ITKITK
Equiva JournalEquiva JournalKecelakaan mengakibatkan berbagai kerugian sehingga penting untuk mengantisipasi kecelakaan secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dua metode untuk meramalkan jumlah kasus kecelakaan lalu lintas yang akan terjadi di Kota Balikpapan. Metode tersebut adalah linear trend analysis dan double exponential smoothing. Jumlah kasus kecelakaan lalu lintas yang terjadi di Kota Balikpapan dari Januari 2019 hingga Agustus 2022 merupakan dataset yang digunakan untuk penelitian ini. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa linear trend analysis dengan RMSE 2,73 merupakan model yang paling akurat untuk memperkirakan jumlah kasus kecelakaan lalu lintas di Kota Balikpapan. Nilai RMSE untuk prediksi menggunakan metode double exponential smoothing adalah 2,86. Penelitian lanjutan yang dikembangkan dari penelitian ini dapat menggunakan pengaruh peraturan pembatasan sosial masyarakat akibat COVID 19 dan juga menerapkan metode machine learning yang cocok untuk sampel kecil.
Peramalan jumlah kasus kecelakaan sangat krusial karena kecelakaan menimbulkan berbagai kerugian.Pada tahapan identifikasi data deret waktu, jumlah kecelakaan lalu lintas Kota Balikpapan mengikuti pola tren dan tidak musiman.Berdasarkan pola dalam deret waktu maka metode linear trend analysis dan double exponential smoothing sesuai untuk digunakan dalam meramalkan jumlah kasus kecelakaan Kota Balikpapan.Model terbaik untuk meramalkan jumlah kasus kecelakaan Kota Balikpapan adalah linear trend analysis dengan nilai RMSE sebesar 2.Hal ini mengindikasikan bahwa jumlah kecelakaan lalu lintas Kota Balikpapan ke depannya akan mengalami kenaikan secara linier sebesar 0,1387 dari satu periode ke periode berikutnya.Tentunya hal ini harus mendapatkan perhatian lebih dari pemerintah dan kepolisian agar angka jumlah kecelakaan lalu lintas ini menurun.
Berdasarkan hasil penelitian, ada beberapa saran untuk penelitian lanjutan. Pertama, dapat dilakukan investigasi lebih lanjut mengenai pengaruh peraturan pembatasan sosial masyarakat akibat COVID-19 terhadap jumlah kasus kecelakaan lalu lintas. Kedua, perlu dieksplorasi metode-metode machine learning yang cocok untuk sampel kecil dalam peramalan jumlah kasus kecelakaan. Ketiga, penelitian selanjutnya dapat fokus pada pengembangan model yang lebih kompleks untuk mengakomodasi komponen tren dan musiman dalam data deret waktu kecelakaan lalu lintas.
| File size | 475.99 KB |
| Pages | 5 |
| DMCA | Report |
Related /
JURNALFKIPUNTADJURNALFKIPUNTAD Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kondisi sosial masyarakat dan mengidentifikasi kondisi ekonomi masyarakat di Desa Wombo Kalonggo,Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kondisi sosial masyarakat dan mengidentifikasi kondisi ekonomi masyarakat di Desa Wombo Kalonggo,
UMPOUMPO Entitas material adalah barang yang nyata, sedangkan entitas non-material adalah sesuatu yang dianggap ada. Paradigma definisi sosial mengarahkan perhatianEntitas material adalah barang yang nyata, sedangkan entitas non-material adalah sesuatu yang dianggap ada. Paradigma definisi sosial mengarahkan perhatian
POLNAMPOLNAM Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam membangun pemahaman etika dan praktis bagi individu Muslim dalam menyelaraskan aspek spiritual dan sosialPenelitian ini memberikan kontribusi penting dalam membangun pemahaman etika dan praktis bagi individu Muslim dalam menyelaraskan aspek spiritual dan sosial
IAINSORONGIAINSORONG Hasil penelitian ini memberikan implikasi penting bagi penguatan moderasi beragama di wilayah Papua Barat Daya. Pemerintah, lembaga pendidikan, dan tokohHasil penelitian ini memberikan implikasi penting bagi penguatan moderasi beragama di wilayah Papua Barat Daya. Pemerintah, lembaga pendidikan, dan tokoh
STIE TDNSTIE TDN Strategi kebijakan investasi yang diusulkan menekankan pemanfaatan potensi sumber daya alam dan modal sosial masyarakat, pengembangan sektor unggulan berbasisStrategi kebijakan investasi yang diusulkan menekankan pemanfaatan potensi sumber daya alam dan modal sosial masyarakat, pengembangan sektor unggulan berbasis
UNTADUNTAD Mo Laluta bukan sekadar media penceritaan, tetapi juga ekspresi dari upaya menjaga dan memperkuat ikatan sosial serta identitas budaya di tengah arus globalisasi.Mo Laluta bukan sekadar media penceritaan, tetapi juga ekspresi dari upaya menjaga dan memperkuat ikatan sosial serta identitas budaya di tengah arus globalisasi.
UYPUYP Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif, berdasarkan hasil penelitian, perlu adanya implementasi kerja sama antara warga lokal denganMetode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif, berdasarkan hasil penelitian, perlu adanya implementasi kerja sama antara warga lokal dengan
UAIUAI Penelitian ini dilakukan untuk menunjukkan perbedaan pandangan antara dua tim dari dua negara berbeda yang merepresentasikan pandangan sosial masyarakatPenelitian ini dilakukan untuk menunjukkan perbedaan pandangan antara dua tim dari dua negara berbeda yang merepresentasikan pandangan sosial masyarakat
Useful /
MORIPUBLISHINGMORIPUBLISHING Aktivitas manusia di daerah yang telah mengalami deforestasi juga dapat berkontribusi pada komposisi mineral melalui erosi tebing. Kehadiran ortoklas danAktivitas manusia di daerah yang telah mengalami deforestasi juga dapat berkontribusi pada komposisi mineral melalui erosi tebing. Kehadiran ortoklas dan
ITKITK Model terbaik dihasilkan oleh pembagian data training dan data testing sebesar 85%:15%. Model yang dihasilkan adalah 𝑌̂ = −9810.74 22.58𝑋1 𝑋2Model terbaik dihasilkan oleh pembagian data training dan data testing sebesar 85%:15%. Model yang dihasilkan adalah 𝑌̂ = −9810.74 22.58𝑋1 𝑋2
STKIP JBSTKIP JB Keterlibatan ini penting guna mendapatkan data secara langsung. Data yang diambil berbentuk audio dan video yang kemudian ditranskripsi serta percakapanKeterlibatan ini penting guna mendapatkan data secara langsung. Data yang diambil berbentuk audio dan video yang kemudian ditranskripsi serta percakapan
STKIP JBSTKIP JB Mantra‑mantra itu mengandung pronomina persona, terutama penggunaan pronomina persona kedua dan ketiga, serta unsur pengulangan atau repetisi. SelainMantra‑mantra itu mengandung pronomina persona, terutama penggunaan pronomina persona kedua dan ketiga, serta unsur pengulangan atau repetisi. Selain