STMIKLOMBOKSTMIKLOMBOK
Jurnal Informatika dan Rekayasa ElektronikJurnal Informatika dan Rekayasa ElektronikPenelitian ini bertujuan untuk melakukan Named Entity Recognition guna mengidentifikasi dan mengklasifikasi kata pada tweet yang memuat informasi bencana ke dalam entitas-entitas yang telah ditentukan. Entitas yang diidentifikasi yaitu jenis bencana, lokasi, waktu, magnitude dan others. Algoritma klasifikasi yang digunakan adalah Machine Learning dan Deep Learning. Algoritma Deep Learning yang digunakan yaitu Long Short-Term Memory, Gated Recurrent Units, dan Convolutional Neural Network. Sedangkan algoritma Machine Learning yang digunakan yaitu Naïve Bayes, Decision Tree, Support Vector Machine dan Random Forest. Berdasarkan hasil eksperimen, Deep Learning memperoleh akurasi yang lebih unggul dari Machine Learning. Hal tersebut dilihat dari perolehan nilai accuracy terbaik Deep Learning dihasilkan dari algoritma Gated Recurrent Units dan Long Short-Term Memory dengan nilai 0.999. Sedangkan perolehan accuracy terbaik Machine Learning dihasilkan dari algoritma Random Forest sebesar 0.98.
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan maka, guna mendapatkan model terbaik, dilakukan proses training menggunakan algoritma machine learning dan deep learning.Algoritma machine learning yang digunakan pada penelitian adalah naïve bayes, Support vector machines, decision tree, dan random forest.Sedangkan yang digunakan pada deep learning adalah long short-term memory, convolutional neural network, dan gated recurrent units.Berdasarkan eksperimen, metode deep learning menghasilkan akurasi yang lebih baik daripada metode machine learning dengan akurasi terbaik dihasilkan dari algoritma deep learning yaitu gated recurrent units dan long short-term memory sebesar 0.Adapun hasil akurasi terbaik pada metode machine learning dihasilkan oleh algoritma random forest dengan akurasi 0.Kemudian pada proses training, diketahui bahwa semakin besar ukuran sample size, maka akurasinya semakin tinggi.Namun selisih akurasi antara sample size terkecil hingga terbesar tidak terlalu jauh dan pada algoritma deep learning menunjukkan bawah ukuran sample size terlalu mempengaruhi akurasi.Akurasi yang dihasilkan oleh algoritma deep learning cenderung stabil, baik pada sample size terkecil maupun sample size terbesar.
Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa metode deep learning menghasilkan akurasi yang lebih baik daripada metode machine learning. Namun, penelitian ini masih memiliki beberapa keterbatasan, seperti data yang digunakan hanya berasal dari Twitter dan belum mencakup semua jenis bencana. Oleh karena itu, penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan memperluas sumber data dan mencakup lebih banyak jenis bencana. Selain itu, penelitian juga dapat dilakukan untuk mengoptimalkan algoritma deep learning yang digunakan, seperti dengan menggunakan teknik transfer learning atau meningkatkan ukuran dataset. Penelitian lanjutan juga dapat dilakukan untuk menguji efektivitas metode deep learning pada domain lain selain kebencanaan, seperti kesehatan atau keuangan. Dengan demikian, penelitian ini dapat memberikan kontribusi yang lebih luas dalam pengembangan teknologi informasi dan rekayasa elektronika.
| File size | 832.02 KB |
| Pages | 13 |
| DMCA | Report |
Related /
IPBIPB Lahan padi dibedakan dari tutupan lahan lainnya menggunakan algoritma thresholding sederhana berdasarkan pola spesifik dari hamburan balik polarisasi vertikal-horizontalLahan padi dibedakan dari tutupan lahan lainnya menggunakan algoritma thresholding sederhana berdasarkan pola spesifik dari hamburan balik polarisasi vertikal-horizontal
APTIIAPTII Dengan adanya sistem ini, diharapkan penyaluran PKH di Kabupaten Sumba Barat Daya dapat lebih teratur, seimbang, dan tepat sasaran sesuai dengan tujuanDengan adanya sistem ini, diharapkan penyaluran PKH di Kabupaten Sumba Barat Daya dapat lebih teratur, seimbang, dan tepat sasaran sesuai dengan tujuan
UMKLAUMKLA Model prediksi ini dapat membantu tenaga medis dalam melakukan deteksi dini dan pengambilan keputusan klinis yang tepat untuk penanganan pasien CKD. PenelitianModel prediksi ini dapat membantu tenaga medis dalam melakukan deteksi dini dan pengambilan keputusan klinis yang tepat untuk penanganan pasien CKD. Penelitian
IRPIIRPI Pembuat konten terus berjuang untuk memprediksi pertumbuhan pelanggan. Karena ketertarikan pemirsa yang terus berubah dan banyaknya informasi, sangat sulitPembuat konten terus berjuang untuk memprediksi pertumbuhan pelanggan. Karena ketertarikan pemirsa yang terus berubah dan banyaknya informasi, sangat sulit
1001TUTORIAL1001TUTORIAL Tujuan dan Ruang Lingkup Makalah: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediktif untuk depresi mahasiswa menggunakan algoritma klasifikasiTujuan dan Ruang Lingkup Makalah: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediktif untuk depresi mahasiswa menggunakan algoritma klasifikasi
HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS Perencanaan kebutuhan infrastruktur memerlukan pertimbangan yang matang terkait ketersediaan dan kebutuhan bahan baku, seperti abu batu, yang sering digunakanPerencanaan kebutuhan infrastruktur memerlukan pertimbangan yang matang terkait ketersediaan dan kebutuhan bahan baku, seperti abu batu, yang sering digunakan
STMIKLOMBOKSTMIKLOMBOK CCTV umumnya digunakan untuk mengawasi bank, hotel, perusahaan, pabrik dan sebagainya, bahkan akhir-akhir ini digunakan untuk pengawasan kinerja karyawanCCTV umumnya digunakan untuk mengawasi bank, hotel, perusahaan, pabrik dan sebagainya, bahkan akhir-akhir ini digunakan untuk pengawasan kinerja karyawan
STMIKLOMBOKSTMIKLOMBOK Pengolahan tersebut bertujuan untuk mengklasifikasian data aritmia dan normal sinus rhythm menjadi dua yaitu termasuk aritmia atau tidak aritmia. DataPengolahan tersebut bertujuan untuk mengklasifikasian data aritmia dan normal sinus rhythm menjadi dua yaitu termasuk aritmia atau tidak aritmia. Data
Useful /
STMIKLOMBOKSTMIKLOMBOK Namun masih banyak orang yang belum mengetahui beras mana yang memiliki kualitas bagus. Jika beras dalam keadaan bersih, tak berbau, dan memiliki hargaNamun masih banyak orang yang belum mengetahui beras mana yang memiliki kualitas bagus. Jika beras dalam keadaan bersih, tak berbau, dan memiliki harga
STMIKLOMBOKSTMIKLOMBOK Implementasi sistem informasi dengan penerapan metode MRP mendisrupsi proses perekaman data secara manual menjadi tekomputerisasi sehingga meminimalkanImplementasi sistem informasi dengan penerapan metode MRP mendisrupsi proses perekaman data secara manual menjadi tekomputerisasi sehingga meminimalkan
STMIKLOMBOKSTMIKLOMBOK Kesimpulan kemungkinan terjadi suatu reaksi darah dapat dideteksi sejak dini, dapat dilakukan dengan penentuan reaksi darah SPK. Hasil perhitungan NaiveKesimpulan kemungkinan terjadi suatu reaksi darah dapat dideteksi sejak dini, dapat dilakukan dengan penentuan reaksi darah SPK. Hasil perhitungan Naive
ISI YogyakartaISI Yogyakarta Dengan mengusung nilai-nilai religius Islami yang sejauh ini sangat bertolak belakang dengan tema-tema yang dibawakan oleh kelompok-kelompok musik metal,Dengan mengusung nilai-nilai religius Islami yang sejauh ini sangat bertolak belakang dengan tema-tema yang dibawakan oleh kelompok-kelompok musik metal,