ITKITK
Equiva JournalEquiva JournalKecelakaan mengakibatkan berbagai kerugian sehingga penting untuk mengantisipasi kecelakaan secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dua metode untuk meramalkan jumlah kasus kecelakaan lalu lintas yang akan terjadi di Kota Balikpapan. Metode tersebut adalah linear trend analysis dan double exponential smoothing. Jumlah kasus kecelakaan lalu lintas yang terjadi di Kota Balikpapan dari Januari 2019 hingga Agustus 2022 merupakan dataset yang digunakan untuk penelitian ini. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa linear trend analysis dengan RMSE 2,73 merupakan model yang paling akurat untuk memperkirakan jumlah kasus kecelakaan lalu lintas di Kota Balikpapan. Nilai RMSE untuk prediksi menggunakan metode double exponential smoothing adalah 2,86. Penelitian lanjutan yang dikembangkan dari penelitian ini dapat menggunakan pengaruh peraturan pembatasan sosial masyarakat akibat COVID 19 dan juga menerapkan metode machine learning yang cocok untuk sampel kecil.
Peramalan jumlah kasus kecelakaan sangat krusial karena kecelakaan menimbulkan berbagai kerugian.Pada tahapan identifikasi data deret waktu, jumlah kecelakaan lalu lintas Kota Balikpapan mengikuti pola tren dan tidak musiman.Berdasarkan pola dalam deret waktu maka metode linear trend analysis dan double exponential smoothing sesuai untuk digunakan dalam meramalkan jumlah kasus kecelakaan Kota Balikpapan.Model terbaik untuk meramalkan jumlah kasus kecelakaan Kota Balikpapan adalah linear trend analysis dengan nilai RMSE sebesar 2.Hal ini mengindikasikan bahwa jumlah kecelakaan lalu lintas Kota Balikpapan ke depannya akan mengalami kenaikan secara linier sebesar 0,1387 dari satu periode ke periode berikutnya.Tentunya hal ini harus mendapatkan perhatian lebih dari pemerintah dan kepolisian agar angka jumlah kecelakaan lalu lintas ini menurun.
Berdasarkan hasil penelitian, ada beberapa saran untuk penelitian lanjutan. Pertama, dapat dilakukan investigasi lebih lanjut mengenai pengaruh peraturan pembatasan sosial masyarakat akibat COVID-19 terhadap jumlah kasus kecelakaan lalu lintas. Kedua, perlu dieksplorasi metode-metode machine learning yang cocok untuk sampel kecil dalam peramalan jumlah kasus kecelakaan. Ketiga, penelitian selanjutnya dapat fokus pada pengembangan model yang lebih kompleks untuk mengakomodasi komponen tren dan musiman dalam data deret waktu kecelakaan lalu lintas.
| File size | 475.99 KB |
| Pages | 5 |
| DMCA | Report |
Related /
INTERNATIONALPUBLISHERINTERNATIONALPUBLISHER Moving Average menghitung nilai rata-rata dalam periode tertentu dengan cara secara berkala mengganti data lama dengan data baru. Tujuannya adalah untukMoving Average menghitung nilai rata-rata dalam periode tertentu dengan cara secara berkala mengganti data lama dengan data baru. Tujuannya adalah untuk
POLITEKNIKJAMBIPOLITEKNIKJAMBI Dari hasil analisis dari sudut pandang metode peramalan garis lurus dengan pendekatan least square dapat dilihat bahwa penurunan jumlah produksi tidakDari hasil analisis dari sudut pandang metode peramalan garis lurus dengan pendekatan least square dapat dilihat bahwa penurunan jumlah produksi tidak
PIPI Implementasi sistem ini mampu meningkatkan efisiensi pelayanan, memperbaiki pencatatan data, serta membantu pemilik kedai dalam pengambilan keputusan berbasisImplementasi sistem ini mampu meningkatkan efisiensi pelayanan, memperbaiki pencatatan data, serta membantu pemilik kedai dalam pengambilan keputusan berbasis
UNSURYAUNSURYA Peramalan populasi sangat penting untuk perencanaan perkotaan, pembangunan ekonomi, dan pelayanan publik. Data dari tahun 2010 hingga 2022 yang diperolehPeramalan populasi sangat penting untuk perencanaan perkotaan, pembangunan ekonomi, dan pelayanan publik. Data dari tahun 2010 hingga 2022 yang diperoleh
UBHARAUBHARA Penelitian ini menunjukkan bahwa penanganan ketidakseimbangan kelas dengan SMOTE secara signifikan meningkatkan kinerja model klasifikasi kesehatan mental.Penelitian ini menunjukkan bahwa penanganan ketidakseimbangan kelas dengan SMOTE secara signifikan meningkatkan kinerja model klasifikasi kesehatan mental.
SUBSETSUBSET Konsep e-partisipasi telah menjadi solusi yang menarik untuk meningkatkan kesadaran dan keselamatan dalam transportasi jalan. Kerangka kerja ePartisipasiKonsep e-partisipasi telah menjadi solusi yang menarik untuk meningkatkan kesadaran dan keselamatan dalam transportasi jalan. Kerangka kerja ePartisipasi
SUBSETSUBSET Tujuan mengimplementasikan konsep DSS dan bahasa pemrograman PHP agar dapat digunakan oleh pihak Toko Batik Azriel untuk melakukan pengambilan keputusanTujuan mengimplementasikan konsep DSS dan bahasa pemrograman PHP agar dapat digunakan oleh pihak Toko Batik Azriel untuk melakukan pengambilan keputusan
ITKITK Google Earth Engine (GEE) sebagai perangkat berbasis data skala petabyte difungsikan untuk analisis dan arsip data geospasial. GEE dibangun sebagai infrastrukturGoogle Earth Engine (GEE) sebagai perangkat berbasis data skala petabyte difungsikan untuk analisis dan arsip data geospasial. GEE dibangun sebagai infrastruktur
Useful /
INTERNATIONALPUBLISHERINTERNATIONALPUBLISHER Industry players understanding and concern play a crucial role in shaping the implementation of green accounting and its implications for business sustainabilityIndustry players understanding and concern play a crucial role in shaping the implementation of green accounting and its implications for business sustainability
UBHARAUBHARA Berdasarkan hasil penelitian, sistem IDS berbasis Deep Learning mampu mendeteksi serangan DoS dengan tingkat akurasi rata-rata 99,17% dan tingkat kerugianBerdasarkan hasil penelitian, sistem IDS berbasis Deep Learning mampu mendeteksi serangan DoS dengan tingkat akurasi rata-rata 99,17% dan tingkat kerugian
BAJANGJOURNALBAJANGJOURNAL Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi efikasi diri ibu dalam merawat anak dengan disabilitas di SLB Pelita Nusa Pekanbaru.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi efikasi diri ibu dalam merawat anak dengan disabilitas di SLB Pelita Nusa Pekanbaru.
BAJANGJOURNALBAJANGJOURNAL Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan menggambarkan objek penelitian melalui observasi dan analisis data primer dan sekunder.Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan menggambarkan objek penelitian melalui observasi dan analisis data primer dan sekunder.