Publisher

PPKIAPPKIA

Journal Journal of Big Data Analytic and Artificial IntelligenceJournal of Big Data Analytic and Artificial Intelligence Abstract

Penerapan teknik data mining dalam dunia bisnis memberikan kontribusi signifikan dalam pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma FP-Growth untuk menganalisis pola pembelian konsumen di Toko Zaynthary, sebuah toko fashion di Kota Tarakan. Sebanyak 161 data transaksi penjualan dikumpulkan dan diolah untuk menemukan frequent itemset dan association rule yang merepresentasikan hubungan antar produk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat kombinasi item yang sering dibeli secara bersamaan, seperti {Blouse → Jeans} dengan nilai confidence 55%, sehingga direkomendasikan untuk diletakkan berdekatan dalam penataan etalase toko. FP-Growth terbukti efektif dalam mengeksplorasi pola pembelian konsumen dan memberikan rekomendasi tata letak barang yang dapat menunjang peningkatan penjualan. Hasil ini dapat dijadikan acuan strategis dalam perancangan layout toko fashion berbasis data.

Conclusion

Penelitian ini berhasil menerapkan algoritma FP-Growth untuk menganalisis pola pembelian konsumen di Toko Zaynthary.Dengan minimum support sebesar 30% dan minimum confidence sebesar 50%, diperoleh satu aturan asosiasi yang valid, yaitu {Blouse → Jeans} dengan confidence 55%, yang menunjukkan kecenderungan konsumen membeli kedua item tersebut secara bersamaan.Berdasarkan temuan ini, disarankan agar item Blouse dan Jeans ditempatkan berdekatan dalam etalase untuk meningkatkan kenyamanan belanja dan peluang penjualan.Algoritma FP-Growth terbukti efektif sebagai alat bantu pengambilan keputusan dalam penataan produk berbasis data historis penjualan.Untuk pengembangan lebih lanjut, metode ini dapat dibandingkan dengan algoritma lain seperti Apriori atau diterapkan pada skala data yang lebih besar guna memperoleh hasil yang lebih komprehensif dan akurat.

Future Research

Penelitian lanjutan dapat mengembangkan studi dengan membandingkan algoritma FP-Growth dan Apriori untuk mengevaluasi efisiensi masing-masing dalam analisis pola penjualan. Selain itu, metode ini bisa diterapkan pada data penjualan dari toko-toko UMKM di wilayah lain dengan skala data yang lebih besar untuk menguji generalisasi hasil. Terakhir, penelitian bisa fokus pada integrasi data real-time dari transaksi pelanggan untuk menghasilkan rekomendasi tata letak toko yang dinamis dan responsif terhadap perubahan tren konsumen.

References

1. PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA DATA PENJUALAN SEMBAKO | JATI (Jurnal Mahasiswa... doi.org/10.36040/jati.v8i1.8391PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA FP GROWTH PADA DATA PENJUALAN SEMBAKO JATI Jurnal Mahasiswa doi 10 36040 jati v8i1 8391
2. Client Challenge. client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site... doi.org/10.1007/978-3-031-59318-5_8Client Challenge client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site doi 10 1007 978 3 031 59318 5 8
3. Client Challenge. client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site... link.springer.com/10.1007/s11227-021-04066-yClient Challenge client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site link springer 10 1007 s11227 021 04066 y

Metadata

File size	573.32 KB
Pages	6
DMCA	Report