STMIKBINSASTMIKBINSA

Jurnal Sistem Informasi dan Sistem KomputerJurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer

Perkembangan teknologi informasi saat ini memungkinkan data dapat disimpan dalam bentuk digital. Pada Perguruan Tinggi jumlah mahasiswa akan terus bertambah seiring berjalannya waktu yang menyebabkan data yang tersimpan terutama data yang berhubungan dengan akademik mahasiswa akan terus bertambah. Data mining merupakan kegiatan yang bertujuan untuk menggali informasi dari tumpukan data yang besar. Data mining merupakan proses analisis data menggunakan perangkat lunak untuk menemukan pola atau aturan tertentu dari sejumlah data dalam jumlah besar yang diharapkan dapat menemukan pengetahuan guna mendukung keputusan. Teknik data mining yang digunakan dalam penelitian teknik clustering dengan Algoritma K-Means Clustering dalam proses pengklasifikasian data yang berhubungan dengan akademik mahasiswa untuk dapat mengetahui prestasi dan minat belajar dari mahasiswa yang ada dalam perguruan tinggi. Penelitian ini menghasilkan sebuah model yang dapat digunakan untuk melakukan pengelompokan mahasiswa berdasarkan minat belajarnya sehingga dapat terdeteksi mahasiswa yang bergaul dengan teman yang lebih mengutamakan belajar dan juga dengan status ekonomi yang baik ternyata dapat meningkatkan prestasi belajar mahasiswa.

Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah dijelaskan dapat disimpulkan bahwa perancangan dan Implementasi Aplikasi data mining untuk mengelompokan prestasi belajar mahasiswa didasarkan pada status ekonomi keluarga sangat berpengaruh khususnya jika kuliah dibidang komputer.Mahasiswa secara tidak langsung membutuhkan Komputer dan peralatan lainya untuk menunjang kebutuhan kuliah agar tidak ada kendala dalam proses belajarnya, oleh karena itu status ekonomi sangat berpengaruh dan juga pergaulan dengan kelompok mahasiswa yang lebih mementingkan belajar dibandingkan kegiatan lainnya yang tidak bermanfaat bagi prestasi belajar mahasiswa.Oleh sebab itu bergaul dengan teman mahasiswa yang rajin belajar juga status ekonomi dapat mempengaruhi prestasi belajar mahasiswa.

Saran penelitian lanjutan: 1. Mengembangkan model data mining yang lebih canggih dengan menggunakan teknik-teknik data mining lainnya atau kombinasi teknik untuk meningkatkan akurasi dan efektivitas pengelompokan mahasiswa. 2. Melakukan penelitian dengan data yang lebih besar dan beragam, termasuk data dari berbagai perguruan tinggi dan program studi, untuk meningkatkan generalisasi model dan hasil penelitian. 3. Menganalisis faktor-faktor lain yang dapat mempengaruhi prestasi belajar mahasiswa, seperti motivasi belajar, metode belajar, dan dukungan akademik, serta mengintegrasikan faktor-faktor tersebut dalam model data mining untuk mendapatkan pemahaman yang lebih komprehensif tentang faktor-faktor yang mempengaruhi prestasi belajar mahasiswa.

  1. #sosial ekonomi#sosial ekonomi
  2. #mahasiswa program studi#mahasiswa program studi
Read online
File size756.56 KB
Pages11
Short Linkhttps://juris.id/p-2Qz
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test