STIKESADVAITAMEDIKASTIKESADVAITAMEDIKA
INSAN USADAINSAN USADAPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan pola makan dengan kejadian hipertensi pada lansia yang berkunjung ke UPTD Puskesmas Marga II pada tahun 2024. Metode yang digunakan adalah penelitian kuantitatif dengan desain observasional analitik cross‑sectional, melibatkan 73 responden lansia usia 45‑54 tahun yang dipilih secara acak sederhana. Data pola makan dikumpulkan menggunakan kuesioner, sedangkan status hipertensi diukur dengan dua kali pengukuran tekanan darah (sistolik ≥150 mmHg atau diastolik ≥90 mmHg). Analisis statistik menggunakan uji chi‑square menunjukkan bahwa pada 13 responden dengan pola makan baik, hanya 7 (53,8 %) yang mengalami hipertensi, sedangkan pada 60 responden dengan pola makan tidak baik, 55 (91,7 %) mengalami hipertensi (p = 0,001 < 0,05). Hasil tersebut mengindikasikan adanya hubungan signifikan antara kualitas pola makan dan kejadian hipertensi pada lansia di wilayah studi. Penelitian ini memberikan dasar bagi upaya intervensi gizi untuk pencegahan hipertensi pada populasi lansia.
Adapun simpulan dari hasil penelitian ini yaitu adanya hubungan yang signifikan antara pola makan dengan kejadian hipertensi di UPTD Puskesmas Marga II.
Penelitian lanjutan sebaiknya menggunakan desain longitudinal untuk memantau perubahan pola makan dan tekanan darah pada lansia selama minimal satu tahun, dengan memperhatikan keberagaman latar sosial ekonomi, sehingga dapat menilai hubungan sebab‑akibat secara lebih kuat. Selain itu, diperlukan uji intervensi gizi yang membandingkan efek program edukasi pola makan sehat dengan kelompok kontrol, guna menentukan apakah perbaikan kebiasaan makan dapat menurunkan prevalensi hipertensi secara signifikan. Selanjutnya, penelitian multisentra yang melibatkan beberapa puskesmas di berbagai daerah dengan sampel yang lebih besar serta memasukkan variabel tambahan seperti aktivitas fisik, riwayat keluarga, status metabolik, dan analisis interaksi antar faktor, akan membantu mengidentifikasi faktor‑faktor risiko komprehensif dan meningkatkan generalisasi temuan. Penelitian-penelitian tersebut diharapkan dapat memperkuat bukti ilmiah untuk kebijakan kesehatan publik yang menitikberatkan pada pencegahan hipertensi melalui intervensi pola makan pada populasi lansia.
| File size | 250.88 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
MERCUBAKTIJAYAMERCUBAKTIJAYA Intervensi ini menunjukkan dampak positif terhadap pengendalian glukosa darah dan dapat menjadi model intervensi komunitas berbasis kearifan lokal. PeranIntervensi ini menunjukkan dampak positif terhadap pengendalian glukosa darah dan dapat menjadi model intervensi komunitas berbasis kearifan lokal. Peran
PUBLIKASIINDONESIAPUBLIKASIINDONESIA Penelitian menggunakan desain cross-sectional analitik dengan sampel 156 mahasiswa yang dipilih melalui purposive sampling. Data konsumsi UPF dikumpulkanPenelitian menggunakan desain cross-sectional analitik dengan sampel 156 mahasiswa yang dipilih melalui purposive sampling. Data konsumsi UPF dikumpulkan
LINKPUBLINKPUB Tujuan: Program Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan, kesadaran, dan kemampuan manajemen diri remaja dalam mendeteksiTujuan: Program Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan, kesadaran, dan kemampuan manajemen diri remaja dalam mendeteksi
PUBLIKASIINDONESIAPUBLIKASIINDONESIA BPH adalah masalah kesehatan yang biasa dijumpai pada 1 dari 3 pria pada usia lebih dari 50 tahun. Laki-laki yang mengalami BPH biasanya akan mengalamiBPH adalah masalah kesehatan yang biasa dijumpai pada 1 dari 3 pria pada usia lebih dari 50 tahun. Laki-laki yang mengalami BPH biasanya akan mengalami
TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Program ini dibuat untuk membantu mendiagnosa penyakit perut agar membantu penderita untuk mendapatkan jawaban dari penyakit yang dihadapinya. Hasil dariProgram ini dibuat untuk membantu mendiagnosa penyakit perut agar membantu penderita untuk mendapatkan jawaban dari penyakit yang dihadapinya. Hasil dari
IRPIIRPI Penelitian ini membandingkan Algoritma KNN dan RF dalam memberikan rekomendasi gaya hidup sehat untuk mencegah penyakit jantung. Hasil evaluasi menunjukkanPenelitian ini membandingkan Algoritma KNN dan RF dalam memberikan rekomendasi gaya hidup sehat untuk mencegah penyakit jantung. Hasil evaluasi menunjukkan
JCEHJCEH Edukasi tentang diet sehat dan penghindaran kafein meningkatkan pengetahuan ibu, mengubah gaya hidup menjadi lebih sehat, dan menaikkan kadar glukosa darahEdukasi tentang diet sehat dan penghindaran kafein meningkatkan pengetahuan ibu, mengubah gaya hidup menjadi lebih sehat, dan menaikkan kadar glukosa darah
ITSCIENCEITSCIENCE Anak merupakan individu yang berada dalam satu rentang perubahan perkembangan yang dimulai dari bayi hingga remaja. Dalam proses berkembang anak memilikiAnak merupakan individu yang berada dalam satu rentang perubahan perkembangan yang dimulai dari bayi hingga remaja. Dalam proses berkembang anak memiliki
Useful /
MERCUBAKTIJAYAMERCUBAKTIJAYA Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk memberdayakan Kelompok Perempuan Bundo Kanduang dalam pelaksanaan continuity of care pada ibu hamilKegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk memberdayakan Kelompok Perempuan Bundo Kanduang dalam pelaksanaan continuity of care pada ibu hamil
IRPIIRPI Secara khusus, koefisien korelasi untuk populasi, tingkat pengangguran, dan populasi perkotaan masing-masing adalah 0. 080, -0. 012, dan 0. 082. TemuanSecara khusus, koefisien korelasi untuk populasi, tingkat pengangguran, dan populasi perkotaan masing-masing adalah 0. 080, -0. 012, dan 0. 082. Temuan
IRPIIRPI Evaluasi menggunakan BERTScore menghasilkan nilai rata-rata precision sebesar 71,84%, recall 78,11%, dan F1-score 74,80%, menunjukkan kemampuan sistemEvaluasi menggunakan BERTScore menghasilkan nilai rata-rata precision sebesar 71,84%, recall 78,11%, dan F1-score 74,80%, menunjukkan kemampuan sistem
IRPIIRPI The final model is deployed in a mobile app using TensorFlow Lite Interpreter for efficient performance. Experimental results show high detection accuracy,The final model is deployed in a mobile app using TensorFlow Lite Interpreter for efficient performance. Experimental results show high detection accuracy,