NINETYJOURNALNINETYJOURNAL
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi InformasiJurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi InformasiPerkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi dalam Artificial Intelligence yang sangat pesat saat ini, telah membawa perubahan yang sangat pesat pula dalam berbagai aspek kehidupan. Terutama kecerdasan buatan merupakan sebuah teknologi komputer atau mesin yang memiliki kecerdasan layaknya manusia. Sederhananya sebuah instruksi pintar yang diberikan kepada program maupun mesin, salah satunya yaitu Object Detection untuk mendeteksi citra buah menggunakan You Only Look Once (YOLO). Metode yang dapat digunakan untuk pengenalan objek pada citra buah adalah Deep Learning. You Only Look Once (YOLO) merupakan salah satu model Deep Learning yang dapat digunakan untuk pengenalan objek. Penelitian ini bertujuan untuk pengenalan objek pada citra buah menggunakan YOLO. Pada penelitian menggunakan sebanyak 300 gambar data dengan tiga kelas yaitu apel, jeruk dan pisang. Hasil penelitian menunjukan algoritma (YOLO) dapat mengenali objek pada citra buah dengan menggunakan pre-trained weights yang telah dilatih dengan nilai akurasi mAP sebesar 91%.
Dari hasil penelitian yang sudah dilakukan, dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut.Hasil dari pendeteksian buah buahan pada kelas apple, banana, dan orange menggunakan algoritma YOLO dapat dinilai bekerja dengan baik.Hasil dari deteksi menggunakan masukan berupa gambar menghasilkan nilai confidence yang berbeda-beda.Hal ini disebabkan oleh kualitas gambar yang berbeda beda.
Penelitian selanjutnya dapat mencakup eksplorasi penggunaan model YOLO untuk mendeteksi jenis buah lainnya yang lebih banyak, sehingga dapat meningkatkan keakuratan dan keberagaman pengenalan objek. Selain itu, bagaimana pengaruh variasi kualitas gambar dan kondisi pencahayaan terhadap akurasi deteksi dengan menggunakan algoritma YOLO juga perlu diteliti secara mendalam. Akhirnya, saran untuk pengembangan aplikasi berbasis YOLO di masa depan adalah mempertimbangkan integrasi dengan teknologi mobile, memungkinkan pengguna untuk melakukan deteksi objek buah secara real-time melalui perangkat smartphone.
| File size | 834.41 KB |
| Pages | 11 |
| Short Link | https://juris.id/p-gg |
| Lookup Links | Google ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard |
| DMCA | Report |
Related /
RCSDEVELOPMENTRCSDEVELOPMENT Pemberdayaan ini bertujuan melatih kemampuan mahasiswa dalam berpikir, bekerja lintas bidang ilmu, dan berkolaborasi dalam pemecahan masalah di masyarakat,Pemberdayaan ini bertujuan melatih kemampuan mahasiswa dalam berpikir, bekerja lintas bidang ilmu, dan berkolaborasi dalam pemecahan masalah di masyarakat,
UNSIQUNSIQ Workshop yang dilaksanakan akan memberikan pengetahuan dan keterampilan komprehensif kepada karyawan magang, meliputi berbagai aspek mulai dari dasar-dasarWorkshop yang dilaksanakan akan memberikan pengetahuan dan keterampilan komprehensif kepada karyawan magang, meliputi berbagai aspek mulai dari dasar-dasar
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Sistem yang dibangun mampu mengakomodasi filter kategori, kopi yang disukai, rentang harga, dan rating sehingga memudahkan konsumen dalam memilih menuSistem yang dibangun mampu mengakomodasi filter kategori, kopi yang disukai, rentang harga, dan rating sehingga memudahkan konsumen dalam memilih menu
JOURNAL IASSSFJOURNAL IASSSF Penelitian menunjukkan bahwa gerakan sosial Octopus efektif mendorong partisipasi masyarakat dalam pengelolaan sampah daur ulang melalui aplikasi digital,Penelitian menunjukkan bahwa gerakan sosial Octopus efektif mendorong partisipasi masyarakat dalam pengelolaan sampah daur ulang melalui aplikasi digital,
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Aplikasi sistem pakar yang dibuat menggunakan metode Naive Bayes dikarenakan metode Naive Bayes merupakan metode klasifikasi terbaik dengan probabilitasAplikasi sistem pakar yang dibuat menggunakan metode Naive Bayes dikarenakan metode Naive Bayes merupakan metode klasifikasi terbaik dengan probabilitas
UIRUIR Data dianalisis menggunakan regresi linier multiple. Hasil menunjukkan bahwa budaya organisasi berpengaruh positif signifikan terhadap kinerja pengurusData dianalisis menggunakan regresi linier multiple. Hasil menunjukkan bahwa budaya organisasi berpengaruh positif signifikan terhadap kinerja pengurus
UIRUIR Penyesuaian diri sangat mendorong mereka untuk meningkatkan taraf kehidupan mereka, bukan sekedar bidang Pendidikan bahkan Ekonomi, Sosial, Budaya, AgamaPenyesuaian diri sangat mendorong mereka untuk meningkatkan taraf kehidupan mereka, bukan sekedar bidang Pendidikan bahkan Ekonomi, Sosial, Budaya, Agama
UIRUIR Tanpa pendidikan karakter, berarti membiarkan campur aduknya kejernihan pemahaman akan nilai-nilai moral dan sifat ambigu yang menghambat para siswa untukTanpa pendidikan karakter, berarti membiarkan campur aduknya kejernihan pemahaman akan nilai-nilai moral dan sifat ambigu yang menghambat para siswa untuk
Useful /
ECOJOINECOJOIN Terakhir, kesulitan keuangan berpengaruh positif signifikan terhadap agresivitas pajak. Temuan ini membantu perusahaan mengoptimalkan strategi keuanganTerakhir, kesulitan keuangan berpengaruh positif signifikan terhadap agresivitas pajak. Temuan ini membantu perusahaan mengoptimalkan strategi keuangan
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Hasil menunjukkan bahwa OCSVM menetapkan batasan deteksi yang lebih ketat, dengan skor terpusat antara 0,4–0,5, memungkinkan model untuk menangkap distorsiHasil menunjukkan bahwa OCSVM menetapkan batasan deteksi yang lebih ketat, dengan skor terpusat antara 0,4–0,5, memungkinkan model untuk menangkap distorsi
UNBUNB Data dikumpulkan dari 482 responden pengikut aktif, menggunakan metode kuantitatif melalui kuesioner daring. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritasData dikumpulkan dari 482 responden pengikut aktif, menggunakan metode kuantitatif melalui kuesioner daring. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas
NINETYJOURNALNINETYJOURNAL Analisis distribusi sentimen lebih lanjut menunjukkan bahwa sentimen publik yang dominan adalah negatif. Tingginya nilai metrik evaluasi ini menegaskanAnalisis distribusi sentimen lebih lanjut menunjukkan bahwa sentimen publik yang dominan adalah negatif. Tingginya nilai metrik evaluasi ini menegaskan