SEMINAR IDSEMINAR ID
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)Abstrak – Ketidakseimbangan tegangan antarsel baterai menurunkan efisiensi, mempercepat degradasi, dan menaikkan risiko kegagalan sistem penyimpanan energi listrik. Penelitian ini bertujuan memodelkan serta memprediksi kondisi balancing charger menggunakan dua algoritma pembelajaran mesin, Random Forest (RF) dan K-Nearest Neighbors (KNN), pada kondisi sel baterai berisi 4, 8, 10, hingga 15 sel dengan lima skala dataset (1000, 5000, 10000, 15000, 20000 sampel). Data tegangan diperoleh melalui simulasi dan pengukuran laboratorium pada baterai lithium-ion dengan rentang 3,2–4,2 V, kemudian dinormalisasi dan dibagi menjadi data pelatihan serta pengujian. Kinerja dievaluasi memakai akurasi, confusion matrix, dan feature importance. Hasil menunjukkan RF mencapai akurasi 0,98 pada 4 sel dan tetap tinggi 0,93 pada 15 sel, sedangkan KNN hanya 0,94 dan 0,37 pada konfigurasi serupa. RF memperlihatkan prediksi yang terpusat pada diagonal confusion matrix dan bobot fitur merata, menandakan adaptabilitas terhadap kenaikan dimensi. Kontribusi penelitian ini adalah: (1) kerangka evaluasi untuk membandingkan algoritma klasifikasi pada skenario multi-sel; (2) bukti empiris skalabilitas RF untuk mendeteksi kondisi balancing dengan data tegangan tunggal; dan (3) implikasi praktis bagi BMS, yaitu pengambilan keputusan balancing yang lebih akurat, prioritisasi sel yang bermasalah, pengurangan siklus penyeimbangan sia-sia, dan potensi penghematan energi serta perpanjangan umur pakai. Temuan ini merekomendasikan RF sebagai algoritma inti pada sistem balancing charger berbasis machine learning, khususnya untuk implementasi nyata pada perangkat tepi berdaya terbatas.
Berdasarkan hasil pembahasan yang telah dilakukan untuk seluruh konfigurasi baterai (4S, 8S, 10S, dan 15S), telah dibuktikan bahwa Random Forest secara konsisten unggul dibandingkan K-Nearest Neighbors dalam memprediksi kondisi balancing charger.Random Forest dapat mencapai akurasi tinggi secara stabil dan meningkat seiring bertambahnya data, sementara KNN memerlukan dataset besar untuk kinerja yang mendekati RF.Oleh karena itu, penelitian ini merekomendasikan penggunaan Random Forest sebagai algoritma utama dalam sistem balancing charger berbasis machine learning.
Bagaimana peningkatan efisiensi energi pada balancing charger dapat lebih optimal bila diterapkan model ensemble hybrid antara Random Forest dan K-Nearest Neighbors? Bagaimana kinerja model RF dapat dievaluasi di perangkat tepi dengan keterbatasan daya dan memori, serta dampaknya terhadap latensi prediksi? Bagaimana transfer learning dapat memanfaatkan data dari baterai lithium‑ion berbasis chemistries lain untuk mempercepat pelatihan model RF pada aplikasi kendaraan listrik serta memperpanjang umur pakai baterai?.
- RANCANG BANGUN PENGISI DAYA UNTUK BATERAI LITHIUM-POLYMER DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KOMPENSASI RESISTANSI... doi.org/10.14710/transmisi.25.2.48-57RANCANG BANGUN PENGISI DAYA UNTUK BATERAI LITHIUM POLYMER DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KOMPENSASI RESISTANSI doi 10 14710 transmisi 25 2 48 57
- Research on the Remaining Useful Life Prediction Method of Energy Storage Battery Based on Multimodel... pubs.acs.org/doi/10.1021/acsomega.4c03524Research on the Remaining Useful Life Prediction Method of Energy Storage Battery Based on Multimodel pubs acs doi 10 1021 acsomega 4c03524
- Review of Renewable Energy Potentials in Indonesia and Their Contribution to a 100% Renewable Electricity... mdpi.com/1996-1073/14/21/7033Review of Renewable Energy Potentials in Indonesia and Their Contribution to a 100 Renewable Electricity mdpi 1996 1073 14 21 7033
- Stock Price Prediction: A Comparative Study of Random Forest and LSTM Models | Highlights in Science,... doi.org/10.54097/70a8b947Stock Price Prediction A Comparative Study of Random Forest and LSTM Models Highlights in Science doi 10 54097 70a8b947
| File size | 1.77 MB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
PIPI The growth of a countrys economy is also influenced by investment activities. The aim of this study is to analyze the effects of Return On Equity (ROE),The growth of a countrys economy is also influenced by investment activities. The aim of this study is to analyze the effects of Return On Equity (ROE),
IAIIIAII Setiap organisasi pasti menghimpun data akibat dari penggunaan teknologi informasi. Seiring waktu data diproses menjadi informasi. Informasi yang terhimpunSetiap organisasi pasti menghimpun data akibat dari penggunaan teknologi informasi. Seiring waktu data diproses menjadi informasi. Informasi yang terhimpun
UMKLAUMKLA Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi CKD menggunakan tiga metode machine learning yaitu Random Forest, Naive Bayes, dan SupportPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi CKD menggunakan tiga metode machine learning yaitu Random Forest, Naive Bayes, dan Support
SHMPUBLISHERSHMPUBLISHER Penelitian ini menyimpulkan bahwa optimasi hyperparameter GridSearchCV dan Bayesian memiliki keunggulan dan kelemahan masing-masing dalam prediksi diabetesPenelitian ini menyimpulkan bahwa optimasi hyperparameter GridSearchCV dan Bayesian memiliki keunggulan dan kelemahan masing-masing dalam prediksi diabetes
PNCPNC Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah mengetahui teknik mana yang akan menghasilkan akurasi paling baik dan akurat. Teknik Ensemble Boosting yang dipakaiTujuan dilakukannya penelitian ini adalah mengetahui teknik mana yang akan menghasilkan akurasi paling baik dan akurat. Teknik Ensemble Boosting yang dipakai
MARANATHAMARANATHA Pada sediaan hati tampak nodul-nodul yang terdiri dari sel nekrotik, sel radang dan hepatosit dengan nukleoli yang prominen. Korelasi antara kadar SREBP-1cPada sediaan hati tampak nodul-nodul yang terdiri dari sel nekrotik, sel radang dan hepatosit dengan nukleoli yang prominen. Korelasi antara kadar SREBP-1c
MARANATHAMARANATHA Pada citra x-ray paru-paru yang terkena Covid-19 ditemukan adanya bercak putih atau flek; Namun, paru-paru yang memiliki flek ini tidak selalu disebabkanPada citra x-ray paru-paru yang terkena Covid-19 ditemukan adanya bercak putih atau flek; Namun, paru-paru yang memiliki flek ini tidak selalu disebabkan
UNTAGUNTAG using normality test and simple linear regression. The results showed that from 2009 to 2013 the majority of the industrial company and pharmacy sectorusing normality test and simple linear regression. The results showed that from 2009 to 2013 the majority of the industrial company and pharmacy sector
Useful /
UnsilUnsil Penelitian ini mengkaji secara mendalam pembinaan dan pengembangan olahraga pendidikan di Provinsi Aceh dengan fokus pada kebijakan yang diterapkan olehPenelitian ini mengkaji secara mendalam pembinaan dan pengembangan olahraga pendidikan di Provinsi Aceh dengan fokus pada kebijakan yang diterapkan oleh
MARANATHAMARANATHA PRCA dikonfirmasi dengan pemeriksaan punksi sumsum tulang sebagai standar emas. Dalam kasus khusus ini, PRCA diduga terjadi karena penggunaan isoniazidPRCA dikonfirmasi dengan pemeriksaan punksi sumsum tulang sebagai standar emas. Dalam kasus khusus ini, PRCA diduga terjadi karena penggunaan isoniazid
UGMUGM Di satu sisi, seperti yang ditunjukkan dalam studi teoretis dan empiris, skema asuransi deposito mengurangi kemungkinan terjadinya bank run. Di sisi lain,Di satu sisi, seperti yang ditunjukkan dalam studi teoretis dan empiris, skema asuransi deposito mengurangi kemungkinan terjadinya bank run. Di sisi lain,
UNTAGUNTAG Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dengan data primer melalui observasi langsung, wawancara, dan pengumpulan data dari objek penelitian. PerhitunganPenelitian ini menggunakan metode deskriptif dengan data primer melalui observasi langsung, wawancara, dan pengumpulan data dari objek penelitian. Perhitungan