NINETYJOURNALNINETYJOURNAL

Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi InformasiJurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi

OKR (Objectives and Key Results) merupakan kerangka kerja yang digunakan untuk menetapkan dan memantau tujuan serta hasil kunci yang ingin dicapai oleh suatu organisasi. Penilaian dilakukan secara berkala untuk mengukur kemajuan dan efektivitas OKR dalam mencapai tujuan yang telah ditentukan. Dalam penelitian ini, data sintetis digunakan untuk memprediksi kinerja karyawan. Data tersebut dihasilkan menggunakan metode faker dari library Python, dengan mengacu pada data asli. Machine learning, sebagai bagian dari kecerdasan buatan, memungkinkan sistem untuk belajar secara otomatis dan meningkatkan performanya berdasarkan pengalaman tanpa perlu pemrograman eksplisit. Algoritma Decision Tree diterapkan dalam penelitian ini untuk melakukan klasifikasi dan regresi. Tujuan penelitian ini adalah memprediksi kinerja karyawan dengan label cukup, baik, memuaskan, dan sangat memuaskan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree mampu membangun pohon keputusan yang efektif dalam memprediksi kategori kinerja karyawan dengan akurasi mencapai 95%. Selain itu, nilai Macro Average untuk precision dan recall masing-masing adalah 0,75, sedangkan F1-Score mencapai 0,77. Adapun nilai Weighted Average untuk F1-Score juga sebesar 0,77. Kesimpulannya, algoritma Decision Tree terbukti efektif dalam evaluasi kinerja karyawan.

Penelitian ini berhasil mengimplementasikan pembuatan data sintetis dengan library Python Faker dan algoritma Decision Tree untuk memprediksi kinerja karyawan, menghasilkan akurasi 95% serta precision, recall, dan F1‑Score masing‑masing 0,75‑0,77.Analisis confusion matrix menunjukkan model unggul dalam mengklasifikasikan kelas Baik, Cukup, dan Kurang, namun masih mengalami kesulitan pada kelas Memuaskan dan Sangat Memuaskan.Hasil ini menegaskan bahwa Decision Tree efektif dalam evaluasi kinerja karyawan dan dapat diintegrasikan dengan kerangka OKR untuk sistem penilaian yang lebih akurat.

Pertama, dilakukan studi komparatif dengan menggunakan algoritma pembelajaran mesin lain seperti Random Forest dan Gradient Boosting pada data OKR sintetis untuk mengevaluasi apakah akurasi pada kelas Memuaskan dan Sangat Memuaskan dapat ditingkatkan. Kedua, penelitian lanjutan dapat mengumpulkan data kinerja riil dari organisasi selama periode waktu yang lebih lama, kemudian menguji generalisasi model Decision Tree pada data nyata serta memeriksa bagaimana perubahan OKR sepanjang waktu memengaruhi prediksi. Ketiga, dikembangkan sebuah alat visualisasi interpretatif yang mengaitkan tiap keputusan pada pohon dengan metrik OKR spesifik, sehingga manajer dapat memahami faktor-faktor utama yang memengaruhi penilaian kinerja dan mengambil keputusan perbaikan yang lebih terinformasi.

  1. Tahapan Desain dan Implementasi Model Machine Learning untuk Sistem Tertanam | Ultima Computing : Jurnal... doi.org/10.31937/sk.v12i2.1782Tahapan Desain dan Implementasi Model Machine Learning untuk Sistem Tertanam Ultima Computing Jurnal doi 10 31937 sk v12i2 1782
  2. IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI PRODUK LARIS | Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas... doi.org/10.35329/jiik.v7i2.203IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI PRODUK LARIS Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas doi 10 35329 jiik v7i2 203
  3. DOI Name 10.69916 Values. name values index type timestamp data admin handle delete modify list serv... doi.org/10.69916DOI Name 10 69916 Values name values index type timestamp data admin handle delete modify list serv doi 10 69916
Read online
File size631.95 KB
Pages12
DMCAReport

Related /

JURIS Pemodelan Machine Learning untuk Deteksi Kekerasan Fisik Berbasis Convolutional Neural Network CNN 2026More at 2026

UNBINUNBIN Selama ini, pengawasan konvensional melalui observasi manual dinilai kurang efektif karena keterbatasan manusia dalam memantau seluruh area secara berkelanjutan.Selama ini, pengawasan konvensional melalui observasi manual dinilai kurang efektif karena keterbatasan manusia dalam memantau seluruh area secara berkelanjutan.

JURIS Predicting Depression Risk Levels in College Students Using the K Nearest Neighbor Algorithm 2025More at 2025

UMUSUMUS Dengan pembagian data latih dan uji sebesar 80.20, model mencapai akurasi sebesar 85%, menunjukkan kontribusi signifikan dari jumlah dan kualitas dataDengan pembagian data latih dan uji sebesar 80.20, model mencapai akurasi sebesar 85%, menunjukkan kontribusi signifikan dari jumlah dan kualitas data

JURIS Integrasi Smart Camera dan AI untuk Mendukung Agribisnis Kopi Berkelanjutan di Wilayah Pedesaan Indonesia 2025More at 2025

BSIBSI Pengujian lapangan menunjukkan sistem ini mengurangi waktu sortir dari 45 menjadi 15 menit per kg, meningkatkan akurasi seleksi dari 75% menjadi 94%, danPengujian lapangan menunjukkan sistem ini mengurangi waktu sortir dari 45 menjadi 15 menit per kg, meningkatkan akurasi seleksi dari 75% menjadi 94%, dan

JURIS Implementasi YOLOv8 dan Local Binary Pattern Histogram LBPH untuk Simulasi Presensi 2025More at 2025

APTIIAPTII YOLOv8n mampu mendeteksi semua wajah tanpa ada kesalahan dan LBPH berhasil mengenali wajah yang telah terdaftar meskipun beberapa kali salah dalam mengenaliYOLOv8n mampu mendeteksi semua wajah tanpa ada kesalahan dan LBPH berhasil mengenali wajah yang telah terdaftar meskipun beberapa kali salah dalam mengenali

JURIS MyVirtualClinic Pengembangan Aplikasi Telemedicine Berbasis Mobile dengan Pendekatan Goal Directed Design GDD untuk Layanan Kesehatan di Era Digital 2025More at 2025

NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Aplikasi yang dikembangkan mengintegrasikan fitur-fitur yang seamless, termasuk konsultasi online, sistem pembayaran digital, manajemen riwayat medis,Aplikasi yang dikembangkan mengintegrasikan fitur-fitur yang seamless, termasuk konsultasi online, sistem pembayaran digital, manajemen riwayat medis,

JURIS Perbandingan Algoritma Nazief Adriani Dan Porter Untuk Peringkasan Teks Otomatis Dengan Latent Semantic Analysis Pada Modul Pembelajaran Berbahasa Indonesia 2025More at 2025

NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma stemming Nazief-Adriani lebih unggul dibandingkan algoritma Porter dalam menghasilkan ringkasan yang akurat.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma stemming Nazief-Adriani lebih unggul dibandingkan algoritma Porter dalam menghasilkan ringkasan yang akurat.

JURIS Studi Perbandingan Metode Support Vector Machine Random Forest dan Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Penyakit Kulit 2025More at 2025

NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Keterlambatan dalam diagnosis dapat menyebabkan perburukan kondisi pasien, memperpanjang waktu pemulihan, dan memperpanjang durasi perawatan atau menyebabkanKeterlambatan dalam diagnosis dapat menyebabkan perburukan kondisi pasien, memperpanjang waktu pemulihan, dan memperpanjang durasi perawatan atau menyebabkan

JURIS Alat Pendeteksi Volume Dan Kekeruhan Air Pada Tandon Air Di Perumda Tirta Silaupiasa Kabupaten Asahan 2024More at 2024

STMIK ROYALSTMIK ROYAL Telah dihasilkan sebuah alat Pendeteksi Volume dan Kekeruhan Air menggunakan sensor Water Level dan Sensor LDR pada Perumda Tirta Silaupiasa. Dengan adanyaTelah dihasilkan sebuah alat Pendeteksi Volume dan Kekeruhan Air menggunakan sensor Water Level dan Sensor LDR pada Perumda Tirta Silaupiasa. Dengan adanya

Useful /

JURIS Deteksi Kualitas Produk Jelly Kapsul pada Industri Farmasi dengan Pendekatan Convolutional Neural Network CNN 2026More at 2026

UNBINUNBIN Proses pengecekan hasil produksi kapsul jelly umumnya masih menggunakan teknik manual yaitu dilakukan pengecekan satu persatu. Proses pengecekan memilikiProses pengecekan hasil produksi kapsul jelly umumnya masih menggunakan teknik manual yaitu dilakukan pengecekan satu persatu. Proses pengecekan memiliki

JURIS Penerapan Internet of Things untuk Pelacakan Kendaraan Bermotor Roda Dua 2026More at 2026

UNBINUNBIN Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah membuka peluang baru dalam peningkatan keamanan kendaraan bermotor, khususnya sepeda motor yang menjadiPerkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah membuka peluang baru dalam peningkatan keamanan kendaraan bermotor, khususnya sepeda motor yang menjadi

JURIS Rekomendasi Kelayakan Kredit Nasabah dengan Pendekatan Algoritma Naive Bayes 2026More at 2026

UNBINUNBIN Berdasarkan hasil analisa pada penelitian ini dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan pendekatan Algoritma Naive Bayes dapat memprediksi dan menghasilkanBerdasarkan hasil analisa pada penelitian ini dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan pendekatan Algoritma Naive Bayes dapat memprediksi dan menghasilkan

JURIS Civil Law Conflict of Laws and Extraterritoriality in the European Supply Chain Due Diligence Law 2024More at 2024

UNHASUNHAS Pengenalan klaim tanggung jawab sipil independen menandai terciptanya kebijakan penegakan privat yang lebih kuat dalam peraturan ekonomi UE. TantanganPengenalan klaim tanggung jawab sipil independen menandai terciptanya kebijakan penegakan privat yang lebih kuat dalam peraturan ekonomi UE. Tantangan

ads-block-test