UKRIMUKRIM
Infact: International Journal of ComputersInfact: International Journal of ComputersMenggunakan algoritma Apriori, salah satu metode data mining yang digunakan untuk menemukan pola hubungan antara item dalam dataset yang besar, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola siswa baru di SDN 2 Logede. Data siswa yang digunakan terdiri dari agama, jenis kelamin, tempat lahir, pekerjaan orang tua, pendidikan terakhir orang tua, dan alamat tinggal. Penelitian ini melibatkan beberapa langkah seperti pengumpulan data, pra-pemrosesan data, penerapan algoritma Apriori, dan analisis hasil. Setelah data peserta didik baru dikumpulkan dari arsip sekolah, diproses untuk memastikan bahwa informasinya konsisten dan lengkap. Algoritma Apriori digunakan untuk menemukan hubungan antara sifat yang sering muncul bersama. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai Support tertinggi adalah 1,0 dan nilai Confiden tertinggi adalah 1,0.
Berdasarkan analisis dan implementasi penelitian, dapat disimpulkan bahwa jumlah siswa tertinggi terjadi pada tahun 2021.Peserta didik berdomisili di alamat Dukuh Sidokerto Desa Logede, memiliki jenis kelamin laki-laki atau perempuan, dan orang tua dengan ijazah terakhir pendidikan SD.Kombinasi faktor seperti lahir di Klaten, berdomisili di Dukuh Sidokerto Desa Logede, serta memiliki orang tua dengan ijazah SD menunjukkan asosiasi kuat dalam data.Selain itu, semua peserta didik yang memiliki salah satu dari pola tersebut dipastikan beragama Islam.
Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan model prediksi jumlah siswa baru menggunakan algoritma lain seperti Decision Tree atau Neural Network untuk membandingkan akurasinya. Selain itu, studi tentang pengaruh faktor demografi dan ekonomi terhadap pola distribusi siswa di sekolah negeri lain di Kabupaten Klaten juga relevan. Terakhir, penelitian dapat mengeksplorasi integrasi data real-time dari sistem zonasi pendidikan untuk mengidentifikasi tren migrasi siswa secara dinamis.
- Analisis Pola Peserta Didik Baru di SDN 2 Logede Menggunakan Algoritma Apriori | Infact: International... doi.org/10.61179/jurnalinfact.v8i02.577Analisis Pola Peserta Didik Baru di SDN 2 Logede Menggunakan Algoritma Apriori Infact International doi 10 61179 jurnalinfact v8i02 577
- ANALISIS DAN IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN PADA... doi.org/10.30998/faktorexacta.v12i3.4541ANALISIS DAN IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN PADA doi 10 30998 faktorexacta v12i3 4541
- Dampak Pemberlakuan Sistem Zonasi terhadap Daya Saing Pelajar di Indonesia | Al-DYAS. pemberlakuan sistem... ejournal.yasin-alsys.org/aldyas/article/view/1200Dampak Pemberlakuan Sistem Zonasi terhadap Daya Saing Pelajar di Indonesia Al DYAS pemberlakuan sistem ejournal yasin alsys aldyas article view 1200
| File size | 408.65 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
UKRIMUKRIM Menggunakan model ADDIE—analisis, desain, pengembangan, implementasi, evaluasi—prototipe dibangun dan diuji dalam simulasi laboratorium. Tes menunjukkanMenggunakan model ADDIE—analisis, desain, pengembangan, implementasi, evaluasi—prototipe dibangun dan diuji dalam simulasi laboratorium. Tes menunjukkan
UKRIMUKRIM Sehingga, data hanya sedikit memuat kata kata yang bermaksud urgent, bersifat “urgent, atau bersifat mendesak. Selain itu, hasil pengujian terhadap modelSehingga, data hanya sedikit memuat kata kata yang bermaksud urgent, bersifat “urgent, atau bersifat mendesak. Selain itu, hasil pengujian terhadap model
UKRIMUKRIM Studi ini menganalisis ulasan konsumen Starbucks dari situs ConsumerAffairs menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Support Vector MachineStudi ini menganalisis ulasan konsumen Starbucks dari situs ConsumerAffairs menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Support Vector Machine
UKRIMUKRIM Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengelola data penyakit jantung dengan menggunakan metode data mining Naive Bayes. Hasil analisis menunjukkanOleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengelola data penyakit jantung dengan menggunakan metode data mining Naive Bayes. Hasil analisis menunjukkan
UKRIMUKRIM Penelitian ini menggunakan metode tinjauan literatur naratif dengan mengumpulkan studi literatur yang terkait dengan penggunaan IoT dan Cloud ComputingPenelitian ini menggunakan metode tinjauan literatur naratif dengan mengumpulkan studi literatur yang terkait dengan penggunaan IoT dan Cloud Computing
UVAYABJMUVAYABJM Menggunakan Research and Development (R&D) dengan model ADDIE, populasi adalah siswa SDN 136 Palembang (127 siswa kelas V), sampel purposif meliputi 3Menggunakan Research and Development (R&D) dengan model ADDIE, populasi adalah siswa SDN 136 Palembang (127 siswa kelas V), sampel purposif meliputi 3
SEMINAR IDSEMINAR ID 516 L dan 1. 064 L, Maximum Inventory 6. 042 L dan 5. 153 L, Re order point 2. 403 L dan 108 L, Frekuensi pemesanan sebanyak 149 kali dan 6 kali dengan516 L dan 1. 064 L, Maximum Inventory 6. 042 L dan 5. 153 L, Re order point 2. 403 L dan 108 L, Frekuensi pemesanan sebanyak 149 kali dan 6 kali dengan
SEMINAR IDSEMINAR ID Positif), dan AUC sebesar 0,923 /- 0,012 (micro average.metrik-metrik ini mengindikasikan efektivitas dan keandalan algoritma SVM dan SMOTE dalam mengklasifikasikanPositif), dan AUC sebesar 0,923 /- 0,012 (micro average.metrik-metrik ini mengindikasikan efektivitas dan keandalan algoritma SVM dan SMOTE dalam mengklasifikasikan
Useful /
UKRIMUKRIM Seiring dengan mulai banyaknya pemalsuan suatu sertifikat, diperlukannya suatu cara untuk memvalidasi suatu sertifikat tersebut. Maka dari itu dilakukanSeiring dengan mulai banyaknya pemalsuan suatu sertifikat, diperlukannya suatu cara untuk memvalidasi suatu sertifikat tersebut. Maka dari itu dilakukan
IkopinIkopin Secara parsial, seluruh variabel kontrol juga tidak berpengaruh signifikan. Namun, secara simultan, seluruh variabel independen dan kontrol berpengaruhSecara parsial, seluruh variabel kontrol juga tidak berpengaruh signifikan. Namun, secara simultan, seluruh variabel independen dan kontrol berpengaruh
SEMINAR IDSEMINAR ID Sekolah Menengah Atas merupakan jenjang terakhir yang wajib ditempuh sebelum melanjutkan pendidikan pada tingkat lebih tinggi seperti Diploma ataupun Sarjana.Sekolah Menengah Atas merupakan jenjang terakhir yang wajib ditempuh sebelum melanjutkan pendidikan pada tingkat lebih tinggi seperti Diploma ataupun Sarjana.
SEMINAR IDSEMINAR ID Pengembangan sistem pakar mendeteksi gangguan mental ini menggunakan metode Dempster-Shafer untuk memudahkan mahasiswa dalam mendeteksi dan mengatasi gangguanPengembangan sistem pakar mendeteksi gangguan mental ini menggunakan metode Dempster-Shafer untuk memudahkan mahasiswa dalam mendeteksi dan mengatasi gangguan