HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS
Bulletin of Computer Science ResearchBulletin of Computer Science ResearchPrediksi parameter lingkungan berperan penting dalam mendukung pemantauan kondisi cuaca serta pengambilan keputusan berbasis data, khususnya di wilayah perkotaan seperti Semarang. Namun, akurasi prediksi sering kali dipengaruhi oleh keterbatasan model dalam menangkap hubungan antarparameter lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja dua pendekatan Long Short-Term Memory (LSTM), yaitu Multivariat dan Univariat, dalam memprediksi suhu udara (temperature) sebagai variabel dependen. Pada model Multivariat, prediksi suhu dipengaruhi oleh variabel independen lain seperti kelembaban (humidity), tekanan udara (pressure), dan ketinggian (altitude), sedangkan pada model Univariat, prediksi suhu dilakukan berdasarkan data suhu masa lalu. Evaluasi kinerja dilakukan menggunakan Root mean Square Error (RMSE), Mean Square Error (MSE), dan Mean Absolute percentage Error (MAPE). Hasil pengujian menunjukkan bahwa model LSTM Multivariat menghasilkan nilai error yang lebih rendah untuk parameter temperature dan pressure, sedangkan model LSTM Univariat lebih unggul pada humidity dan altitude. Dengan demikian, model Multivariat lebih sesuai digunakan ketika hubungan antarparameter lingkungan berpengaruh signifikan terhadap hasil prediksi.
Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, diperoleh bahwa model LSTM multivariat dan LSTM univariat menunjukkan tingkat akurasi yang bervariasi pada setiap parameter lingkungan, yaitu temperature, humidity, pressure, dan altitude.Pada peremeter temperature, model LSTM multivariat memberikan hasil yang lebih akurat dengan nilai RMSE sebesar 0.92%, dibandingkan model univariat yang menghasilkan RMSE 0.Secara keseluruhan, penelitian ini berhasil mencapai tujuannya, yaitu menganalisis dan membandingkan kinerja model LSTM multivariat dan univariat dalam memprediksi parameter lingkungan.Berdasarkan hasil evaluasi, model LSTM multivariat direkomendasikan sebagai model terbaik secara keseluruhan karena mampu menangkap hubungan antarvariabel dengan lebih efektif dan memberikan hasil prediksi yang lebih stabil pada sebagian besar parameter yang diuji.
Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa arah pengembangan penelitian lanjutan yang menarik untuk dieksplorasi. Pertama, penelitian selanjutnya dapat menginvestigasi pengaruh berbagai arsitektur LSTM, seperti penambahan lapisan atau perubahan jumlah neuron, terhadap akurasi prediksi parameter lingkungan. Eksplorasi ini dapat membantu mengidentifikasi konfigurasi model yang paling optimal untuk menangkap pola kompleks dalam data cuaca. Kedua, penelitian dapat memperluas cakupan variabel input yang digunakan dalam model multivariat, misalnya dengan menambahkan data dari sensor kualitas udara atau data geografis. Integrasi data yang lebih komprehensif diharapkan dapat meningkatkan kemampuan model dalam memprediksi parameter lingkungan secara lebih akurat. Ketiga, penelitian dapat mengembangkan model ensemble yang menggabungkan prediksi dari beberapa model LSTM dengan arsitektur atau data input yang berbeda. Pendekatan ini dapat mengurangi risiko overfitting dan meningkatkan robustnes model terhadap perubahan kondisi cuaca. Dengan menggabungkan ketiga saran ini, diharapkan dapat menghasilkan model prediksi parameter lingkungan yang lebih akurat, robust, dan adaptif terhadap perubahan iklim dan urbanisasi.
- Login | PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DATA. prosiding seminar nasional sains data skip main content... prosiding-senada.upnjatim.ac.id/index.php/senada/article/view/253Login PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DATA prosiding seminar nasional sains data skip main content prosiding senada upnjatim ac index php senada article view 253
- Long Short-Term Memory (LSTM) Based Deep Learning Models for Predicting Univariate Time Series Data -... doi.org/10.18178/ijml.2024.14.1.1154Long Short Term Memory LSTM Based Deep Learning Models for Predicting Univariate Time Series Data doi 10 18178 ijml 2024 14 1 1154
- 0. pdf obj endobj xref trailer startxref eof 0klr pju 4bb ro yt edt4q sg mim jl dw 0s lg su ts paa rh... doi.org/10.17576/jsm-2023-5203-220 pdf obj endobj xref trailer startxref eof 0klr pju 4bb ro yt edt4q sg mim jl dw 0s lg su ts paa rh doi 10 17576 jsm 2023 5203 22
| File size | 1.22 MB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
LPKIALPKIA This research aims to conduct a case study on the use of AppSheet in the credit card application process at Bank Rakyat Indonesia (Persero), Tbk RegionalThis research aims to conduct a case study on the use of AppSheet in the credit card application process at Bank Rakyat Indonesia (Persero), Tbk Regional
UNIBAUNIBA Penelitian ini memiliki keterbatasan berupa pendekatan konseptual tanpa data empiris, sehingga implementasi VRSM dalam praktik pendidikan perlu diverifikasiPenelitian ini memiliki keterbatasan berupa pendekatan konseptual tanpa data empiris, sehingga implementasi VRSM dalam praktik pendidikan perlu diverifikasi
BSIBSI Pengguna juga dapat melakukan monitoring data sensor dan kontrol manual melalui aplikasi Blynk. Proses logika fuzzy terdiri dari fuzzifikasi, inferensiPengguna juga dapat melakukan monitoring data sensor dan kontrol manual melalui aplikasi Blynk. Proses logika fuzzy terdiri dari fuzzifikasi, inferensi
UWKSUWKS 8% yang berarti aplikasi bagus sekali. Dengan adanya sistem ini, proses pemesanan menjadi lebih terorganisir, pengelolaan data lebih efisien, dan pelanggan8% yang berarti aplikasi bagus sekali. Dengan adanya sistem ini, proses pemesanan menjadi lebih terorganisir, pengelolaan data lebih efisien, dan pelanggan
UHBUHB Analisis lebih lanjut menunjukkan bahwa KNN lebih stabil dalam mengklasifikasikan data dengan distribusi variabel yang beragam, sedangkan SVM menunjukkanAnalisis lebih lanjut menunjukkan bahwa KNN lebih stabil dalam mengklasifikasikan data dengan distribusi variabel yang beragam, sedangkan SVM menunjukkan
UMKLAUMKLA Pengembangan sebuah sistem dilakukan untuk membantu mempermudah pekerjaan manusia dikarenakan daya efektivitas dan lebih efisien. Pada prodi kampus XZYPengembangan sebuah sistem dilakukan untuk membantu mempermudah pekerjaan manusia dikarenakan daya efektivitas dan lebih efisien. Pada prodi kampus XZY
INTELEKMADANIINTELEKMADANI Pelayanan farmasi di fasilitas kesehatan primer di Indonesia umumnya masih bersifat administratif dan belum terintegrasi secara optimal dalam proses pelayananPelayanan farmasi di fasilitas kesehatan primer di Indonesia umumnya masih bersifat administratif dan belum terintegrasi secara optimal dalam proses pelayanan
INTEKOMINTEKOM Keselamatan pekerja perempuan yang bekerja pada malam hari menjadi salah satu perhatian utama dalam dunia ketenagakerjaan, terutama dalam kaitannya denganKeselamatan pekerja perempuan yang bekerja pada malam hari menjadi salah satu perhatian utama dalam dunia ketenagakerjaan, terutama dalam kaitannya dengan
Useful /
LPKIALPKIA Selama ini pencatatan biaya operasional masih dilakukan secara manual menggunakan Excel, sehingga menimbulkan kendala berupa inefisiensi, risiko kesalahanSelama ini pencatatan biaya operasional masih dilakukan secara manual menggunakan Excel, sehingga menimbulkan kendala berupa inefisiensi, risiko kesalahan
UMKLAUMKLA Keterbatasan meliputi dataset yang terbatas dan tantangan dalam mendeteksi ekspresi mikro. Untuk penelitian selanjutnya, disarankan untuk memperluas datasetKeterbatasan meliputi dataset yang terbatas dan tantangan dalam mendeteksi ekspresi mikro. Untuk penelitian selanjutnya, disarankan untuk memperluas dataset
STISASABANGSTISASABANG Adapun akibat hukum dari pada nikah sirri menurut hukum positif yaitu, isteri tidak berhak atas harta bersama dan warisan jika suaminya meninggal dunia,Adapun akibat hukum dari pada nikah sirri menurut hukum positif yaitu, isteri tidak berhak atas harta bersama dan warisan jika suaminya meninggal dunia,
RISETPRESSRISETPRESS Penelitian ini bertujuan untuk mengisi kesenjangan ini dengan mengembangkan tipologi yang mencakup seluruh industri seks di Inggris dan Wales. PenelitianPenelitian ini bertujuan untuk mengisi kesenjangan ini dengan mengembangkan tipologi yang mencakup seluruh industri seks di Inggris dan Wales. Penelitian