ITNYITNY
KURVATEKKURVATEKPemantauan real‑time pergerakan bangunan sangat penting untuk mengurangi risiko kerusakan struktural, khususnya di wilayah rawan gempa. Penerapan teknologi Internet of Things (IoT) memungkinkan pengukuran kontinu dan efisien terhadap deformasi serta kemiringan struktural melalui integrasi sensor pintar dan sistem berbasis awan. Tujuan utama penelitian ini adalah mengevaluasi kinerja sistem sensor IoT berbasis MEMS dalam mendeteksi perpindahan dan perubahan sudut pada struktur bangunan. Pengujian laboratorium eksperimental dilakukan dengan membandingkan pembacaan sensor akselerometer, giroskop, dan inclinometer dengan instrumen pengukuran standar. Hasil menunjukkan rata‑rata kesalahan pengukuran sebesar 1,58 %, waktu respons 2,34 detik, dan keandalan transmisi data 97,8 %, yang menandakan akurasi dan stabilitas tinggi. Integrasi sensor, mikrokontroler ESP32, dan platform komputasi awan menunjukkan potensi kuat untuk diimplementasikan sebagai sistem Structural Health Monitoring (SHM) berbasis IoT yang efektif, mendukung pengembangan infrastruktur pintar yang tangguh dan berkelanjutan.
Uji eksperimental menunjukkan bahwa sensor IoT berbasis MEMS memiliki akurasi tinggi dengan kesalahan rata‑rata 1,58 % serta waktu respons 2,34 detik dan keandalan transmisi data 97,8 %, memungkinkan deteksi real‑time pergerakan dan kemiringan bangunan.Integrasi sensor akselerometer, giroskop, dan inclinometer dengan mikrokontroler ESP32 serta platform cloud meningkatkan efisiensi pemantauan struktural dibandingkan metode konvensional.Untuk pengembangan selanjutnya, disarankan melakukan uji lapangan berskala penuh dengan sistem multi‑node, mengadopsi protokol NB‑IoT atau LoRaWAN, dan mengintegrasikan model AI untuk deteksi anomali serta analisis prediktif guna mendukung infrastruktur pintar dan sistem peringatan dini sesuai SDG 11.
Penelitian selanjutnya dapat menyelidiki bagaimana jaringan sensor IoT berbasis MEMS beroperasi secara simultan pada beberapa titik dalam struktur bangunan ketika diterapkan di lapangan, dengan menguji akurasi, stabilitas, dan keandalan transmisi data menggunakan protokol NB‑IoT atau LoRaWAN. Selanjutnya, dapat dieksplorasi apakah integrasi algoritma pembelajaran mesin untuk deteksi anomali dapat meningkatkan kemampuan prediksi kerusakan dini pada sistem SHM, dengan membandingkan model‑model klasifikasi dan prediksi berbasis data sensor real‑time. Selain itu, penting untuk meneliti pengaruh kombinasi sensor multi‑mode, seperti akselerometer, giroskop, inclinometer, serta sensor suhu dan kelembaban, terhadap kualitas pemantauan struktural pada kondisi lingkungan yang berubah‑ubah, khususnya di daerah rawan gempa. Untuk masing‑masing arah penelitian ini, diperlukan desain eksperimental lapangan yang melibatkan bangunan prototipe skala penuh, pengumpulan data selama periode yang panjang, serta analisis statistik untuk menilai peningkatan akurasi dan respons sistem. Hasil yang diharapkan dapat memberikan panduan praktis bagi pengembangan sistem pemantauan cerdas yang tahan lama, efisien, dan selaras dengan kebijakan pembangunan berkelanjutan.
- Redes de sensores IoT em edifícios inteligentes: uma avaliação de desempenho usando... doi.org/10.5753/wperformance.2021.15720Redes de sensores IoT em edifycios inteligentes uma avaliayyo de desempenho usando doi 10 5753 wperformance 2021 15720
- Application of MEMSâbased accelerometer wireless sensor systems for monitoring of blastâinduced... doi.org/10.1049/iet-wss.2018.5099Application of MEMSyAAAabased accelerometer wireless sensor systems for monitoring of blastyAAAainduced doi 10 1049 iet wss 2018 5099
- Cloud-Based Digital Twinning for Structural Health Monitoring Using Deep Learning | IEEE Journals &... doi.org/10.1109/TII.2021.3115119Cloud Based Digital Twinning for Structural Health Monitoring Using Deep Learning IEEE Journals doi 10 1109 TII 2021 3115119
| File size | 369.54 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
JOURNAL GEHUJOURNAL GEHU Analisis berfokus pada empat indikator pemahaman: menafsirkan, mengklasifikasikan, menyimpulkan, dan membandingkan. Temuan menunjukkan bahwa text-to-speechAnalisis berfokus pada empat indikator pemahaman: menafsirkan, mengklasifikasikan, menyimpulkan, dan membandingkan. Temuan menunjukkan bahwa text-to-speech
NUPROBOLINGGONUPROBOLINGGO Disimpulkan bahwa kamus tradisional lebih efektif dalam mempertahankan makna balaghiyyah teks sastra Arab, sementara AI perlu pengembangan untuk memahamiDisimpulkan bahwa kamus tradisional lebih efektif dalam mempertahankan makna balaghiyyah teks sastra Arab, sementara AI perlu pengembangan untuk memahami
BSIBSI Evaluasi kuantitatif sebelum dan sesudah implementasi menegaskan bahwa integrasi teknologi ini meningkatkan efisiensi, mutu produksi, dan memberdayakanEvaluasi kuantitatif sebelum dan sesudah implementasi menegaskan bahwa integrasi teknologi ini meningkatkan efisiensi, mutu produksi, dan memberdayakan
IAIDUKANDANGANIAIDUKANDANGAN Kajian ini merekomendasikan pelatihan guru secara berkelanjutan, pengembangan kebijakan inklusif, dan kolaborasi lintas sektor untuk mengoptimalkan pemanfaatanKajian ini merekomendasikan pelatihan guru secara berkelanjutan, pengembangan kebijakan inklusif, dan kolaborasi lintas sektor untuk mengoptimalkan pemanfaatan
AFEKSIAFEKSI Sampel penelitian terdiri dari 48 siswa yang dipilih secara acak dari kelas 6 sekolah dasar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa siswa yang menggunakanSampel penelitian terdiri dari 48 siswa yang dipilih secara acak dari kelas 6 sekolah dasar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa siswa yang menggunakan
UNIDHAUNIDHA Metode studi pustaka digunakan untuk menganalisis literatur ilmiah dan teknis terbaru mengenai penerapan AI dalam pendidikan. Hasil menunjukkan bahwa AIMetode studi pustaka digunakan untuk menganalisis literatur ilmiah dan teknis terbaru mengenai penerapan AI dalam pendidikan. Hasil menunjukkan bahwa AI
IKMEDIAIKMEDIA Karena kerahasiaan, dokumen pembeli sebenarnya tidak ditampilkan, tetapi contoh-contohnya mencerminkan kasus nyata. Hasil penelitian menunjukkan masalahKarena kerahasiaan, dokumen pembeli sebenarnya tidak ditampilkan, tetapi contoh-contohnya mencerminkan kasus nyata. Hasil penelitian menunjukkan masalah
MANDALANURSAMANDALANURSA AI memungkinkan pembelajaran yang lebih adaptif, umpan balik instan, dan pengalaman belajar bahasa yang lebih autentik. Namun, integrasi AI dalam pendidikanAI memungkinkan pembelajaran yang lebih adaptif, umpan balik instan, dan pengalaman belajar bahasa yang lebih autentik. Namun, integrasi AI dalam pendidikan
Useful /
UncenUncen Protein merupakan salah satu makronutrien penting bagi tubuh. Fungsinya sebagai zat pembangun dan memelihara sel-sel dan jaringan tubuh menyebabkan kekuranganProtein merupakan salah satu makronutrien penting bagi tubuh. Fungsinya sebagai zat pembangun dan memelihara sel-sel dan jaringan tubuh menyebabkan kekurangan
BSIBSI Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam pemahaman dan keterampilan peternak dalam pembuatan dan penggunaan probiotik. Secara spesifik,Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam pemahaman dan keterampilan peternak dalam pembuatan dan penggunaan probiotik. Secara spesifik,
UncenUncen Konsentrasi 0,08–0,1 ml isolat H-14 mempertahankan efektivitas hingga hari ke-6–7, sedangkan isolat sandi 18 pada konsentrasi serupa efektif hinggaKonsentrasi 0,08–0,1 ml isolat H-14 mempertahankan efektivitas hingga hari ke-6–7, sedangkan isolat sandi 18 pada konsentrasi serupa efektif hingga
AFEKSIAFEKSI Sebagai bagian dari kegiatan ekstrakurikuler di lembaga pendidikan seperti MTsN 2 Bandung, Pencak Silat memainkan peran penting dalam menanamkan nilai-nilaiSebagai bagian dari kegiatan ekstrakurikuler di lembaga pendidikan seperti MTsN 2 Bandung, Pencak Silat memainkan peran penting dalam menanamkan nilai-nilai