IRPIIRPI

MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer ScienceMALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science

Bantuan sosial merupakan salah satu upaya pemerintah, komunitas atau individu dalam penanggulangan kemiskinan yang bertujuan untuk memenuhi kebutuhan masyarakat yang memiliki kelayakan ekonomi rendah dan meningkatkan taraf hidup masyarakat dengan bantuan sosial. Proses identifikasi penerima program bantuan sosial di Kp Kaceot Peduli 2 Kerawang barat relatif memakan waktu dan kurang optimal, karena merupakan proses manual mengisi dan memilih satu per satu menggunakan formulir kertas. Saat kertas menumpuk, data menjadi lebih rentan terhadap kerusakan dan kehilangan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan suatu sistem yang dapat mempermudah proses pemilihan penerima program bantuan sosial di Kp Kaceot Peduli 2 Kerawang barat. Dalam hal ini merupakan sistem pendukung keputusan yang didukung dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Sistem pendukung keputusan ini dikembangkan sesuai dengan metode Waterfall dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP (PHP: Hypertext Preprocessor), Framework Code Igniter 3, dan database MySQL sebagai database server. Hasil perhitungan berdasarkan metode SAW merekomendasikan nama-nama penerima program bansos sesuai urutan prioritas. Selain itu, berdasarkan hasil pengujian black box, sistem ini akan berjalan sesuai dengan kemampuannya.

Dari penelitian yang dilakukan tentang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk calon penerima Program Bantuan Sosial (Bansos) yang menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) menyoroti pentingnya efisiensi dalam memilih penerima manfaat.Dalam penelitian ini, penerapan Metode SAW memberikan aksesibilitas yang lebih luas dan transparansi dalam proses seleksi.Metode SAW menjadi landasan utama dalam pengambilan keputusan, memungkinkan penilaian kriteria yang relevan secara objektif.

Penelitian selanjutnya dapat menguji apakah integrasi metode pengambilan keputusan multikriteria lain seperti TOPSIS atau AHP dapat meningkatkan akurasi dan keadilan seleksi penerima BANSOS dibandingkan hanya menggunakan SAW; selanjutnya, apakah pengembangan aplikasi mobile berbasis cloud untuk pengumpulan data secara real‑time dapat mengurangi kesalahan input manual dan mempercepat proses verifikasi data calon penerima; terakhir, dapat dieksplorasi bagaimana penyesuaian dinamis bobot kriteria SAW dengan memasukkan indikator sosial‑ekonomi terkini, misalnya dampak pandemi COVID‑19 atau status pekerjaan, mempengaruhi hasil peringkat dan memperbaiki distribusi bantuan secara lebih responsif terhadap perubahan kondisi masyarakat.

  1. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN CALON MAHASISWA NON AKTIF DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING | Jurnal... doi.org/10.36352/jik.v3i02.29SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN CALON MAHASISWA NON AKTIF DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Jurnal doi 10 36352 jik v3i02 29
  2. PELATIHAN PENGELOLAAN KEUANGAN RUMAH TANGGA BAGI KELUARGA PENERIMA MANFAAT BANSOS DAN BPNT DI KECAMATAN... ejournalwiraraja.com/index.php/ADR/article/view/771PELATIHAN PENGELOLAAN KEUANGAN RUMAH TANGGA BAGI KELUARGA PENERIMA MANFAAT BANSOS DAN BPNT DI KECAMATAN ejournalwiraraja index php ADR article view 771
  1. #sistem pendukung keputusan#sistem pendukung keputusan
File size452.34 KB
Pages10
DMCAReportReport

ads-block-test