UIMUIM

UIM | Zeta - Math JournalUIM | Zeta - Math Journal

Pendekatan regresi dapat dilakukan dengan tiga pendekatan yaitu pendekatan parametrik, semiparametrik, dan nonparametrik. Salah satu pendekatan nonparametrik yang dikembangkan adalah menggunakan estimator deret Fourier. Deret Fourier merupakan estimator yang baik untuk menduga suatu kurva regresi yang bentuknya periodik. Tujuan dari penelitian ini adalah memperoleh bentuk estimator deret Fourier dalam regresi nonparametrik dengan menggunakan metode PLS (Penalized Least Square), serta memodelkan tingkat penjualan produk musiman di pamekasan dengan menghasilkan kurva sinus, cosinus, sinus dan cosinus pada data yang bersifat periodik. Estimator regresi nonparametrik dengan pendekatan deret Fourier diperoleh nilai GCV, MSE terkecil serta R2 tinggi. Model terbaiknya berada pada basis cosinus dengan nilai GCV sebesar 1.180, MSE sebesar 0.4169762, dan R2 sebesar 100%.

Estimator Deret Fourier dalam Regresi Nonparametrik dengan Parameter Penalti untuk menetukan kebaikan model.Berdasarkan regresi nonparametrik dengan estimator deret Fourier dengan basis antara cosinus, sinus, cosinus dan sinu didapat nilai terbaik yaitu pada berdasarkan Tabel 5, terlihat bahwa Cosinus merupakan model yang baik dengan nilai GCV sebesar 1.4169762, dan R2 sebesar 100%, dimana model dikatakan baik jika nilai GCV dan MSE kecil sedangkan R2 tinggi.Memprediksi Angka Penjualan Produk Musiman di Pamekasan Tahun 2017 dengan menggunakan metode regresi nonparametrik dengan parameter penalti dengan pendekatan deret Fourier.

Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengujian parameter penalti yang berbeda untuk meningkatkan akurasi model. Selain itu, penerapan model ini pada sektor musiman lain seperti pertanian atau pariwisata bisa menjadi arah studi berikutnya. Terakhir, integrasi deret Fourier dengan metode nonparametrik lainnya juga layak diselidiki untuk mengoptimalkan prediksi.

  1. #penjualan produk#penjualan produk
  2. #akurasi model#akurasi model
Read online
File size466.35 KB
Pages10
Short Linkhttps://juris.id/p-2Ru
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test