Publisher

GREENPUBGREENPUB

Journal Jurnal Ilmu MultidisiplinJurnal Ilmu Multidisiplin Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kondisi sosial ekonomi masyarakat di Desa Cikampek Utara dengan memanfaatkan data demografi melalui penerapan algoritma K-Means. Data yang dianalisis mencakup 14.892 penduduk dengan variabel seperti usia, jenis kelamin, status pernikahan, dan pekerjaan. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif deskriptif yang melibatkan beberapa tahapan pengolahan data, yaitu pra-pemrosesan, konversi data kategorikal menjadi numerik, normalisasi menggunakan metode Min-Max Scaling, serta proses pengelompokan berdasarkan jarak Euclidean. Penentuan jumlah cluster terbaik dilakukan menggunakan metode Elbow dan Silhouette Score, yang menghasilkan tiga kelompok utama (K=3) dengan mempertimbangkan keseimbangan antara performa model dan kemudahan interpretasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa masyarakat dapat diklasifikasikan ke dalam tiga kelompok, yaitu kelompok usia transisi yang didominasi oleh pelajar dan belum bekerja, kelompok domestik yang berperan dalam stabilitas rumah tangga, serta kelompok tenaga kerja produktif yang menjadi penggerak utama ekonomi desa. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma K-Means efektif dalam mengidentifikasi pola sosial ekonomi dan dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan berbasis data dalam perencanaan pembangunan desa.

Conclusion

Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan yang telah dilakukan terhadap data demografi masyarakat Desa Cikampek Utara menggunakan algoritma K-Means, dapat disimpulkan bahwa metode clustering mampu mengelompokkan masyarakat ke dalam tiga segmen sosial ekonomi yang berbeda secara jelas dan terukur.Proses penentuan jumlah cluster dilakukan melalui pendekatan Elbow Method dan Silhouette Score, yang menunjukkan bahwa meskipun nilai evaluasi numerik tertinggi diperoleh pada jumlah cluster yang lebih besar, pemilihan tiga cluster (K=3) dinilai paling representatif karena memberikan keseimbangan antara kualitas pemisahan data dan kemudahan interpretasi dalam konteks sosial ekonomi desa.Hasil pengelompokan menunjukkan adanya struktur sosial ekonomi yang terbagi ke dalam tiga karakteristik utama, yaitu kelompok usia transisi yang didominasi pelajar dan individu belum bekerja, kelompok domestik stabil yang didominasi pengelola rumah tangga dengan status pernikahan tinggi, serta kelompok tenaga kerja produktif yang menjadi penggerak utama aktivitas ekonomi desa.Analisis nilai centroid memperlihatkan bahwa variabel usia, status pernikahan, dan jenis kelamin menjadi faktor pembeda dominan dalam pembentukan cluster, sedangkan variabel pekerjaan memperkuat segmentasi ekonomi antar kelompok yang terbentuk.Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwa penerapan algoritma K-Means pada data demografi tidak hanya menghasilkan pengelompokan berbasis komputasi, tetapi juga mampu merepresentasikan pola sosial ekonomi masyarakat secara kontekstual dan aplikatif.Dengan demikian, hasil clustering dapat dijadikan sebagai dasar pendukung dalam perencanaan program pembangunan desa yang lebih terarah dan berbasis data.

Future Research

Berdasarkan hasil penelitian ini, saran-saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan adalah: 1. Menganalisis lebih lanjut faktor-faktor yang mempengaruhi mobilitas sosial ekonomi masyarakat desa, seperti pendidikan, keterampilan, dan akses terhadap sumber daya. 2. Mengembangkan model prediktif yang dapat memproyeksikan perubahan sosial ekonomi masyarakat desa dalam jangka panjang, dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti pertumbuhan penduduk, perubahan demografi, dan dinamika pasar kerja. 3. Menjelajahi potensi penggunaan algoritma K-Means untuk mengelompokkan masyarakat desa berdasarkan karakteristik sosial budaya, seperti etnis, agama, dan tradisi, serta menganalisis implikasi kebijakan yang dapat dihasilkan dari pengelompokan tersebut.

References

1. Vol. 4 No. 4 (2025): Jurnal Ilmu Multidisplin (Oktober - November 2025) | Jurnal Ilmu Multidisiplin.... doi.org/10.38035/jim.v4i4Vol 4 No 4 2025 Jurnal Ilmu Multidisplin Oktober November 2025 Jurnal Ilmu Multidisiplin doi 10 38035 jim v4i4
2. Klasterisasi Data Jamaah Umrah pada Tanurmutmainah Tour Menggunakan Algoritma K-Means | Jurnal KomtekInfo.... jkomtekinfo.org/ojs/index.php/komtekinfo/article/view/332Klasterisasi Data Jamaah Umrah pada Tanurmutmainah Tour Menggunakan Algoritma K Means Jurnal KomtekInfo jkomtekinfo ojs index php komtekinfo article view 332
3. Implementation of UI/UX the Design Thinking Approach Method In Inventory Information System | E3S Web... doi.org/10.1051/e3sconf/202344802005Implementation of UI UX the Design Thinking Approach Method In Inventory Information System E3S Web doi 10 1051 e3sconf 202344802005
4. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas)i. segmentasi kanker serviks markov random field... jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/2816Jurnal RESTI Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas i segmentasi kanker serviks markov random field jurnal iaii index php RESTI article view 2816

Metadata

File size	412.2 KB
Pages	10
DMCA	Report