UMSUMS
Forum GeografiForum GeografiPenelitian ini mengembangkan model berbasis pembelajaran mesin (ML), pembelajaran dalam (DL), dan pembelajaran tumpukan (SL) untuk pemetaan potensi air tanah di Kabupaten Trenggalek, Indonesia. Model yang dikembangkan menggunakan 18 parameter yang diklasifikasikan menjadi enam faktor: hidrologi, penutupan lahan, iklim, topografi, geologi, dan geofisika.
Penelitian ini menyimpulkan bahwa model SL-ML memiliki performa terbaik dalam memprediksi potensi air tanah di Kabupaten Trenggalek, Indonesia.Model ini dapat membantu dalam pengelolaan sumber daya air yang berkelanjutan dan mengurangi biaya pencarian lokasi pengeboran sumur.
Penelitian ini merekomendasikan penggunaan model SL-ML untuk pemetaan potensi air tanah di daerah lain dengan karakteristik geologi dan geomorfologi yang berbeda. Selain itu, penelitian ini juga merekomendasikan penggunaan teknik seleksi fitur untuk mengurangi redundansi pada parameter pemodelan dan meningkatkan kinerja model prediksi. Penggunaan data resolusi yang lebih tinggi juga sangat disarankan untuk menghasilkan model yang lebih sesuai untuk perencanaan regional yang lebih rinci.
- Full article: Application of machine learning techniques in groundwater potential mapping along the west... doi.org/10.1080/15481603.2020.1794104Full article Application of machine learning techniques in groundwater potential mapping along the west doi 10 1080 15481603 2020 1794104
- Optimized Artificial Intelligence-Based Algorithm for Groundwater Potential Mapping in Trenggalek Regency,... journals2.ums.ac.id/fg/article/view/12279Optimized Artificial Intelligence Based Algorithm for Groundwater Potential Mapping in Trenggalek Regency journals2 ums ac fg article view 12279
| File size | 2.09 MB |
| Pages | 22 |
| DMCA | Report |
Related /
IKMIIKMI Nilai rapor siswa merupakan data akademik yang bersifat sensitif dan rawan terhadap penyalahgunaan maupun akses ilegal, terutama ketika disimpan dalamNilai rapor siswa merupakan data akademik yang bersifat sensitif dan rawan terhadap penyalahgunaan maupun akses ilegal, terutama ketika disimpan dalam
LODDOSINSTITUTELODDOSINSTITUTE Selain memberikan hasil prediksi, model SVM yang dibangun juga dapat digunakan sebagai alat bantu bagi sekolah dalam melakukan deteksi dini terhadap siswaSelain memberikan hasil prediksi, model SVM yang dibangun juga dapat digunakan sebagai alat bantu bagi sekolah dalam melakukan deteksi dini terhadap siswa
IKMIIKMI Data penelitian terdiri dari 1. 384 nilai rapor dari tiga tahun ajaran dan setelah proses preprocessing menghasilkan 1. 075 data valid dengan delapan atributData penelitian terdiri dari 1. 384 nilai rapor dari tiga tahun ajaran dan setelah proses preprocessing menghasilkan 1. 075 data valid dengan delapan atribut
IKMIIKMI Dataset yang digunakan terdiri dari 100 citra api dengan variasi kondisi visual, yang diproses melalui tahap pra-pemrosesan, konversi anotasi ke formatDataset yang digunakan terdiri dari 100 citra api dengan variasi kondisi visual, yang diproses melalui tahap pra-pemrosesan, konversi anotasi ke format
IRPIIRPI Model Naïve Bayes menunjukkan akurasi 77,69 % serta nilai recall, precision, dan F1‑Score lebih tinggi dibandingkan K‑Nearest Neighbor.meskipunModel Naïve Bayes menunjukkan akurasi 77,69 % serta nilai recall, precision, dan F1‑Score lebih tinggi dibandingkan K‑Nearest Neighbor.meskipun
PDSIPDSI Early detection especially in groups that have a high risk of developing diabetes needs to be done to prevent problems that have a wide impact. IndonesiaEarly detection especially in groups that have a high risk of developing diabetes needs to be done to prevent problems that have a wide impact. Indonesia
SHMPUBLISHERSHMPUBLISHER Penerapan algoritma genetik sebagai metode seleksi fitur berhasil meningkatkan nilai akurasi model klasifikasi XGBoost sebesar 2,24% dalam memprediksiPenerapan algoritma genetik sebagai metode seleksi fitur berhasil meningkatkan nilai akurasi model klasifikasi XGBoost sebesar 2,24% dalam memprediksi
IRPIIRPI Penelitian menunjukkan bahwa penerapan seleksi fitur Chi‑Square pada prediksi stunting dapat mempercepat pembentukan model algoritma Naïve Bayes, namunPenelitian menunjukkan bahwa penerapan seleksi fitur Chi‑Square pada prediksi stunting dapat mempercepat pembentukan model algoritma Naïve Bayes, namun
Useful /
IRPIIRPI Tujuh variabel—konten, akurasi, kemudahan penggunaan, ketepatan waktu, kualitas sistem, kualitas informasi, dan kualitas layanan—terbukti menjadi prediktorTujuh variabel—konten, akurasi, kemudahan penggunaan, ketepatan waktu, kualitas sistem, kualitas informasi, dan kualitas layanan—terbukti menjadi prediktor
POLTEKHARBERPOLTEKHARBER PLC dapat dioperasikan untuk pengisian dua bahan dari dua tabung secara berurutan dengan volume atau waktu yang sama. Setelah dua bahan selesai dimasukkanPLC dapat dioperasikan untuk pengisian dua bahan dari dua tabung secara berurutan dengan volume atau waktu yang sama. Setelah dua bahan selesai dimasukkan
POLTEKHARBERPOLTEKHARBER Tujuan pembuatan VOIP server ini adalah untuk Mempermudah komunikasi antar kantor maupun gedung di Politeknik Harapan Bersama Tegal. Dalam rancang bangunTujuan pembuatan VOIP server ini adalah untuk Mempermudah komunikasi antar kantor maupun gedung di Politeknik Harapan Bersama Tegal. Dalam rancang bangun
POLTEKHARBERPOLTEKHARBER Tools Userman ini hanya dapat diakses oleh administrator dan hanya dapat diakses melalui perangkat komputer. Pemanfaatan perangkat Handphone sebagai pendampingTools Userman ini hanya dapat diakses oleh administrator dan hanya dapat diakses melalui perangkat komputer. Pemanfaatan perangkat Handphone sebagai pendamping