IAESONLINEIAESONLINE
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI)Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI)Lung diseases represent a major public health concern, requiring timely and accurate diagnosis. Chest X-rays are widely used for initial screening, but manual interpretation is time-consuming and subject to variability among radiologists. To address these challenges, this study presents an automated deep learning-based framework for multi-class lung disease detection. The proposed approach integrates five convolutional neural network (CNN) architectures—EfficientNetB0, DenseNet201, ResNet50, MobileNetV2, and InceptionV3—within a hard-voting ensemble classifier to improve diagnostic performance. Transfer learning is applied to extract deep features from chest X-ray (CXR) images, and the ensemble strategy enhances overall accuracy compared to individual models. The system was evaluated into six categories, including normal, COVID-19, tuberculosis, opacity, bacterial pneumonia, and viral pneumonia. Results demonstrate that the ensemble achieves approximately 97% accuracy, outperforming current state-of-the-art methods. Furthermore, the model shows strong capability in differentiating bacteria from viral pneumonia, underscoring its potential as a reliable tool for automated lung disease diagnosis in clinical practice.
Dalam penelitian ini, diusulkan model berbasis ensemble CNN yang menggunakan hard voting untuk mendeteksi berbagai jenis penyakit paru dari gambar X-ray dada.Model ini melibatkan lima arsitektur CNN terkenal yaitu EfficientNetB0, DenseNet201, ResNet50, MobileNetV2, dan InceptionV3.Menggunakan transfer learning, fitur-fitur dalam X-ray dada diekstraksi dan disempurnakan dengan menggunakan hard voting ensemble.Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ensemble ini mencapai akurasi sekitar 97%, melebihi metode-metode terbaik saat ini.Selain itu, model ini memiliki kemampuan yang baik dalam membedakan pneumonia bakteri dan virus.
Untuk penelitian lanjutan, perlu dilakukan penelitian lebih jauh mengenai model CNN yang dapat menangani variabel variasi gambar X-ray jambatan dada dan mengidentifikasi penyakit paru dengan kelas yang kurang perwakilan di dataset. Salah satu arah penelitian yang dapat ditempuh adalah investigasi terhadap penggunaan data augmentasi untuk mempelajari variasi dalam data medis, inti guna memperbaiki perwakilan kelas yang beragam dan meningkatkan kinerja model. Selanjutnya, penelitian lanjutan juga perlu mempertimbangkan integrasi model dengan sistem diagnostik berbasis konsolidasi data medis yang lebih besar, sehingga dapat mengintegrasikan hasil deteksi dari berbagai modalitas gambar medis. Penelitian harus juga mempertimbangkan aspek rekayasa yang dapat memaksimalkan model ensemble untuk aplikasi klinis, termasuk evaluasi performa real-time dan implementasi di berbagai lingkungan klien.
- Covid-19 detection using modified xception transfer learning approach from computed tomography images... doi.org/10.26555/ijain.v9i3.1432Covid 19 detection using modified xception transfer learning approach from computed tomography images doi 10 26555 ijain v9i3 1432
- ECOVNet: a highly effective ensemble based deep learning model for detecting COVID-19 [PeerJ]. ecovnet... peerj.com/articles/cs-551ECOVNet a highly effective ensemble based deep learning model for detecting COVID 19 PeerJ ecovnet peerj articles cs 551
| File size | 1.63 MB |
| Pages | 20 |
| DMCA | Report |
Related /
STIKMARSTIKMAR Tujuan literature penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh dari penerapan fisioterapi dada untuk mengeluarkan sputum pada anak yang mengalami jalanTujuan literature penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh dari penerapan fisioterapi dada untuk mengeluarkan sputum pada anak yang mengalami jalan
STIKMARSTIKMAR Uji chi-square menunjukkan adanya hubungan yang signifikan antara pengetahuan dengan praktik SADARI (p = 0,014). Terdapat hubungan yang bermakna antaraUji chi-square menunjukkan adanya hubungan yang signifikan antara pengetahuan dengan praktik SADARI (p = 0,014). Terdapat hubungan yang bermakna antara
ILMUBERSAMAILMUBERSAMA Akurasi yang diperoleh sangat tergantung pada kualitas citra yang digunakan dalam pelatihan dan pengujian. Penting untuk memahami proses pengolahan citraAkurasi yang diperoleh sangat tergantung pada kualitas citra yang digunakan dalam pelatihan dan pengujian. Penting untuk memahami proses pengolahan citra
IAESCOREIAESCORE This study proposes a novel approach to battery management, which is critical for the operation of aquaculture equipment at isolated locations. 0 at ParahyanganThis study proposes a novel approach to battery management, which is critical for the operation of aquaculture equipment at isolated locations. 0 at Parahyangan
IAESONLINEIAESONLINE Tingkat sensitivitas dan spesifisitas yang luar biasa pada empat dataset independen juga menunjukkan generalisasi model pada berbagai populasi dan variabelTingkat sensitivitas dan spesifisitas yang luar biasa pada empat dataset independen juga menunjukkan generalisasi model pada berbagai populasi dan variabel
SARI MUTIARASARI MUTIARA Intervensi dini yang diberikan berdasarkan hasil deteksi dini terbukti secara signifikan meningkatkan luaran perkembangan anak, mengurangi dampak negatifIntervensi dini yang diberikan berdasarkan hasil deteksi dini terbukti secara signifikan meningkatkan luaran perkembangan anak, mengurangi dampak negatif
KIPMIKIPMI 81%, and a payback period of 4. The selling price of malic acid is identified as the most critical economic factor influencing the processs profitability.81%, and a payback period of 4. The selling price of malic acid is identified as the most critical economic factor influencing the processs profitability.
UMIUMI 146 GFLOPS. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNet efektif dalam mengklasifikasikan146 GFLOPS. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNet efektif dalam mengklasifikasikan
Useful /
ILMUBERSAMAILMUBERSAMA Penyusunan roster belajar mengajar di SMKN 1 Barumun Padang Lawas merupakan perihal yang rumit karena banyaknya jam, kelas, dan potensi bentrok. PenelitianPenyusunan roster belajar mengajar di SMKN 1 Barumun Padang Lawas merupakan perihal yang rumit karena banyaknya jam, kelas, dan potensi bentrok. Penelitian
ILMUBERSAMAILMUBERSAMA Penggunaan OpenAI terbukti relevan dalam konteks ini. Saran untuk penelitian selanjutnya adalah menganalisis model OpenAI lainnya atau teknologi baru untukPenggunaan OpenAI terbukti relevan dalam konteks ini. Saran untuk penelitian selanjutnya adalah menganalisis model OpenAI lainnya atau teknologi baru untuk
UM MetroUM Metro Selain itu, terdapat interaksi yang signifikan antara external eating dan status pendidikan, menunjukkan bahwa pengaruh external eating terhadap risikoSelain itu, terdapat interaksi yang signifikan antara external eating dan status pendidikan, menunjukkan bahwa pengaruh external eating terhadap risiko
UIN MALANGUIN MALANG Pengelolaan ini agar dapat menggunakan fasilitas pendidikan di sekolah mampu berjalan dengan baik. Serta pengelolaan sarana dan prasarana pendidikan merupakanPengelolaan ini agar dapat menggunakan fasilitas pendidikan di sekolah mampu berjalan dengan baik. Serta pengelolaan sarana dan prasarana pendidikan merupakan