NINETYJOURNALNINETYJOURNAL
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi InformasiJurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi InformasiOKR (Objectives and Key Results) merupakan kerangka kerja yang digunakan untuk menetapkan dan memantau tujuan serta hasil kunci yang ingin dicapai oleh suatu organisasi. Penilaian dilakukan secara berkala untuk mengukur kemajuan dan efektivitas OKR dalam mencapai tujuan yang telah ditentukan. Dalam penelitian ini, data sintetis digunakan untuk memprediksi kinerja karyawan. Data tersebut dihasilkan menggunakan metode faker dari library Python, dengan mengacu pada data asli. Machine learning, sebagai bagian dari kecerdasan buatan, memungkinkan sistem untuk belajar secara otomatis dan meningkatkan performanya berdasarkan pengalaman tanpa perlu pemrograman eksplisit. Algoritma Decision Tree diterapkan dalam penelitian ini untuk melakukan klasifikasi dan regresi. Tujuan penelitian ini adalah memprediksi kinerja karyawan dengan label cukup, baik, memuaskan, dan sangat memuaskan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree mampu membangun pohon keputusan yang efektif dalam memprediksi kategori kinerja karyawan dengan akurasi mencapai 95%. Selain itu, nilai Macro Average untuk precision dan recall masing-masing adalah 0,75, sedangkan F1-Score mencapai 0,77. Adapun nilai Weighted Average untuk F1-Score juga sebesar 0,77. Kesimpulannya, algoritma Decision Tree terbukti efektif dalam evaluasi kinerja karyawan.
Penelitian ini berhasil mengimplementasikan pembuatan data sintetis dengan library Python Faker dan algoritma Decision Tree untuk memprediksi kinerja karyawan, menghasilkan akurasi 95% serta precision, recall, dan F1‑Score masing‑masing 0,75‑0,77.Analisis confusion matrix menunjukkan model unggul dalam mengklasifikasikan kelas Baik, Cukup, dan Kurang, namun masih mengalami kesulitan pada kelas Memuaskan dan Sangat Memuaskan.Hasil ini menegaskan bahwa Decision Tree efektif dalam evaluasi kinerja karyawan dan dapat diintegrasikan dengan kerangka OKR untuk sistem penilaian yang lebih akurat.
Pertama, dilakukan studi komparatif dengan menggunakan algoritma pembelajaran mesin lain seperti Random Forest dan Gradient Boosting pada data OKR sintetis untuk mengevaluasi apakah akurasi pada kelas Memuaskan dan Sangat Memuaskan dapat ditingkatkan. Kedua, penelitian lanjutan dapat mengumpulkan data kinerja riil dari organisasi selama periode waktu yang lebih lama, kemudian menguji generalisasi model Decision Tree pada data nyata serta memeriksa bagaimana perubahan OKR sepanjang waktu memengaruhi prediksi. Ketiga, dikembangkan sebuah alat visualisasi interpretatif yang mengaitkan tiap keputusan pada pohon dengan metrik OKR spesifik, sehingga manajer dapat memahami faktor-faktor utama yang memengaruhi penilaian kinerja dan mengambil keputusan perbaikan yang lebih terinformasi.
- Tahapan Desain dan Implementasi Model Machine Learning untuk Sistem Tertanam | Ultima Computing : Jurnal... doi.org/10.31937/sk.v12i2.1782Tahapan Desain dan Implementasi Model Machine Learning untuk Sistem Tertanam Ultima Computing Jurnal doi 10 31937 sk v12i2 1782
- IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI PRODUK LARIS | Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas... doi.org/10.35329/jiik.v7i2.203IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI PRODUK LARIS Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas doi 10 35329 jiik v7i2 203
- DOI Name 10.69916 Values. name values index type timestamp data admin handle delete modify list serv... doi.org/10.69916DOI Name 10 69916 Values name values index type timestamp data admin handle delete modify list serv doi 10 69916
| File size | 631.95 KB |
| Pages | 12 |
| Short Link | https://juris.id/p-j7 |
| Lookup Links | Google ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard |
| DMCA | Report |
Related /
IAIIIAII Sistem ini menunjukkan performa tinggi, dengan akurasi 90%, presisi 100%, recall 88,88%, dan spesifisitas 94,12% berdasarkan pengukuran confusion matrix.Sistem ini menunjukkan performa tinggi, dengan akurasi 90%, presisi 100%, recall 88,88%, dan spesifisitas 94,12% berdasarkan pengukuran confusion matrix.
LAAROIBALAAROIBA Motivasi kerja juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja penjual di perusahaan tersebut. Kombinasi kepuasan kerja dan motivasi kerja secaraMotivasi kerja juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja penjual di perusahaan tersebut. Kombinasi kepuasan kerja dan motivasi kerja secara
BSIBSI Analisis confusion matrix heatmap semakin memperkuat validitas performa model klasifikasi AI dalam mengenali kualitas biji kopi secara otomatis. SelainAnalisis confusion matrix heatmap semakin memperkuat validitas performa model klasifikasi AI dalam mengenali kualitas biji kopi secara otomatis. Selain
HTPHTP Penilaian kinerja adalah proses menilai hasil karya personel dalam suatu organisasi melalui instrumen penilaian kinerja. Dalam memberikan pertolongan didasarkanPenilaian kinerja adalah proses menilai hasil karya personel dalam suatu organisasi melalui instrumen penilaian kinerja. Dalam memberikan pertolongan didasarkan
RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Pengiriman barang di j&t cargo purwokerto dilakukan secara bertahap dengan nilai keuntungan yang lebih tinggi terlebih dahulu karena kapasitas muatan pengirimanPengiriman barang di j&t cargo purwokerto dilakukan secara bertahap dengan nilai keuntungan yang lebih tinggi terlebih dahulu karena kapasitas muatan pengiriman
APTIIAPTII Metode pengembangan meliputi elicitation kebutuhan bersama Gugus Penjaminan Mutu melalui studi dokumen SPMI dan wawancara singkat, perancangan arsitekturMetode pengembangan meliputi elicitation kebutuhan bersama Gugus Penjaminan Mutu melalui studi dokumen SPMI dan wawancara singkat, perancangan arsitektur
E SIBERE SIBER Menganalisis Hubungan Antara Interaksi Guru-Siswa dan Fasilitas Olahraga terhadap Prestasi Akademik adalah artikel tinjauan literatur di bidang pendidikan.Menganalisis Hubungan Antara Interaksi Guru-Siswa dan Fasilitas Olahraga terhadap Prestasi Akademik adalah artikel tinjauan literatur di bidang pendidikan.
STIKES MAJAPAHITSTIKES MAJAPAHIT Hampir setengahnya memiliki motivasi tinggi yaitu 3 orang dan motivasi rendah 3 orang, serta memiliki penilaian kinerja baik sekali yaitu 2 orang dan yangHampir setengahnya memiliki motivasi tinggi yaitu 3 orang dan motivasi rendah 3 orang, serta memiliki penilaian kinerja baik sekali yaitu 2 orang dan yang
Useful /
IAIIIAII Algoritma Naïve Bayes (NB) masih dalam daftar 10 besar algoritma Data Mining karena kesederhanaan, efisiensi, dan kinerjanya. Dalam menangani klasifikasiAlgoritma Naïve Bayes (NB) masih dalam daftar 10 besar algoritma Data Mining karena kesederhanaan, efisiensi, dan kinerjanya. Dalam menangani klasifikasi
E SIBERE SIBER Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran motivasi, disiplin belajar, dan kompetensi terhadap pencapaian belajar. Metode yang digunakan adalahPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran motivasi, disiplin belajar, dan kompetensi terhadap pencapaian belajar. Metode yang digunakan adalah
UMAUMA Adapun tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh penerapan sistem administrasi perpajakan modern berbasis teknologi informasi berupa sistem administrasiAdapun tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh penerapan sistem administrasi perpajakan modern berbasis teknologi informasi berupa sistem administrasi
UMAUMA Namun, kualitas pelayanan yang baik belum dapat ditemukan di Kecamatan ini, disebabkan oleh minimnya kemampuan aparatur pemerintah dengan keinginan masyarakatNamun, kualitas pelayanan yang baik belum dapat ditemukan di Kecamatan ini, disebabkan oleh minimnya kemampuan aparatur pemerintah dengan keinginan masyarakat