STMIKLOMBOKSTMIKLOMBOK
Jurnal Informatika dan Rekayasa ElektronikJurnal Informatika dan Rekayasa ElektronikPenelitian ini bertujuan untuk melakukan Named Entity Recognition guna mengidentifikasi dan mengklasifikasi kata pada tweet yang memuat informasi bencana ke dalam entitas-entitas yang telah ditentukan. Entitas yang diidentifikasi yaitu jenis bencana, lokasi, waktu, magnitude dan others. Algoritma klasifikasi yang digunakan adalah Machine Learning dan Deep Learning. Algoritma Deep Learning yang digunakan yaitu Long Short-Term Memory, Gated Recurrent Units, dan Convolutional Neural Network. Sedangkan algoritma Machine Learning yang digunakan yaitu Naïve Bayes, Decision Tree, Support Vector Machine dan Random Forest. Berdasarkan hasil eksperimen, Deep Learning memperoleh akurasi yang lebih unggul dari Machine Learning. Hal tersebut dilihat dari perolehan nilai accuracy terbaik Deep Learning dihasilkan dari algoritma Gated Recurrent Units dan Long Short-Term Memory dengan nilai 0.999. Sedangkan perolehan accuracy terbaik Machine Learning dihasilkan dari algoritma Random Forest sebesar 0.98.
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan maka, guna mendapatkan model terbaik, dilakukan proses training menggunakan algoritma machine learning dan deep learning.Algoritma machine learning yang digunakan pada penelitian adalah naïve bayes, Support vector machines, decision tree, dan random forest.Sedangkan yang digunakan pada deep learning adalah long short-term memory, convolutional neural network, dan gated recurrent units.Berdasarkan eksperimen, metode deep learning menghasilkan akurasi yang lebih baik daripada metode machine learning dengan akurasi terbaik dihasilkan dari algoritma deep learning yaitu gated recurrent units dan long short-term memory sebesar 0.Adapun hasil akurasi terbaik pada metode machine learning dihasilkan oleh algoritma random forest dengan akurasi 0.Kemudian pada proses training, diketahui bahwa semakin besar ukuran sample size, maka akurasinya semakin tinggi.Namun selisih akurasi antara sample size terkecil hingga terbesar tidak terlalu jauh dan pada algoritma deep learning menunjukkan bawah ukuran sample size terlalu mempengaruhi akurasi.Akurasi yang dihasilkan oleh algoritma deep learning cenderung stabil, baik pada sample size terkecil maupun sample size terbesar.
Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa metode deep learning menghasilkan akurasi yang lebih baik daripada metode machine learning. Namun, penelitian ini masih memiliki beberapa keterbatasan, seperti data yang digunakan hanya berasal dari Twitter dan belum mencakup semua jenis bencana. Oleh karena itu, penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan memperluas sumber data dan mencakup lebih banyak jenis bencana. Selain itu, penelitian juga dapat dilakukan untuk mengoptimalkan algoritma deep learning yang digunakan, seperti dengan menggunakan teknik transfer learning atau meningkatkan ukuran dataset. Penelitian lanjutan juga dapat dilakukan untuk menguji efektivitas metode deep learning pada domain lain selain kebencanaan, seperti kesehatan atau keuangan. Dengan demikian, penelitian ini dapat memberikan kontribusi yang lebih luas dalam pengembangan teknologi informasi dan rekayasa elektronika.
| File size | 832.02 KB |
| Pages | 13 |
| Short Link | https://juris.id/p-32a |
| Lookup Links | Google ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard |
| DMCA | Report |
Related /
STAIHITKEDIRISTAIHITKEDIRI Maka diperlukan adanya media pembelajaran yang dapat meningkatkan kemampuan menghafal mufradat bahasa Arab peserta didik. Oleh karena itu penulis merasaMaka diperlukan adanya media pembelajaran yang dapat meningkatkan kemampuan menghafal mufradat bahasa Arab peserta didik. Oleh karena itu penulis merasa
UM SURABAYAUM SURABAYA Tahapan pelaksanaan kegiatan meliputi penjelasan nama dan fungsi alat ukur, contoh penggunaan alat ukur, dan praktek oleh siswa. Pemantauan dan evaluasiTahapan pelaksanaan kegiatan meliputi penjelasan nama dan fungsi alat ukur, contoh penggunaan alat ukur, dan praktek oleh siswa. Pemantauan dan evaluasi
RCIPUBLISHERRCIPUBLISHER Kesimpulan: Pengetahuan ibu secara keseluruhan masuk kategori cukup. 1) Pengetahuan ibu tentang karies gigi dan penyebabnya cukup. 3) Sistematisasi penyuluhanKesimpulan: Pengetahuan ibu secara keseluruhan masuk kategori cukup. 1) Pengetahuan ibu tentang karies gigi dan penyebabnya cukup. 3) Sistematisasi penyuluhan
RCIPUBLISHERRCIPUBLISHER Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif. Jumlah populasi yaitu sebanyak 58 lansia. Teknik pengambilan sampel dalam penelitian iniMetode penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif. Jumlah populasi yaitu sebanyak 58 lansia. Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini
RCIPUBLISHERRCIPUBLISHER Tujuan penelitian ini adalah mengetahui , yang meliputi pengetahuan tentang pengertian karies gigi dan faktor yang mempengaruhi terjadinya karies, pengetahuanTujuan penelitian ini adalah mengetahui , yang meliputi pengetahuan tentang pengertian karies gigi dan faktor yang mempengaruhi terjadinya karies, pengetahuan
RCIPUBLISHERRCIPUBLISHER Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menghitung rata-rata jawaban berdasarkan sekoring setiap jawaban dari responden. JumlahTeknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menghitung rata-rata jawaban berdasarkan sekoring setiap jawaban dari responden. Jumlah
UM SURABAYAUM SURABAYA Hasil menunjukkan bahwa program sosialisasi konsep keamanan pangan secara signifikan meningkatkan pemahaman siswa, guru, dan civitas akademika terhadapHasil menunjukkan bahwa program sosialisasi konsep keamanan pangan secara signifikan meningkatkan pemahaman siswa, guru, dan civitas akademika terhadap
UM SURABAYAUM SURABAYA Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi di RSUD Haji Makassar dengan menggunakan pendekatan observasional pre-post implementasi pendokumentasian dischargePenelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi di RSUD Haji Makassar dengan menggunakan pendekatan observasional pre-post implementasi pendokumentasian discharge
Useful /
UM SURABAYAUM SURABAYA Usaha peternakan sapi di Indonesia sampai saat ini masih mementingkan produktivitas ternak dan belum memaksimalkan pemanfaatan limbah kotoran sapi (teletong)Usaha peternakan sapi di Indonesia sampai saat ini masih mementingkan produktivitas ternak dan belum memaksimalkan pemanfaatan limbah kotoran sapi (teletong)
IAI ALZAYTUNIAI ALZAYTUN Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode pendekatan Kuantitatif dengan jenis penelitian Pre-Eksperimen. Hasil penelitian iniMetode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode pendekatan Kuantitatif dengan jenis penelitian Pre-Eksperimen. Hasil penelitian ini
UM SURABAYAUM SURABAYA Pengembangan content management system untuk media branding produk paguyuban usaha kecil menengah di Kabupaten Bandung telah berhasil dilaksanakan danPengembangan content management system untuk media branding produk paguyuban usaha kecil menengah di Kabupaten Bandung telah berhasil dilaksanakan dan
STMIKLOMBOKSTMIKLOMBOK Hasil dari dataset gambar yang telah diperoleh menyatakan bahwa api memiliki potensi ketakutan. Dimana menurut kriteria ketakutan dengan nilai rata rataHasil dari dataset gambar yang telah diperoleh menyatakan bahwa api memiliki potensi ketakutan. Dimana menurut kriteria ketakutan dengan nilai rata rata