DJOURNALSDJOURNALS
Journal of Informatics, Electrical and Electronics EngineeringJournal of Informatics, Electrical and Electronics EngineeringSuatu pengetahuan yang selalu berkembang pesat sampai saat ini adalah jaringan saraf tiruan. Suatu ilmu komputasi yang bekerja seperti system saraf manusia merupakan jaringan saraf tiruan. Jaringan saraf tiruan dengan metode backpropagation dapat membuat sebuah prediksi pada sebuah data. Pada artikel ini akan dilakukan sebuah prediksi terhadap jumlah produksi kambing di Indonesia. Kambing merupakan salah satu hewan ternak yang dapat menghasilkan daging yang bergizi. Kurangnya daging kambing akan menyebabkan naiknya harga daging kambing. Dengan memproduksi daging kambing yang memadai membantu menstabilkan harga daging, tetapi jika produksi daging kambing kurang dari permintaan, maka akan menyebabkan kenaikan harga. Oleh karena itu, melihat permasalahan di atas penelitian ini bertujuan untuk memprediksi daging kambing agar kedepannya dapat mengetahui seberapa banyak daging kambing yang harus diprediksi dengan cara melakukan proses pengolahan data telebih dahulu lalu dijadikan input dalam memprediksi jumlah produksi daging kambing. Prediksi merupakan salah satu cara untuk memperkirakan permintaan masa depan. Menghindari kurangnya ketersediaan daging, dengan cara memprediksi jumlah daging kambing yang diproduksi sedemikian rupa agar tidak terjadi kelangkaan daging kambing dan fluktuasi harga daging kambing di pasar. Metode dan data dasar diperlukan untuk membuat prediksi. Dalam penelitian ini data diperoleh dari BPS Indonesia bagian peternakan yang menggunakan data tahun 2001-2021 sebagai data latih dan 2002-2022 sebagai data uji. Metode yang diaplikasikan pada artikel ini adalah algoritma backpropagation.
Dengan mengimplementasikan jaringan saraf tiruan dengan metode backpropagation dapat disimpulkan dapat diterapkan dalam melakukan prediksi dalam menganalisa jumlah prediksi daging kambing yang akan diproduksi.Metode backpropagation melakukan pelatihan pada lapisan tersembunyi dengan beberapa varian model neuron terbaik.Arsitektur terbaik yang dihasilkan dalam penelitian ini yaitu arsitektur 20-15-1 dengan akurasi 90% dengan Mean Squared Error pengujian 0.Penelitian ini menunjukkan bahwa metode backpropagation efektif dalam prediksi produksi daging kambing, tetapi memerlukan optimasi data dan arsitektur jaringan untuk meningkatkan akurasi.
Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi arsitektur jaringan saraf tiruan yang lebih kompleks, seperti hybrid neural networks, untuk meningkatkan akurasi prediksi. Selain itu, integrasi data real-time dari berbagai sumber seperti harga pasar dan cuaca dapat memberikan prediksi yang lebih akurat. Penelitian juga bisa fokus pada validasi model dengan dataset dari daerah-daerah spesifik di Indonesia untuk memastikan generalisasi hasil yang lebih baik.
| File size | 687.74 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
DJOURNALSDJOURNALS Algoritma K-Means clustering berhasil membagi 25 varian parfum ke dalam tiga cluster penjualan. laris (9 produk), cukup laris (3 produk), dan kurang larisAlgoritma K-Means clustering berhasil membagi 25 varian parfum ke dalam tiga cluster penjualan. laris (9 produk), cukup laris (3 produk), dan kurang laris
UMUSUMUS Sistem ini berpotensi digunakan sebagai alat bantu deteksi dini bagi mahasiswa dan institusi pendidikan. Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) terbukti efektifSistem ini berpotensi digunakan sebagai alat bantu deteksi dini bagi mahasiswa dan institusi pendidikan. Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) terbukti efektif
HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS Untuk melakukan adopsi teknologi sebuah sistem pada perusahaan dengan skala yang besar, tentunya sistem harus dapat digunakan oleh user dengan mudah danUntuk melakukan adopsi teknologi sebuah sistem pada perusahaan dengan skala yang besar, tentunya sistem harus dapat digunakan oleh user dengan mudah dan
UBHINUSUBHINUS Sistem dibangun dengan tidak membuat kriteria yang statis. Kriteria dapat diubah sesuai kasus yang diinginkan. Namun, didalam sistem terdapat riwayat yangSistem dibangun dengan tidak membuat kriteria yang statis. Kriteria dapat diubah sesuai kasus yang diinginkan. Namun, didalam sistem terdapat riwayat yang
STIKESBUDILUHURCIMAHISTIKESBUDILUHURCIMAHI Pemimpin memiliki peran penting dalam memimpin perubahan untuk mencapai tujuan secara efektif dan efisien. Penerapan perubahan harus dilakukan secara bertahapPemimpin memiliki peran penting dalam memimpin perubahan untuk mencapai tujuan secara efektif dan efisien. Penerapan perubahan harus dilakukan secara bertahap
UNIKOMUNIKOM Serta menunjukkan bahwa logika fuzzy tipe-2 menghasilkan performansi lebih baik daripada logika fuzzy tipe-1. Sistem logika fuzzy tipe-1 dan logika fuzzySerta menunjukkan bahwa logika fuzzy tipe-2 menghasilkan performansi lebih baik daripada logika fuzzy tipe-1. Sistem logika fuzzy tipe-1 dan logika fuzzy
GAWPALUGAWPALU Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan Skema parameterisasi terbaik dan mengetahui kondisi atmosfer saat kejadian hujan es di wilayah Jakarta PusatPenelitian ini bertujuan untuk mendapatkan Skema parameterisasi terbaik dan mengetahui kondisi atmosfer saat kejadian hujan es di wilayah Jakarta Pusat
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Sistem penunjang keputusan pemberian hibah alat dan mesin pertanian menggunakan metode SAW yang dibangun dapat membantu dalam melakukan pemilihan penyaluranSistem penunjang keputusan pemberian hibah alat dan mesin pertanian menggunakan metode SAW yang dibangun dapat membantu dalam melakukan pemilihan penyaluran
Useful /
HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS Implementasi Fuzzy Sugeno telah dilakukan untuk menganalisis stok abu batu dalam perencanaan kebutuhan infrastruktur.metode tersebut meliputi langkah pengumpulanImplementasi Fuzzy Sugeno telah dilakukan untuk menganalisis stok abu batu dalam perencanaan kebutuhan infrastruktur.metode tersebut meliputi langkah pengumpulan
UNIKOMUNIKOM Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan prototipe node sensor berbasis BLE bertenaga baterai dan mengetahui kinerja prototipe tersebut terutama dalamPenelitian ini bertujuan untuk menghasilkan prototipe node sensor berbasis BLE bertenaga baterai dan mengetahui kinerja prototipe tersebut terutama dalam
ALMAATAALMAATA Hasil: Persentase anemia pada kelompok normal sebesar 15,15% sedangkan pada kelompok obesitas sebesar 2,85%. Pada penelitian ini, tidak terdapat perbedaanHasil: Persentase anemia pada kelompok normal sebesar 15,15% sedangkan pada kelompok obesitas sebesar 2,85%. Pada penelitian ini, tidak terdapat perbedaan
UNTAG SMDUNTAG SMD Dari hasil pembahasan analisa besaran ruang dengan luas Koefisien Dasar Bangunan 4355 m2, luas Koefisien Dasar Hijau 5231,25 m2 dari 10 massa yang sudahDari hasil pembahasan analisa besaran ruang dengan luas Koefisien Dasar Bangunan 4355 m2, luas Koefisien Dasar Hijau 5231,25 m2 dari 10 massa yang sudah