SEMINAR IDSEMINAR ID
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)Abstrak – Ketidakseimbangan tegangan antarsel baterai menurunkan efisiensi, mempercepat degradasi, dan menaikkan risiko kegagalan sistem penyimpanan energi listrik. Penelitian ini bertujuan memodelkan serta memprediksi kondisi balancing charger menggunakan dua algoritma pembelajaran mesin, Random Forest (RF) dan K-Nearest Neighbors (KNN), pada kondisi sel baterai berisi 4, 8, 10, hingga 15 sel dengan lima skala dataset (1000, 5000, 10000, 15000, 20000 sampel). Data tegangan diperoleh melalui simulasi dan pengukuran laboratorium pada baterai lithium-ion dengan rentang 3,2–4,2 V, kemudian dinormalisasi dan dibagi menjadi data pelatihan serta pengujian. Kinerja dievaluasi memakai akurasi, confusion matrix, dan feature importance. Hasil menunjukkan RF mencapai akurasi 0,98 pada 4 sel dan tetap tinggi 0,93 pada 15 sel, sedangkan KNN hanya 0,94 dan 0,37 pada konfigurasi serupa. RF memperlihatkan prediksi yang terpusat pada diagonal confusion matrix dan bobot fitur merata, menandakan adaptabilitas terhadap kenaikan dimensi. Kontribusi penelitian ini adalah: (1) kerangka evaluasi untuk membandingkan algoritma klasifikasi pada skenario multi-sel; (2) bukti empiris skalabilitas RF untuk mendeteksi kondisi balancing dengan data tegangan tunggal; dan (3) implikasi praktis bagi BMS, yaitu pengambilan keputusan balancing yang lebih akurat, prioritisasi sel yang bermasalah, pengurangan siklus penyeimbangan sia-sia, dan potensi penghematan energi serta perpanjangan umur pakai. Temuan ini merekomendasikan RF sebagai algoritma inti pada sistem balancing charger berbasis machine learning, khususnya untuk implementasi nyata pada perangkat tepi berdaya terbatas.
Berdasarkan hasil pembahasan yang telah dilakukan untuk seluruh konfigurasi baterai (4S, 8S, 10S, dan 15S), telah dibuktikan bahwa Random Forest secara konsisten unggul dibandingkan K-Nearest Neighbors dalam memprediksi kondisi balancing charger.Random Forest dapat mencapai akurasi tinggi secara stabil dan meningkat seiring bertambahnya data, sementara KNN memerlukan dataset besar untuk kinerja yang mendekati RF.Oleh karena itu, penelitian ini merekomendasikan penggunaan Random Forest sebagai algoritma utama dalam sistem balancing charger berbasis machine learning.
Bagaimana peningkatan efisiensi energi pada balancing charger dapat lebih optimal bila diterapkan model ensemble hybrid antara Random Forest dan K-Nearest Neighbors? Bagaimana kinerja model RF dapat dievaluasi di perangkat tepi dengan keterbatasan daya dan memori, serta dampaknya terhadap latensi prediksi? Bagaimana transfer learning dapat memanfaatkan data dari baterai lithium‑ion berbasis chemistries lain untuk mempercepat pelatihan model RF pada aplikasi kendaraan listrik serta memperpanjang umur pakai baterai?.
- RANCANG BANGUN PENGISI DAYA UNTUK BATERAI LITHIUM-POLYMER DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KOMPENSASI RESISTANSI... doi.org/10.14710/transmisi.25.2.48-57RANCANG BANGUN PENGISI DAYA UNTUK BATERAI LITHIUM POLYMER DENGAN MEMPERTIMBANGKAN KOMPENSASI RESISTANSI doi 10 14710 transmisi 25 2 48 57
- Research on the Remaining Useful Life Prediction Method of Energy Storage Battery Based on Multimodel... pubs.acs.org/doi/10.1021/acsomega.4c03524Research on the Remaining Useful Life Prediction Method of Energy Storage Battery Based on Multimodel pubs acs doi 10 1021 acsomega 4c03524
- Review of Renewable Energy Potentials in Indonesia and Their Contribution to a 100% Renewable Electricity... mdpi.com/1996-1073/14/21/7033Review of Renewable Energy Potentials in Indonesia and Their Contribution to a 100 Renewable Electricity mdpi 1996 1073 14 21 7033
- Stock Price Prediction: A Comparative Study of Random Forest and LSTM Models | Highlights in Science,... doi.org/10.54097/70a8b947Stock Price Prediction A Comparative Study of Random Forest and LSTM Models Highlights in Science doi 10 54097 70a8b947
| File size | 1.77 MB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
POLNAMPOLNAM 9 rpm untuk kecepatan, dan koefisien determinasi (R²) berkisar dari 0. 963 hingga 0. 987. Sistem kontrol fuzzy logic menunjukkan performa superior dengan9 rpm untuk kecepatan, dan koefisien determinasi (R²) berkisar dari 0. 963 hingga 0. 987. Sistem kontrol fuzzy logic menunjukkan performa superior dengan
STIESTEKOMSTIESTEKOM Dengan menggunakan alat SPSS v24 untuk melakukan analisis regresi linier berganda. Hasil statistik didapat audit tenure dan size perusahaan bukan merupakanDengan menggunakan alat SPSS v24 untuk melakukan analisis regresi linier berganda. Hasil statistik didapat audit tenure dan size perusahaan bukan merupakan
UNTAGUNTAG Efisiensi pengisian energi berkisar antara 87–95%, dengan sistem medium charging menunjukkan efisiensi lebih tinggi dibandingkan fast charging. HambatanEfisiensi pengisian energi berkisar antara 87–95%, dengan sistem medium charging menunjukkan efisiensi lebih tinggi dibandingkan fast charging. Hambatan
BULETINGEOLOGIBULETINGEOLOGI 695.118 wmt dengan kadar Ni rata-rata 1,19%. Penambangan dan penjualan dilakukan dari tahun 2027 hingga tahun 2030. Total pendapatan dari optimalisasi695.118 wmt dengan kadar Ni rata-rata 1,19%. Penambangan dan penjualan dilakukan dari tahun 2027 hingga tahun 2030. Total pendapatan dari optimalisasi
UWPUWP Hukum waris adat merupakan hukum asli bangsa Indonesia yang telah berlaku sejak lama. Sehingga hukum waris adat sudah seharusnya didukung dan dihormatiHukum waris adat merupakan hukum asli bangsa Indonesia yang telah berlaku sejak lama. Sehingga hukum waris adat sudah seharusnya didukung dan dihormati
UWPUWP 1 Tahun 1967 tentang Investasi Asing, yang kemudian diperbaharui dengan Undang-Undang No. Namun, kini banyak investor asing yang mengelola sektor produksi1 Tahun 1967 tentang Investasi Asing, yang kemudian diperbaharui dengan Undang-Undang No. Namun, kini banyak investor asing yang mengelola sektor produksi
APTKLHIAPTKLHI Emisi dari kebakaran hutan telah memberikan dampak yang signifikan terhadap total emisi negara, dengan kontribusi sebesar 10% selama tahun-tahun denganEmisi dari kebakaran hutan telah memberikan dampak yang signifikan terhadap total emisi negara, dengan kontribusi sebesar 10% selama tahun-tahun dengan
SIBERPUBLISHERSIBERPUBLISHER Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana strukur modal dan nilai perusahaan serta seberapa besar pengaruh struktur modal terhadap nilaiTujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana strukur modal dan nilai perusahaan serta seberapa besar pengaruh struktur modal terhadap nilai
Useful /
DOKICTIDOKICTI Hasil pemantauan menunjukkan penurunan frekuensi perilaku mengelupas kulit bibir dari maksimum enam kali per hari menjadi dua kali per hari setelah penerapanHasil pemantauan menunjukkan penurunan frekuensi perilaku mengelupas kulit bibir dari maksimum enam kali per hari menjadi dua kali per hari setelah penerapan
DOKICTIDOKICTI Hasil ini menyoroti peran penting ritual budaya dalam menjaga kesejahteraan psikologis dalam konteks kehilangan. Studi ini berkontribusi pada bidang psikologiHasil ini menyoroti peran penting ritual budaya dalam menjaga kesejahteraan psikologis dalam konteks kehilangan. Studi ini berkontribusi pada bidang psikologi
UAIUAI Kegiatan seminar nasional yang diselenggarakan rutin tiap tahunnya oleh LPPM Universitas Al-Azhar Indonesia (UAI), menjadi salah satu wadah untuk paraKegiatan seminar nasional yang diselenggarakan rutin tiap tahunnya oleh LPPM Universitas Al-Azhar Indonesia (UAI), menjadi salah satu wadah untuk para
RCIPUBLISHERRCIPUBLISHER Disarankan agar petugas kesehatan Puskesmas Tanjung Agung memberikan penyuluhan mengenai pencegahan diare terkait kepemilikan jamban untuk meningkatkanDisarankan agar petugas kesehatan Puskesmas Tanjung Agung memberikan penyuluhan mengenai pencegahan diare terkait kepemilikan jamban untuk meningkatkan