UMSUMS

Forum GeografiForum Geografi

Penelitian ini mengembangkan model berbasis pembelajaran mesin (ML), pembelajaran dalam (DL), dan pembelajaran tumpukan (SL) untuk pemetaan potensi air tanah di Kabupaten Trenggalek, Indonesia. Model yang dikembangkan menggunakan 18 parameter yang diklasifikasikan menjadi enam faktor: hidrologi, penutupan lahan, iklim, topografi, geologi, dan geofisika.

Penelitian ini menyimpulkan bahwa model SL-ML memiliki performa terbaik dalam memprediksi potensi air tanah di Kabupaten Trenggalek, Indonesia.Model ini dapat membantu dalam pengelolaan sumber daya air yang berkelanjutan dan mengurangi biaya pencarian lokasi pengeboran sumur.

Penelitian ini merekomendasikan penggunaan model SL-ML untuk pemetaan potensi air tanah di daerah lain dengan karakteristik geologi dan geomorfologi yang berbeda. Selain itu, penelitian ini juga merekomendasikan penggunaan teknik seleksi fitur untuk mengurangi redundansi pada parameter pemodelan dan meningkatkan kinerja model prediksi. Penggunaan data resolusi yang lebih tinggi juga sangat disarankan untuk menghasilkan model yang lebih sesuai untuk perencanaan regional yang lebih rinci.

  1. Full article: Application of machine learning techniques in groundwater potential mapping along the west... doi.org/10.1080/15481603.2020.1794104Full article Application of machine learning techniques in groundwater potential mapping along the west doi 10 1080 15481603 2020 1794104
  2. Optimized Artificial Intelligence-Based Algorithm for Groundwater Potential Mapping in Trenggalek Regency,... journals2.ums.ac.id/fg/article/view/12279Optimized Artificial Intelligence Based Algorithm for Groundwater Potential Mapping in Trenggalek Regency journals2 ums ac fg article view 12279
Read online
File size2.09 MB
Pages22
DMCAReport

Related /

ads-block-test