STMIKLOMBOKSTMIKLOMBOK
Jurnal Informatika dan Rekayasa ElektronikJurnal Informatika dan Rekayasa ElektronikAritmia merupakan gangguan irama jantung yang disebabkan oleh perubahan electrical pada jantung. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk memonitoring jantung untuk menditeksi aritmia adalah Heart Rate Variability (HRV) analisis. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan metode Heart Rate Variability (HRV) sebagai fitur ekstraksi yang akan diolah mengunakan metode backpropagation. Pengolahan tersebut bertujuan untuk mengklasifikasian data aritmia dan normal sinus rhythm menjadi dua yaitu termasuk aritmia atau tidak aritmia. Data aritmia dan normal sinus rhythm di dapatkan dari website MIT-BIH database. Klasifikiasi aritmia dilakukan menggunakan metode backpropagation dengan mengikuti proses secara berurutan mulai dari mengambil data elektrokardiogram (EKG) dan dilanjutkan dengan proses baseline wonder removal, R-peak ditection, R-R interval, Heart Rate Variability (HRV), training data, testing data, dan perhitungan hasil klasifikasi. Hasil ujicoba menunjukan bawah metode Backpropagation dapat di terapkan dalam melakukan klasifikasi aritmia dengan jumlah hidden layer yang baik yaitu maksimal berjumlah 3 hidden layer dan masing-masing hidden layer memilik 3 neuron dengan akurasi dari 1 hidden layer sampai 3 hidden layer adalah 97.77%.
Pengklasifikasian aritmia dapat dilakukan menggunakan metode backpropagation dengan mengikuti alur perancangan sistem yang mencakup pengolahan data EKG dari database MIT-BIH, meliputi baseline wonder removal, deteksi R-peak, R-R interval, analisis Heart Rate Variability (HRV), pelatihan dan pengujian data.Metode backpropagation terbukti dapat diterapkan untuk klasifikasi aritmia, dengan kinerja optimal saat menggunakan maksimal 3 hidden layer, masing-masing terdiri dari 3 neuron, menghasilkan akurasi sebesar 97,77%.
Pertama, perlu dikembangkan penelitian yang mengeksplorasi penggunaan fitur-fitur tambahan dari sinyal jantung, seperti parameter domain frekuensi atau nonlinear HRV, untuk melihat apakah kombinasi fitur yang lebih lengkap dapat meningkatkan akurasi klasifikasi. Kedua, penting untuk menguji model pada data jantung aritmia dan normal sinus rhythm yang bersumber dari populasi yang lebih beragam dan dari database lain di luar MIT-BIH, guna mengevaluasi kemampuan generalisasi model dalam kondisi dunia nyata. Ketiga, perlu dilakukan studi tentang arsitektur jaringan saraf alternatif, seperti penggunaan lebih dari tiga hidden layer dengan teknik regularisasi atau optimasi hyperparameter, untuk memahami batas maksimal kinerja model tanpa menyebabkan overfitting, sekaligus mengeksplorasi alternatif arsitektur deep learning yang lebih modern untuk klasifikasi aritmia.
| File size | 803.42 KB |
| Pages | 13 |
| DMCA | Report |
Related /
STMIKBINSASTMIKBINSA Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas konsumen Go-Jek dan GrabCar di Kota Kendari adalah perempuan berusia 15-20 tahun dengan pendidikan menengahHasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas konsumen Go-Jek dan GrabCar di Kota Kendari adalah perempuan berusia 15-20 tahun dengan pendidikan menengah
STMIKBINSASTMIKBINSA Sistem berbasis database memudahkan admin dalam mengelola data menu dan komentar pengunjung, serta menampilkannya secara langsung kepada publik. AdanyaSistem berbasis database memudahkan admin dalam mengelola data menu dan komentar pengunjung, serta menampilkannya secara langsung kepada publik. Adanya
STMIKBINSASTMIKBINSA Secara garis besar, hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode Rail Fence dapat diterapkan untuk meningkatkan keamanan data pemasok dalam sebuahSecara garis besar, hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode Rail Fence dapat diterapkan untuk meningkatkan keamanan data pemasok dalam sebuah
IRPIIRPI Hasil evaluasi menggunakan BERTScore terhadap sepuluh pertanyaan menunjukkan performa yang baik dengan rata-rata Precision sebesar 71,84%, Recall 78,11%,Hasil evaluasi menggunakan BERTScore terhadap sepuluh pertanyaan menunjukkan performa yang baik dengan rata-rata Precision sebesar 71,84%, Recall 78,11%,
STMIKBINSASTMIKBINSA Adapun rumusan masalah dalam penelitian ini Bagaimana mengembangkan sebuah aplikasi sistem pakar untuk mengidentifikasi penyakit dan hama tanaman padiAdapun rumusan masalah dalam penelitian ini Bagaimana mengembangkan sebuah aplikasi sistem pakar untuk mengidentifikasi penyakit dan hama tanaman padi
STMIKLOMBOKSTMIKLOMBOK Kinerja karyawan dan pemantauan keamanan perusahaan sangat penting untuk diperhatikan. Teknologi CCTV juga dapat dimanfaatkan untuk pemantauan karyawanKinerja karyawan dan pemantauan keamanan perusahaan sangat penting untuk diperhatikan. Teknologi CCTV juga dapat dimanfaatkan untuk pemantauan karyawan
STMIKLOMBOKSTMIKLOMBOK Kipas angin merupakan alat bantu untuk mendinginkan sebuah ruangan mengingat kondisi Negara Indonesia merupakan negara tropis. Untuk itu kipas angin menjadiKipas angin merupakan alat bantu untuk mendinginkan sebuah ruangan mengingat kondisi Negara Indonesia merupakan negara tropis. Untuk itu kipas angin menjadi
IAESCOREIAESCORE Pendekatan terbaik untuk memungkinkan perbaikan pada sistem self-healing adalah dengan menerapkan kesadaran eksternal, observabilitas, adaptasi eksternalPendekatan terbaik untuk memungkinkan perbaikan pada sistem self-healing adalah dengan menerapkan kesadaran eksternal, observabilitas, adaptasi eksternal
Useful /
PDGIPDGI Metode: Desain penelitian cross-sectional dan meneliti 100 mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Syiah Kuala. Metode pengumpulan saliva dilakukan denganMetode: Desain penelitian cross-sectional dan meneliti 100 mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Syiah Kuala. Metode pengumpulan saliva dilakukan dengan
STMIKLOMBOKSTMIKLOMBOK 999. Sedangkan perolehan accuracy terbaik Machine Learning dihasilkan dari algoritma Random Forest sebesar 0. 98. Berdasarkan hasil penelitian yang telah999. Sedangkan perolehan accuracy terbaik Machine Learning dihasilkan dari algoritma Random Forest sebesar 0. 98. Berdasarkan hasil penelitian yang telah
STMIKLOMBOKSTMIKLOMBOK Dengan penggunaan jaringan inter-vlan routing diharapkan menurunkan broadcast domain dan collision domain, jaringan yang terpusat serta tertata denganDengan penggunaan jaringan inter-vlan routing diharapkan menurunkan broadcast domain dan collision domain, jaringan yang terpusat serta tertata dengan
IAESCOREIAESCORE Makalah ini memperkenalkan metodologi baru yang menggunakan pendekatan meta‑heuristik berbasis populasi, yakni Artificial Bee Colony (ABC), untuk penempatanMakalah ini memperkenalkan metodologi baru yang menggunakan pendekatan meta‑heuristik berbasis populasi, yakni Artificial Bee Colony (ABC), untuk penempatan