Publisher

DJOURNALSDJOURNALS

Journal Journal of Informatics, Electrical and Electronics EngineeringJournal of Informatics, Electrical and Electronics Engineering Abstract

Penelitian ini mengkaji penggunaan pemodelan visual dalam memahami pola penjualan spare part komputer di PT Prima Krida Solusindo. Penggunaan violin plot digunakan sebagai metode interpretasi data, dengan fokus pada distribusi data penjualan untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang kebutuhan konsumen. Penelitian ini melibatkan 3893 sampel dengan delapan feature yang dianalisis. Hasil awal menunjukkan variasi yang luas dalam penjualan spare part komputer. Sebagai contoh, penjualan unit paling tinggi terjadi pada kuartal 1, namun volume penjualan cenderung rendah. Sebaliknya, penjualan pada kuartal 2 cenderung berfokus pada pembelian dengan volume yang relatif serupa. Selain itu, preferensi distribusi channel, segmentasi penjualan, sub-segmentasi penjualan, dan jenis produk juga bervariasi dalam hal volume penjualan. Meskipun violin plot membantu dalam visualisasi distribusi data, penelitian ini juga menemukan bahwa metode ini memiliki keterbatasan, seperti penumpukan kategori yang mempersulit interpretasi. Dengan adanya tambahan plot lain dapat melakukan interpretasi yang lebih rinci.

Conclusion

Penelitian ini, dengan analisis terhadap 3893 sampel, mengungkap temuan penting terkait pola penjualan spare part komputer PT Prima Krida Solusindo.Hasil analisis distribusi volume penjualan menunjukkan penjualan unit tertinggi pada kuartal 1 dengan volume relatif rendah, sementara kuartal 2 menunjukkan fokus pada pembelian dengan volume serupa.Preferensi terhadap kanal distribusi tertentu dan tipe produk juga teridentifikasi, namun violin plot memiliki keterbatasan dalam menampilkan data kategori yang tumpang tindih sehingga memerlukan visualisasi tambahan seperti box plot, strip plot, dan rug plot untuk analisis yang lebih mendalam.

Future Research

Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk mengembangkan metode visualisasi data hibrida yang menggabungkan keunggulan violin plot dengan plot lain, seperti box plot, strip plot, dan rug plot, untuk mengatasi keterbatasan violin plot dalam menampilkan data dengan banyak kategori yang saling tumpang tindih. Kedua, studi komparatif dapat dilakukan untuk mengevaluasi efektivitas metode visualisasi data yang berbeda dalam mengidentifikasi pola penjualan dan memprediksi tren di industri spare part komputer. Ketiga, penelitian lanjutan dapat berfokus pada penerapan teknik machine learning, seperti clustering dan klasifikasi, untuk mengidentifikasi segmen pelanggan yang berbeda dan mempersonalisasi strategi pemasaran. Dengan menggabungkan kekuatan visualisasi data dan machine learning, perusahaan dapat memperoleh wawasan yang lebih mendalam tentang perilaku pelanggan dan meningkatkan efektivitas operasional mereka.

References

1. Remarks on Some Nonparametric Estimates of a Density Function. remarks estimates density function sign... doi.org/10.1214/aoms/1177728190Remarks on Some Nonparametric Estimates of a Density Function remarks estimates density function sign doi 10 1214 aoms 1177728190
2. Basic concept Pythagoras tree for construct data visualization on decision tree learning. basic concept... doi.org/10.5937/jaes17-21960Basic concept Pythagoras tree for construct data visualization on decision tree learning basic concept doi 10 5937 jaes17 21960
3. Pemahaman Peneliti Psikologi mengenai Besaran Sampel: Data dan Simulasi | Wiradhany | Jurnal Psikologi.... jurnal.ugm.ac.id/jpsi/article/view/24260Pemahaman Peneliti Psikologi mengenai Besaran Sampel Data dan Simulasi Wiradhany Jurnal Psikologi jurnal ugm ac jpsi article view 24260

Metadata

File size	528.09 KB
Pages	6
DMCA	Report