DJOURNALSDJOURNALS
Journal of Informatics, Electrical and Electronics EngineeringJournal of Informatics, Electrical and Electronics EngineeringSuatu pengetahuan yang selalu berkembang pesat sampai saat ini adalah jaringan saraf tiruan. Suatu ilmu komputasi yang bekerja seperti system saraf manusia merupakan jaringan saraf tiruan. Jaringan saraf tiruan dengan metode backpropagation dapat membuat sebuah prediksi pada sebuah data. Pada artikel ini akan dilakukan sebuah prediksi terhadap jumlah produksi kambing di Indonesia. Kambing merupakan salah satu hewan ternak yang dapat menghasilkan daging yang bergizi. Kurangnya daging kambing akan menyebabkan naiknya harga daging kambing. Dengan memproduksi daging kambing yang memadai membantu menstabilkan harga daging, tetapi jika produksi daging kambing kurang dari permintaan, maka akan menyebabkan kenaikan harga. Oleh karena itu, melihat permasalahan di atas penelitian ini bertujuan untuk memprediksi daging kambing agar kedepannya dapat mengetahui seberapa banyak daging kambing yang harus diprediksi dengan cara melakukan proses pengolahan data telebih dahulu lalu dijadikan input dalam memprediksi jumlah produksi daging kambing. Prediksi merupakan salah satu cara untuk memperkirakan permintaan masa depan. Menghindari kurangnya ketersediaan daging, dengan cara memprediksi jumlah daging kambing yang diproduksi sedemikian rupa agar tidak terjadi kelangkaan daging kambing dan fluktuasi harga daging kambing di pasar. Metode dan data dasar diperlukan untuk membuat prediksi. Dalam penelitian ini data diperoleh dari BPS Indonesia bagian peternakan yang menggunakan data tahun 2001-2021 sebagai data latih dan 2002-2022 sebagai data uji. Metode yang diaplikasikan pada artikel ini adalah algoritma backpropagation.
Dengan mengimplementasikan jaringan saraf tiruan dengan metode backpropagation dapat disimpulkan dapat diterapkan dalam melakukan prediksi dalam menganalisa jumlah prediksi daging kambing yang akan diproduksi.Metode backpropagation melakukan pelatihan pada lapisan tersembunyi dengan beberapa varian model neuron terbaik.Arsitektur terbaik yang dihasilkan dalam penelitian ini yaitu arsitektur 20-15-1 dengan akurasi 90% dengan Mean Squared Error pengujian 0.Penelitian ini menunjukkan bahwa metode backpropagation efektif dalam prediksi produksi daging kambing, tetapi memerlukan optimasi data dan arsitektur jaringan untuk meningkatkan akurasi.
Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi arsitektur jaringan saraf tiruan yang lebih kompleks, seperti hybrid neural networks, untuk meningkatkan akurasi prediksi. Selain itu, integrasi data real-time dari berbagai sumber seperti harga pasar dan cuaca dapat memberikan prediksi yang lebih akurat. Penelitian juga bisa fokus pada validasi model dengan dataset dari daerah-daerah spesifik di Indonesia untuk memastikan generalisasi hasil yang lebih baik.
| File size | 687.74 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
UMIUMI Skema bisnis perusahaan pembiayaan didasari oleh adanya underlying asset; dekatnya jaringan industri pembiayaan dengan industri manufaktur, distributorSkema bisnis perusahaan pembiayaan didasari oleh adanya underlying asset; dekatnya jaringan industri pembiayaan dengan industri manufaktur, distributor
UNUBLITARUNUBLITAR Uji konsistensi menghasilkan Consistency Ratio (CR) sebesar 0,03, yang berada di bawah ambang 0,1 sehingga data dianggap valid. Analisis AHP menunjukkanUji konsistensi menghasilkan Consistency Ratio (CR) sebesar 0,03, yang berada di bawah ambang 0,1 sehingga data dianggap valid. Analisis AHP menunjukkan
YWNRYWNR Penelitian ini secara definitif mengkaji penerapan metode cost-plus pricing dalam menentukan harga jual mie mentah di Bakmi Kriting Glodok. MasalahnyaPenelitian ini secara definitif mengkaji penerapan metode cost-plus pricing dalam menentukan harga jual mie mentah di Bakmi Kriting Glodok. Masalahnya
STEBIS IGMSTEBIS IGM Dalam penelitian ini, metode yang digunakan adalah metode pendekatan kuantitatif, dan intrumen yang digunakan adalah laporan keuangan PT. Fortune mateDalam penelitian ini, metode yang digunakan adalah metode pendekatan kuantitatif, dan intrumen yang digunakan adalah laporan keuangan PT. Fortune mate
IOINFORMATICIOINFORMATIC Proses dalam penelitian ini meliputi pembersihan data, transformasi data (pelabelan), penanganan data yang tidak seimbang, penskalaan, pemisahan, dan hyperparameter.Proses dalam penelitian ini meliputi pembersihan data, transformasi data (pelabelan), penanganan data yang tidak seimbang, penskalaan, pemisahan, dan hyperparameter.
IRPIIRPI Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan, metode SAW dan SMART memiliki tingkat kemiripan hasil perhitungan yang sangat tinggi, yakni 0,9579. Namun,Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan, metode SAW dan SMART memiliki tingkat kemiripan hasil perhitungan yang sangat tinggi, yakni 0,9579. Namun,
IAIIIAII Penelitian ini merekomendasikan solusi model untuk membantu peneliti atau penulis di masa depan dalam mengidentifikasi dan memantau spesies hewan secaraPenelitian ini merekomendasikan solusi model untuk membantu peneliti atau penulis di masa depan dalam mengidentifikasi dan memantau spesies hewan secara
UNIK KEDIRIUNIK KEDIRI PT. Bestari Mulia sulit dalam melakukan efisiensi biaya total dalam penyimpanan salah satu bahan baku Kasur. Penelitian ini bertujuan untuk memilih akurasiPT. Bestari Mulia sulit dalam melakukan efisiensi biaya total dalam penyimpanan salah satu bahan baku Kasur. Penelitian ini bertujuan untuk memilih akurasi
Useful /
UMIUMI Analisis dilakukan pada aspek file system dan pengujian menggunakan tools anti forensik, serta pengujian kekuatan menggunakan tools forensik. Data HidingAnalisis dilakukan pada aspek file system dan pengujian menggunakan tools anti forensik, serta pengujian kekuatan menggunakan tools forensik. Data Hiding
IRPIIRPI Dengan tujuan untuk meningkatkan kinerja Puskesmas dan mendorong kemandirian pola hidup sehat bagi individu, keluarga, kelompok dan masyarakat terkaitDengan tujuan untuk meningkatkan kinerja Puskesmas dan mendorong kemandirian pola hidup sehat bagi individu, keluarga, kelompok dan masyarakat terkait
IRPIIRPI Bank BPD XYZ telah memiliki 144 aplikasi yang dikelola secara mandiri di Data Center dan Disaster Recovery Center Bank BPD XYZ. Berdasarkan laporan monitoringBank BPD XYZ telah memiliki 144 aplikasi yang dikelola secara mandiri di Data Center dan Disaster Recovery Center Bank BPD XYZ. Berdasarkan laporan monitoring
IRPIIRPI Meningkatnya kasus stunting pada balita memerlukan suatu upaya dalam penanganan dan pencegahan secara dini. Terdapat 17 atribut pada data stunting yangMeningkatnya kasus stunting pada balita memerlukan suatu upaya dalam penanganan dan pencegahan secara dini. Terdapat 17 atribut pada data stunting yang