UMSUMS
Forum GeografiForum GeografiPenelitian ini mengembangkan model berbasis pembelajaran mesin (ML), pembelajaran dalam (DL), dan pembelajaran tumpukan (SL) untuk pemetaan potensi air tanah di Kabupaten Trenggalek, Indonesia. Model yang dikembangkan menggunakan 18 parameter yang diklasifikasikan menjadi enam faktor: hidrologi, penutupan lahan, iklim, topografi, geologi, dan geofisika.
Penelitian ini menyimpulkan bahwa model SL-ML memiliki performa terbaik dalam memprediksi potensi air tanah di Kabupaten Trenggalek, Indonesia.Model ini dapat membantu dalam pengelolaan sumber daya air yang berkelanjutan dan mengurangi biaya pencarian lokasi pengeboran sumur.
Penelitian ini merekomendasikan penggunaan model SL-ML untuk pemetaan potensi air tanah di daerah lain dengan karakteristik geologi dan geomorfologi yang berbeda. Selain itu, penelitian ini juga merekomendasikan penggunaan teknik seleksi fitur untuk mengurangi redundansi pada parameter pemodelan dan meningkatkan kinerja model prediksi. Penggunaan data resolusi yang lebih tinggi juga sangat disarankan untuk menghasilkan model yang lebih sesuai untuk perencanaan regional yang lebih rinci.
- Full article: Application of machine learning techniques in groundwater potential mapping along the west... doi.org/10.1080/15481603.2020.1794104Full article Application of machine learning techniques in groundwater potential mapping along the west doi 10 1080 15481603 2020 1794104
- Optimized Artificial Intelligence-Based Algorithm for Groundwater Potential Mapping in Trenggalek Regency,... journals2.ums.ac.id/fg/article/view/12279Optimized Artificial Intelligence Based Algorithm for Groundwater Potential Mapping in Trenggalek Regency journals2 ums ac fg article view 12279
| File size | 2.09 MB |
| Pages | 22 |
| DMCA | Report |
Related /
USMUSM Namun, penggunaan media sosial sebagai media promosi juga memiliki masalah tersendiri. Akun palsu yang tersebar di Instagram dapat mengurangi jangkauanNamun, penggunaan media sosial sebagai media promosi juga memiliki masalah tersendiri. Akun palsu yang tersebar di Instagram dapat mengurangi jangkauan
USMUSM Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan pelabelan tiga sentimen (positif, netral, negatif), ekstraksi fitur TF-IDF, dan seleksi fitur Chi-Square meningkatkanPenelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan pelabelan tiga sentimen (positif, netral, negatif), ekstraksi fitur TF-IDF, dan seleksi fitur Chi-Square meningkatkan
IKMIIKMI Dengan demikian, sistem mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan, akurasi pencatatan, transparansi serta partisipasi masyarakat dalam pengelolaan sampah.Dengan demikian, sistem mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan, akurasi pencatatan, transparansi serta partisipasi masyarakat dalam pengelolaan sampah.
SUBSETSUBSET Logistic Regression dipilih karena kemampuannya dalam mengidentifikasi hubungan linear antara variabel input dan output, sedangkan Random Forest ClassifierLogistic Regression dipilih karena kemampuannya dalam mengidentifikasi hubungan linear antara variabel input dan output, sedangkan Random Forest Classifier
1001TUTORIAL1001TUTORIAL Tujuan dan cakupan paper: Studi ini bertujuan untuk mengidentifikasi subset fitur optimal yang dapat meningkatkan akurasi prediksi drop out mahasiswa.Tujuan dan cakupan paper: Studi ini bertujuan untuk mengidentifikasi subset fitur optimal yang dapat meningkatkan akurasi prediksi drop out mahasiswa.
SHMPUBLISHERSHMPUBLISHER Dengan demikian, fitur paling penting akan digunakan untuk mencari informasi risiko kredit. Penelitian ini menerapkan metode klasifikasi menggunakan classifierDengan demikian, fitur paling penting akan digunakan untuk mencari informasi risiko kredit. Penelitian ini menerapkan metode klasifikasi menggunakan classifier
PRINPRIN Pemberian kredit selalu memiliki risiko seperti kredit macet, sehingga pihak kreditur (bank) dituntut untuk lebih objektif dan akurat dalam mengevaluasiPemberian kredit selalu memiliki risiko seperti kredit macet, sehingga pihak kreditur (bank) dituntut untuk lebih objektif dan akurat dalam mengevaluasi
IRPIIRPI Hasil prediksi dengan menggunakan Naive bayes saja pada penelitian ini didapatkan nilai akurasi sebesar 94,3 %, nilai recall sebesar 93,9 % dan nilai precisionHasil prediksi dengan menggunakan Naive bayes saja pada penelitian ini didapatkan nilai akurasi sebesar 94,3 %, nilai recall sebesar 93,9 % dan nilai precision
Useful /
UMSUMS Terdapat perbedaan pertimbangan antar hakim dalam menginterpretasikan prinsip hukum seperti substance over form dan penerapan asas Ne Bis in Idem, sertaTerdapat perbedaan pertimbangan antar hakim dalam menginterpretasikan prinsip hukum seperti substance over form dan penerapan asas Ne Bis in Idem, serta
USMUSM Penentuan kematangan nanas manual bersifat subjektif dan tidak konsisten. Penelitian ini bertujuan membangun sistem klasifikasi nanas (Matang, SetengahMatang,Penentuan kematangan nanas manual bersifat subjektif dan tidak konsisten. Penelitian ini bertujuan membangun sistem klasifikasi nanas (Matang, SetengahMatang,
IRPIIRPI Tujuan utama perancangan ini adalah mengidentifikasi dan memetakan informasi tentang kuliner pecel Madiun berbasis temuan data yang memuat identitas pecelTujuan utama perancangan ini adalah mengidentifikasi dan memetakan informasi tentang kuliner pecel Madiun berbasis temuan data yang memuat identitas pecel
IRPIIRPI Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan suatu sistem yang dapat mempermudah proses pemilihan penerima program bantuan sosial di Kp Kaceot PeduliUntuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan suatu sistem yang dapat mempermudah proses pemilihan penerima program bantuan sosial di Kp Kaceot Peduli