STIM LPISTIM LPI

Jurnal Online Manajemen ELPEIJurnal Online Manajemen ELPEI

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Net Profit Margin dan Earning Per Share terhadap Harga Saham pada PT. Dyandra Media International, Tbk. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kuantitatif dan data kualitatif. Metode analisis yang digunakan adalah regresi linear berganda, koefisien determinasi, koefisien korelasi, dan uji T Uji F. Hasil Perhitungan Regresi Y = 94,705 0,414X1 0,083X2, koefisien determinasi R2 = 64,1%, koefisien korelasi r = 0,800, dengan demikian dapat disimpulkan bahwa Net Profit Margin dan Earning Per Share secara simultan berpengaruh tidak signifikan terhadap Harga Saham pada PT. Dyandra Media International, Tbk. Secara Parsial Net Profit Margin berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap Harga Saham pada PT. Dyandra Media International, Tbk dan Earning Per Share berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap Harga Saham pada PT. Dyandra Media International, Tbk.

Berdasarkan analisis data tahun 2019–2023, Net Profit Margin dan Earning Per Share secara simultan tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap harga saham PT.Dyandra Media International, Tbk, sehingga hipotesis H1 ditolak.Analisis parsial menunjukkan bahwa Net Profit Margin berpengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap harga saham, sehingga hipotesis H2 ditolak.Analisis parsial juga mengindikasikan bahwa Earning Per Share berpengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap harga saham, sehingga hipotesis H3 ditolak.

Penelitian selanjutnya dapat menguji pengaruh variabel keuangan tambahan seperti Return on Equity (ROE) dan Price to Book Value (PBV) terhadap harga saham PT. Dyandra Media International untuk melihat apakah kombinasi rasio lain memberikan signifikansi yang lebih tinggi (1). Selain itu, studi komparatif antar perusahaan dalam industri penyelenggaraan acara, pameran, dan konferensi dapat dilakukan untuk menilai apakah temuan yang tidak signifikan pada Dyandra Media juga berlaku pada perusahaan sejenis (2). Selanjutnya, penggunaan metodologi panel data atau model dinamika time‑series seperti ARDL dapat memperhitungkan efek lag dan interaksi temporal antara profitabilitas dan harga saham, sehingga memberikan gambaran yang lebih mendalam tentang hubungan jangka panjang (3). Penelitian juga dapat memperpanjang periode analisis mencakup data pra‑pandemi dan pasca‑pandemi untuk menilai dampak kondisi makroekonomi yang berubah (4). Akhirnya, analisis faktor eksternal seperti tingkat suku‑bunga, inflasi, dan sentimen pasar dapat ditambahkan untuk membangun model prediksi harga saham yang lebih komprehensif (5).

  1. #analisis data#analisis data
  2. #analisis data kualitatif#analisis data kualitatif
Read online
File size385.94 KB
Pages7
Short Linkhttps://juris.id/p-2Zm
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test