NINETYJOURNALNINETYJOURNAL

Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi InformasiJurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi

Konsumsi air wilayah Kabupaten Cirebon yang merupakan daerah pelayanan air PDAM sering kali dianggap sebagai informasi yang dapat digunakan sebagai bahan perencanaan produksi air bersih ke depan. Pada tahun 2021, pengukuran pengguna air bersih pelanggan menunjukkan total konsumsi sebesar 6.850.831 volume (m3), dan tahun 2022 sebesar 6.920.429 volume (m3). Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penggunaan volume air oleh pelanggan PDAM Kabupaten Cirebon berdasarkan jenis pelanggan dengan menggunakan algoritma regresi linier sederhana. Metodologi yang diterapkan dalam penelitian ini mencakup pengumpulan data penggunaan air dari berbagai kategori pelanggan, termasuk rukun tetangga, niaga, industri, sosial, keran umum, dan instansi pemerintah. Data yang diperoleh akan dianalisis menggunakan regresi linier sederhana untuk mengeksplorasi hubungan antara jenis pelanggan dan volume air yang digunakan. Metode yang digunakan peneliti dengan penyelidikan, pengumpulan, pengulangan analisis dan penyajian data yang dilakukan secara sistematis dan objektif. Melakukan pemodelan dengan persamaan regresi linear sederhana yang terdiri dari variabel bebas (x) dan terikat (y). Hasil dari analisis ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang signifikan bagi PDAM Kabupaten Cirebon dalam merencanakan kebutuhan air di masa depan, mengoptimalkan distribusi, serta meningkatkan kualitas layanan kepada pelanggan. Selain itu, penelitian ini juga diharapkan dapat menjadi referensi bagi penelitian lebih lanjut mengenai manajemen sumber daya air di daerah lain, serta memberikan kontribusi bagi pengembangan kebijakan yang lebih baik dalam pengelolaan air bersih.

Algoritma regresi linier sederhana terbukti efektif dalam memprediksi penggunaan volume air berdasarkan jenis pelanggan di PDAM Kabupaten Cirebon, dengan metrik akurasi menengah seperti RMSE 0,358 dan MAE 0,332.Penambahan variabel tambahan seperti pola cuaca, perubahan musim, dan faktor demografi dapat meningkatkan akurasi prediksi model.Penelitian selanjutnya disarankan mengeksplorasi algoritma pembelajaran mesin yang lebih canggih serta menganalisis dampak faktor eksternal seperti perubahan iklim dan pertumbuhan penduduk terhadap permintaan air.

Penelitian lanjutan dapat mengevaluasi kinerja model pembelajaran mesin ensemble, seperti random forest dan gradient boosting, untuk meningkatkan akurasi prediksi penggunaan air pada berbagai wilayah dengan karakteristik pelanggan yang beragam. Selanjutnya, analisis dampak variabel iklim (curah hujan, suhu) dan pertumbuhan penduduk melalui pendekatan time series dapat memberi wawasan tentang faktor eksternal yang memengaruhi permintaan air secara dinamis. Terakhir, pengembangan sistem pendukung keputusan terintegrasi yang menggabungkan model prediksi dengan data sensor real‑time dapat memungkinkan distribusi air yang adaptif dan optimal, serta mengurangi limbah dan pemborosan dalam operasional PDAM.

  1. ALGORITMA REGRESI LINIER SEDERHANA UNTUK PREDIKSI PENGGUNAAN VOLUME AIR BERDASARKAN JENIS PELANGGAN PDAM... ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/187ALGORITMA REGRESI LINIER SEDERHANA UNTUK PREDIKSI PENGGUNAAN VOLUME AIR BERDASARKAN JENIS PELANGGAN PDAM ojs ninetyjournal index php JKBTI article view 187
  2. DOI Name 10.69916 Values. name values index type timestamp data admin handle delete modify list serv... doi.org/10.69916DOI Name 10 69916 Values name values index type timestamp data admin handle delete modify list serv doi 10 69916
  1. #air bersih#air bersih
File size392.69 KB
Pages10
DMCAReportReport

ads-block-test