PORTALPUBLIKASIPORTALPUBLIKASI

Journal of Research and Publication InnovationJournal of Research and Publication Innovation

Penelitian ini mengimplementasikan Network Monitoring System (NMS) berbasis Cacti dengan optimasi algoritma genetika untuk meningkatkan efisiensi pemantauan jaringan di SMK PGRI 1 Tangerang. Cacti digunakan untuk memvisualisasikan performa jaringan seperti bandiwth, CPU load, dan Uptime secara real-time. Tujuan penelitian ini adalah meningkatkan efisiensi dan efektivitas pemantauan jaringan melalui optimasi interval polling agar sistem tetap efisien tanpa membebani server. Metode penelitian yang digunakan meliputi studi literatur, observasi, wawancara, dan simulasi sistem. Hasil menunjukkan bahwa penerapan Cacti dengan metode genetika mampu meningkatkan stabilitas jaringan, mempercepat deteksi gangguan, dan menurunkan Mean Time to Repair (MTTR) hingga 35% dari rata-rata 90 menit menjadi 30 menit per gangguan, serta mengurangi frekuensi gangguan dari 4 kali menjadi 2 kali per minggu. Hasilnya meliputi Visualisasi grafik memudahkan teknisi dan guru dalam interpretasi data, seperti penggunaan memori dan load average. Sistem ini terbukti efektif meningkatkan stabilitas jaringan sekolah dengan overhead minimal. Penerapan Network Monitoring System menggunakan Cacti dengan metode genetika terbukti mampu meningkatkan efisiensi, stabilitas, dan kecepatan deteksi gangguan jaringan di SMK PGRI 1 Tangerang. Sistem ini membantu teknisi dalam pemantauan real-time serta mempercepat proses penanganan gangguan. Untuk pengembangan selanjutnya, sistem dapat dikombinasikan dengan notifikasi otomatis seperti Telegram Bot atau Email Alert, serta diperluas ke pemantauan berbasis cloud agar lebih adaptif terhadap kebutuhan jaringan modern.

Implementasi Cacti berhasil menampilkan grafik penggunaan bandwidth, CPU load, dan uptime perangkat jaringan secara real-time.Algoritma genetika efektif dalam mengoptimalkan interval polling, menghasilkan pengurangan beban server tanpa mengurangi akurasi data monitoring.Sistem yang dibangun terbukti meningkatkan efisiensi pengelolaan jaringan di SMK PGRI 1 Tangerang, dengan penurunan Mean Time to Repair (MTTR) sebesar 35%.Integrasi Cacti dan algoritma genetika mampu mempercepat deteksi gangguan hingga 40% dan meningkatkan stabilitas jaringan secara keseluruhan.

Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, perlu dilakukan pengembangan fitur notifikasi otomatis, seperti Telegram atau Email Alert, untuk memberikan peringatan dini kepada teknisi terkait potensi gangguan jaringan. Kedua, optimasi algoritma genetika dapat diperluas untuk mencakup parameter lain selain interval polling, seperti sampling frequency atau threshold per perangkat, guna meningkatkan akurasi dan efisiensi monitoring secara keseluruhan. Ketiga, implementasi monitoring berbasis cloud dapat menjadi arah pengembangan selanjutnya, memungkinkan pemantauan jaringan dari jarak jauh dan meningkatkan fleksibilitas sistem.

  1. IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA UNTUK SELEKSI FITUR PADA KLASIFIKASI GENRE MUSIK MENGGUNAKAN METODE RANDOM... doi.org/10.33795/jip.v9i1.1028IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA UNTUK SELEKSI FITUR PADA KLASIFIKASI GENRE MUSIK MENGGUNAKAN METODE RANDOM doi 10 33795 jip v9i1 1028
  2. PENERAPAN NETWORK MONITORING SYSTEM (NMS) SECARA VISUAL PADA INFRASTRUKTUR JARINGAN FISIK BERBASIS WEB... doi.org/10.29407/noe.v5i2.18682PENERAPAN NETWORK MONITORING SYSTEM NMS SECARA VISUAL PADA INFRASTRUKTUR JARINGAN FISIK BERBASIS WEB doi 10 29407 noe v5i2 18682
  3. Monitoring Jaringan dan Notifikasi dengan Telegram pada Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Padang... jurnal-itsi.org/index.php/jitsi/article/view/17Monitoring Jaringan dan Notifikasi dengan Telegram pada Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Padang jurnal itsi index php jitsi article view 17
  1. #algoritma genetika#algoritma genetika
  2. #simulasi sistem#simulasi sistem
Read online
File size549.35 KB
Pages6
Short Linkhttps://juris.id/p-32V
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test