UNAIUNAI
11th International Scholars Conference11th International Scholars ConferenceSilang, Cavite merupakan salah satu dari 24 unit pemerintahan daerah di Provinsi Cavite, Filipina. Wilayah ini terbagi menjadi 64 barangay dan bergantung pada pertanian sebagai sumber pendapatan utama. Berdasarkan catatan pemerintah Provinsi Cavite pada tahun 2020, Silang memiliki indeks kejahatan tertinggi di distrik ke-5 Cavite. Sebagai respons terhadap isu mendesak ini, peneliti mengembangkan sistem untuk menilai kejadian kejahatan di wilayah Silang menggunakan algoritma Monte Carlo. Sistem ini dikembangkan dengan bantuan model Siklus Pengembangan Sistem (SDLC). Algoritma Monte Carlo menunjukkan peningkatan substansial dalam pemetaan kejahatan, memberikan wawasan yang lebih rinci mengenai jenis atau kategori kejahatan yang diharapkan di berbagai area melalui geofencing. Kejadian kejahatan disajikan menggunakan Google Maps dan satelit Bing. Metode penelitian deskriptif dan pengembangan digunakan dalam studi ini. Sebagai bagian dari metode pengembangan, penerimaan sistem diuji menggunakan standar ISO/IEC 25010:2011. Penerimaan sistem dievaluasi oleh 38 peserta dengan menggunakan purposive sampling. Evaluasi mencakup delapan karakteristik untuk menilai kualitas perangkat lunak. Berdasarkan kriteria ini, sistem dinilai Excellent, menunjukkan bahwa ia memenuhi standar tinggi dalam hal kinerja, keandalan, dan kepuasan pengguna. Evaluasi ini menggarisbawahi efektivitas sistem dalam memenuhi kebutuhan penilaian kejahatan di Silang, berkontribusi pada peningkatan keselamatan publik dan pengambilan keputusan yang lebih baik di wilayah tersebut.
Studi ini berhasil mengembangkan sistem pemetaan kejadian kejahatan untuk Kabupaten Silang, Cavite, dengan menggunakan algoritma Monte Carlo untuk mensimulasikan dan menganalisis pola kejahatan.Sistem tersebut menyediakan representasi visual hotspot kejahatan melalui integrasi dengan Google Maps dan Bing Satellites, menawarkan alat yang kuat bagi penegak hukum dalam pengambilan keputusan dan alokasi sumber daya.2011 menunjukkan efektivitasnya, dengan peringkat Excellent di berbagai parameter utama seperti fungsionalitas, efisiensi kinerja, kegunaan, dan keamanan.Algoritma Monte Carlo terbukti sebagai aset dalam memprediksi hotspot kejahatan, memungkinkan pendekatan probabilistik untuk penilaian kejahatan.Hal ini memungkinkan badan penegak hukum merencanakan lebih efektif dengan memahami lokasi kejahatan yang berpotensi terjadi, sehingga meningkatkan keselamatan publik dan memfasilitasi strategi pencegahan kejahatan berbasis data.Sistem memiliki potensi untuk secara signifikan meningkatkan kemampuan otoritas lokal dalam merespons tren kejahatan secara tepat waktu dan efisien.
Untuk penelitian lanjutan, bagaimana jika algoritma Monte Carlo disempurnakan dengan memasukkan faktor sosioekonomi seperti tingkat kemiskinan atau kepadatan penduduk di Silang untuk meningkatkan akurasi prediksi hotspot kejahatan? Studi selanjutnya bisa mengeksplorasi arah pengembangan sistem dengan memperluas cakupan ke seluruh Provinsi Cavite, membandingkan pola kejahatan antar-distrik untuk mengidentifikasi faktor regional yang memengaruhi tren kejahatan secara keseluruhan. Selain itu, ide penelitian baru dapat difokuskan pada konversi sistem menjadi aplikasi berbasis web yang mendukung pelaporan kejahatan real-time, sehingga meneliti bagaimana aksesibilitas ini memengaruhi respons cepat penegak hukum di lapangan dan efektivitas pencegahan kejahatan di tingkat komunitas.
- Validate User. validate user sorry experiencing unusual traffic time please help confirm robot take content... doi.org/10.1108/RMJ-05-2015-0017Validate User validate user sorry experiencing unusual traffic time please help confirm robot take content doi 10 1108 RMJ 05 2015 0017
- Analysis of Burglary Hot Spots and Near-Repeat Victimization in a Large Chinese City. analysis burglary... mdpi.com/2220-9964/6/5/148Analysis of Burglary Hot Spots and Near Repeat Victimization in a Large Chinese City analysis burglary mdpi 2220 9964 6 5 148
- Analysis and Prediction of Crimes by Clustering and Classification. analysis prediction crimes clustering... thesai.org/Publications/ViewPaper?Volume=4&Issue=8&Code=ijarai&SerialNo=2Analysis and Prediction of Crimes by Clustering and Classification analysis prediction crimes clustering thesai Publications ViewPaper Volume 4 Issue 8 Code ijarai SerialNo 2
| File size | 323.46 KB |
| Pages | 19 |
| DMCA | ReportReport |
Related /
RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Evaluasi sistem mencakup fungsi, keamanan data, dan efisiensi proses melalui pengujian fungsi sistem, pengukuran keacakan data terenkripsi (uji entropi),Evaluasi sistem mencakup fungsi, keamanan data, dan efisiensi proses melalui pengujian fungsi sistem, pengukuran keacakan data terenkripsi (uji entropi),
JOURNAL IASSSFJOURNAL IASSSF Data waktu nyata ditampilkan di LCD dan ditransmisikan ke aplikasi seluler Blynk untuk akses jarak jauh. Baterai 12V dan inverter memastikan operasi berkelanjutanData waktu nyata ditampilkan di LCD dan ditransmisikan ke aplikasi seluler Blynk untuk akses jarak jauh. Baterai 12V dan inverter memastikan operasi berkelanjutan
UHNSUGRIWAUHNSUGRIWA Namun demikian, kelemahan utama ditemukan pada domain EDM01 (Kerangka Tata Kelola) dan EDM03 (Manajemen Risiko), yang masih berada pada capability levelNamun demikian, kelemahan utama ditemukan pada domain EDM01 (Kerangka Tata Kelola) dan EDM03 (Manajemen Risiko), yang masih berada pada capability level
UNAIUNAI Artikel ini merupakan hasil penelitian mengenai persepsi dan kepuasan mahasiswa terhadap evaluasi dosen. Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat tingkatArtikel ini merupakan hasil penelitian mengenai persepsi dan kepuasan mahasiswa terhadap evaluasi dosen. Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat tingkat
Useful /
UNYUNY Kesimpulannya, sikap dapat dijelaskan melalui pengetahuan yang diperoleh mahasiswa selama pelatihan profesional, sehingga pendidikan guru dalam pedagogiKesimpulannya, sikap dapat dijelaskan melalui pengetahuan yang diperoleh mahasiswa selama pelatihan profesional, sehingga pendidikan guru dalam pedagogi
UNAIUNAI Pada kelas positif, sensitivitas mencapai 81,7 %, spesifisitas 95,3 %, akurasi 90,8 %, dan MCC 0,79. Pada kelas netral, sensitivitas 91,8 %, spesifisitasPada kelas positif, sensitivitas mencapai 81,7 %, spesifisitas 95,3 %, akurasi 90,8 %, dan MCC 0,79. Pada kelas netral, sensitivitas 91,8 %, spesifisitas
UNAIUNAI Hasil-hasil yang telah diketahui ini disajikan dan dibuktikan menggunakan hasil-hasil yang sudah ada dalam integrasi Henstock-Kurzweil. Penelitian iniHasil-hasil yang telah diketahui ini disajikan dan dibuktikan menggunakan hasil-hasil yang sudah ada dalam integrasi Henstock-Kurzweil. Penelitian ini
EDUPARTNEREDUPARTNER Untuk mengikuti jumlah permintaan yang terus meningkat, sang owner memutuskan untuk meningkatkan kualitas dan kuantitas produksinya. Baru ditahun 2007,Untuk mengikuti jumlah permintaan yang terus meningkat, sang owner memutuskan untuk meningkatkan kualitas dan kuantitas produksinya. Baru ditahun 2007,