IAESONLINEIAESONLINE
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI)Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI)Lung diseases represent a major public health concern, requiring timely and accurate diagnosis. Chest X-rays are widely used for initial screening, but manual interpretation is time-consuming and subject to variability among radiologists. To address these challenges, this study presents an automated deep learning-based framework for multi-class lung disease detection. The proposed approach integrates five convolutional neural network (CNN) architectures—EfficientNetB0, DenseNet201, ResNet50, MobileNetV2, and InceptionV3—within a hard-voting ensemble classifier to improve diagnostic performance. Transfer learning is applied to extract deep features from chest X-ray (CXR) images, and the ensemble strategy enhances overall accuracy compared to individual models. The system was evaluated into six categories, including normal, COVID-19, tuberculosis, opacity, bacterial pneumonia, and viral pneumonia. Results demonstrate that the ensemble achieves approximately 97% accuracy, outperforming current state-of-the-art methods. Furthermore, the model shows strong capability in differentiating bacteria from viral pneumonia, underscoring its potential as a reliable tool for automated lung disease diagnosis in clinical practice.
Dalam penelitian ini, diusulkan model berbasis ensemble CNN yang menggunakan hard voting untuk mendeteksi berbagai jenis penyakit paru dari gambar X-ray dada.Model ini melibatkan lima arsitektur CNN terkenal yaitu EfficientNetB0, DenseNet201, ResNet50, MobileNetV2, dan InceptionV3.Menggunakan transfer learning, fitur-fitur dalam X-ray dada diekstraksi dan disempurnakan dengan menggunakan hard voting ensemble.Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ensemble ini mencapai akurasi sekitar 97%, melebihi metode-metode terbaik saat ini.Selain itu, model ini memiliki kemampuan yang baik dalam membedakan pneumonia bakteri dan virus.
Untuk penelitian lanjutan, perlu dilakukan penelitian lebih jauh mengenai model CNN yang dapat menangani variabel variasi gambar X-ray jambatan dada dan mengidentifikasi penyakit paru dengan kelas yang kurang perwakilan di dataset. Salah satu arah penelitian yang dapat ditempuh adalah investigasi terhadap penggunaan data augmentasi untuk mempelajari variasi dalam data medis, inti guna memperbaiki perwakilan kelas yang beragam dan meningkatkan kinerja model. Selanjutnya, penelitian lanjutan juga perlu mempertimbangkan integrasi model dengan sistem diagnostik berbasis konsolidasi data medis yang lebih besar, sehingga dapat mengintegrasikan hasil deteksi dari berbagai modalitas gambar medis. Penelitian harus juga mempertimbangkan aspek rekayasa yang dapat memaksimalkan model ensemble untuk aplikasi klinis, termasuk evaluasi performa real-time dan implementasi di berbagai lingkungan klien.
- Covid-19 detection using modified xception transfer learning approach from computed tomography images... doi.org/10.26555/ijain.v9i3.1432Covid 19 detection using modified xception transfer learning approach from computed tomography images doi 10 26555 ijain v9i3 1432
- ECOVNet: a highly effective ensemble based deep learning model for detecting COVID-19 [PeerJ]. ecovnet... peerj.com/articles/cs-551ECOVNet a highly effective ensemble based deep learning model for detecting COVID 19 PeerJ ecovnet peerj articles cs 551
| File size | 1.63 MB |
| Pages | 20 |
| DMCA | Report |
Related /
UNSURYAUNSURYA Penggunaan printer dan tinta cartridge masih sering digunakan untuk mencetak data. Printer yang sering digunakan akan membuat tinta cartridge cepat habis,Penggunaan printer dan tinta cartridge masih sering digunakan untuk mencetak data. Printer yang sering digunakan akan membuat tinta cartridge cepat habis,
UNSURYAUNSURYA Serta dapat diterapkan pada sistem pengenalan objek yang lebih luas, seperti pengawasan lalu lintas dan sistem parkir otomatis. Penelitian ini menunjukkanSerta dapat diterapkan pada sistem pengenalan objek yang lebih luas, seperti pengawasan lalu lintas dan sistem parkir otomatis. Penelitian ini menunjukkan
IAESONLINEIAESONLINE Moreover, the survey results suggest that BIQM could potentially enhance user satisfaction when used for image quality measurement. The main contributionMoreover, the survey results suggest that BIQM could potentially enhance user satisfaction when used for image quality measurement. The main contribution
IAESONLINEIAESONLINE Furthermore, the method is designed for real-time implementation on FPGA hardware, enabling high-resolution pulse-width modulation (PWM) suitable for embeddedFurthermore, the method is designed for real-time implementation on FPGA hardware, enabling high-resolution pulse-width modulation (PWM) suitable for embedded
ARRAAYAHARRAAYAH Penerapan model pembelajaran Windows Shopping secara signifikan efektif dalam meningkatkan kemampuan berbicara bahasa Arab siswa, dibuktikan dengan lonjakanPenerapan model pembelajaran Windows Shopping secara signifikan efektif dalam meningkatkan kemampuan berbicara bahasa Arab siswa, dibuktikan dengan lonjakan
UNJAYAUNJAYA CNN juga lebih efisien dalam waktu pelatihan. Keunggulan CNN terletak pada kemampuannya mengekstraksi fitur spasial melalui lapisan konvolusi, sedangkanCNN juga lebih efisien dalam waktu pelatihan. Keunggulan CNN terletak pada kemampuannya mengekstraksi fitur spasial melalui lapisan konvolusi, sedangkan
NURUL FIKRINURUL FIKRI Metode pengembangan yang diterapkan dalam penelitian ini adalah Extreme Programming (XP) dengan metode pengujian yakni menggunakan blackbox testing danMetode pengembangan yang diterapkan dalam penelitian ini adalah Extreme Programming (XP) dengan metode pengujian yakni menggunakan blackbox testing dan
RAHARJARAHARJA Data tinggi muka air harian dan curah hujan harian digunakan sebagai data pelatihan dan pengujian. Tiga model JST (BP1, BP2, BP3) dikembangkan dengan arsitekturData tinggi muka air harian dan curah hujan harian digunakan sebagai data pelatihan dan pengujian. Tiga model JST (BP1, BP2, BP3) dikembangkan dengan arsitektur
Useful /
RAHARJARAHARJA Masalah tersebut diselesaikan dengan adanya ROOSTER (Role Online System Ticketing Raharja), yang memberikan nomor tiket unik untuk memastikan informasiMasalah tersebut diselesaikan dengan adanya ROOSTER (Role Online System Ticketing Raharja), yang memberikan nomor tiket unik untuk memastikan informasi
INTANINTAN Penelitian ini telah melakukan evaluasi stabilitas lereng pada tambang batugamping Golongan C di Polimak, Kota Jayapura, dengan pendekatan analisis geoteknikPenelitian ini telah melakukan evaluasi stabilitas lereng pada tambang batugamping Golongan C di Polimak, Kota Jayapura, dengan pendekatan analisis geoteknik
AMORFATIAMORFATI Conversely, punishment is given to motivate someone not to make a mistake in carrying out something. This study aims to determine the effect of RewardConversely, punishment is given to motivate someone not to make a mistake in carrying out something. This study aims to determine the effect of Reward
RAHARJARAHARJA Untuk memecahkan permasalahan tersebut maka dirancang sebuah alat yang dapat menampilkan hitungan secara mundur (count down) pada lampu lalulintas denganUntuk memecahkan permasalahan tersebut maka dirancang sebuah alat yang dapat menampilkan hitungan secara mundur (count down) pada lampu lalulintas dengan