Publisher

UNIPEMUNIPEM

Journal ipsikomipsikom Abstract

Perumahan Cluster adalah kompleks hunian yang dibuat di satu lingkungan perumahan dengan desain serupa. Pilihan rumah yang sesuai dengan kemampuan ekonomi dan kebutuhan serta memberikan kenyamanan kepada konsumen adalah tujuan dari penelitian ini yang membahas pengembangan sistem pendukung keputusan. Sistem pendukung keputusan yang dikembangkan untuk memberikan arahan berupa alternatif pilihan rumah sesuai dengan kriteria utama yang digunakan. Kriteria yang digunakan pada sistem yang dikembangkan adalah lokasi, harga, luas tanah, fasilitas umum, kualitas bahan bangunan, dan security system. Penentuan kriteria ini dilakukan berdasarkan hasil survey pada beberapa responden. Metode sistem pendukung keputusan yang digunakan adalah weight product. Hasil dari penelitian ini adalah berupa aplikasi sistem pendukung keputusan yang memberikan alternatif pilihan yang dirangking sehingga memudahkan konsumen dalam menentukan rumah yang akan dibeli.

Conclusion

Hasil pengujian dan pembahasan dapat disimpulkan bahwa aplikasi SPK pemilihan type rumah cluster murah terbaik mengimplementasikan dengan baik metode WP, berdasarkan tujuh buah kriteria yang digunakan.Hasil pembahasan memastikan poin nilai preferensi yang didapat pada perhitungan adalah type perumahan cluster murah terbaik pertama dengan nilai preferensi terbesar yaitu perumahan Scluster umarecon Serpong dengan nilai.kemudian diurutkan ke dua perumahan cluster Citra Raya Tangerang dengan nilai.0,14930, selanjutnya urutan ketiga perumahan cluster Suvana Sutra dengan nilai.Hal tersebut membuktikan aplikasi SPK yang dibuat valid, sehingga dapat dikatakan aplikasi SPK pemilihan type rumah cluster murah terbaik dengan metode WP berbasis Web dapat membantu masyarakat memilih rumah cluster murah terbaik.

Future Research

Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan dengan mengembangkan sistem ini agar dapat mengakomodasi lebih banyak kriteria dan alternatif pilihan rumah. Selain itu, dapat dilakukan studi komparatif antara metode weight product dengan metode-metode lain dalam sistem pendukung keputusan, seperti metode simple additive weighting (SAW) atau metode analytical hierarchy process (AHP), untuk melihat keunggulan dan kelemahan masing-masing metode dalam konteks pemilihan perumahan cluster murah terbaik. Penelitian juga dapat fokus pada aspek-aspek tertentu, seperti analisis faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan konsumen dalam memilih perumahan cluster, atau studi tentang efektivitas sistem pendukung keputusan dalam membantu konsumen membuat pilihan yang tepat.

References

1. Pengembangan Sistem Informasi Wedding Organizer Menggunakan Pendekatan Sistem Berorientasi Objek Pada... janitra.org/index.php/home/article/view/119Pengembangan Sistem Informasi Wedding Organizer Menggunakan Pendekatan Sistem Berorientasi Objek Pada janitra index php home article view 119
2. Vol 12, No 1 (2024). vol doi https ipsikom v12i1 lppm universitas insan pembangunan jl raya serang bitung... doi.org/10.58217/ipsikom.v12i1Vol 12 No 1 2024 vol doi https ipsikom v12i1 lppm universitas insan pembangunan jl raya serang bitung doi 10 58217 ipsikom v12i1
3. Vol 9, No 1 (2021). vol doi https ipsikom v9i1 lppm universitas insan pembangunan jl raya serang bitung... ipsikom.unipem.ac.id/index.php/ipsikom/issue/view/29Vol 9 No 1 2021 vol doi https ipsikom v9i1 lppm universitas insan pembangunan jl raya serang bitung ipsikom unipem ac index php ipsikom issue view 29

Subjects

1. #human resources#human resources
2. #support vector machine#support vector machine

Metadata

File size	385.08 KB
Pages	7
Short Link	https://juris.id/p-31D
Lookup Links	Google ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCA	Report