merupakan faktor paling berpengaruh. Berdasarkan hasil ini, direkomendasikan polaAnalisis fitur menunjukkan bahwa Chest Pain Type (CP) atau nyeri dada merupakan faktor paling berpengaruh. Berdasarkan hasil ini, direkomendasikan pola

JURIS Using genetic algorithm feature selection to optimize XGBoost performance in Australian credit 2025More at 2025

SHMPUBLISHERSHMPUBLISHER Penelitian ini menerapkan metode klasifikasi menggunakan classifier XGBoost pada dataset kredit Australia, kemudian melakukan evaluasi dengan mengukurPenelitian ini menerapkan metode klasifikasi menggunakan classifier XGBoost pada dataset kredit Australia, kemudian melakukan evaluasi dengan mengukur

JURIS Kombinasi Metode SVM Dengan Optimasi SMOTE Terhadap Ulasan Pengguna Layanan Streaming 2024More at 2024

PLBPLB Kesimpulannya, metode SVM yang dioptimalkan dengan SMOTE terbukti efektif dalam meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen ulasan pengguna terhadap layananKesimpulannya, metode SVM yang dioptimalkan dengan SMOTE terbukti efektif dalam meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen ulasan pengguna terhadap layanan

JURIS Analisis Perbandingan Algoritma XGBoost dan Algoritma Random Forest Ensemble Learning pada Klasifikasi Keputusan Kredit 2024More at 2024

PRINPRIN Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kedua algoritma menghasilkan kinerja model yang cukup kompetitif, dimana XGBoost mampu mencapai 1. 0 untuk semua metrikHasil eksperimen menunjukkan bahwa kedua algoritma menghasilkan kinerja model yang cukup kompetitif, dimana XGBoost mampu mencapai 1. 0 untuk semua metrik

Useful /

JURIS Mapping the Information of Social Vulnerability of Covid 19 Pandemic in Bandung City Indonesia 2025More at 2025

UMSUMS Penelitian ini didorong oleh kebutuhan untuk mengisi kesenjangan ini dengan memetakan kerentanan sosial warga Bandung terhadap COVID-19. Studi ini menggunakanPenelitian ini didorong oleh kebutuhan untuk mengisi kesenjangan ini dengan memetakan kerentanan sosial warga Bandung terhadap COVID-19. Studi ini menggunakan

JURIS Flood Risk Analysis Using Spatial Synthetic Population in the Upper Bengawan Solo Watershed Indonesia 2025More at 2025

UMSUMS Results indicate that (i) the SSP aligns well for gender, moderately for education and occupation, but shows significant misalignment in age, (ii) 91.96%Results indicate that (i) the SSP aligns well for gender, moderately for education and occupation, but shows significant misalignment in age, (ii) 91.96%

JURIS Rekonstruksi Teks dan Identifikasi Naskah 2025More at 2025

JARINGANSANTRIJARINGANSANTRI Penelitian ini menegaskan pentingnya kajian filologi sebagai upaya pelestarian warisan intelektual Islam Nusantara, serta menunjukkan bahwa aksara PegonPenelitian ini menegaskan pentingnya kajian filologi sebagai upaya pelestarian warisan intelektual Islam Nusantara, serta menunjukkan bahwa aksara Pegon

JURIS The Application of Delon and McLean Method and End User Computing Satisfaction to Analyze User Satisfaction of Mobile Banking Applications 2025More at 2025

IRPIIRPI Metode yang digunakan bersifat kuantitatif dengan pendekatan survei melalui kuesioner daring yang disebarkan menggunakan Google Form. Sampel purposif berjumlahMetode yang digunakan bersifat kuantitatif dengan pendekatan survei melalui kuesioner daring yang disebarkan menggunakan Google Form. Sampel purposif berjumlah

ads-block-test