SEMINAR IDSEMINAR ID

Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen publik terkait isu perubahan iklim dan pariwisata. Masalah penelitian yang diatasi dalam studi ini berkaitan dengan klasifikasi sentimen publik mengenai perubahan iklim dalam sektor pariwisata. Secara khusus, penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi dan mengklasifikasikan sentimen publik mengenai dampak perubahan iklim terhadap kegiatan pariwisata. Metodologi yang digunakan adalah CRISP-DM, yang mencakup tahapan pemahaman bisnis, pemahaman data, pemodelan, evaluasi, dan penerapan. Secara khusus, algoritma SVM dan SMOTE digunakan dalam tahap pemodelan untuk mencapai hasil yang optimal. Dengan memanfaatkan pendekatan sistematis dan algoritma canggih ini, penelitian ini berupaya untuk menganalisis secara komprehensif sentimen publik terhadap perubahan iklim dalam konteks pariwisata, sehingga memberikan wawasan berharga bagi akademisi dan praktisi industri. Penerapan metodologi CRISP-DM yang dipadukan dengan algoritma SVM dan SMOTE meningkatkan ketelitian dan efektivitas analisis sentimen dalam mengatasi kompleksitas wacana perubahan iklim di sektor pariwisata.

Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa algoritma SVM dan SMOTE menghasilkan hasil yang menjanjikan dalam klasifikasi sentimen, dengan akurasi sebesar 86,15% /- 1,68% (micro average.86,15%), presisi sebesar 85,17% /- 2,16% (micro average.Positif), recall sebesar 87,64% /- 3,39% (micro average.Positif), f_measure sebesar 86,34% /- 1,79% (micro average.Positif), dan AUC sebesar 0,923 /- 0,012 (micro average.Metrik-metrik ini mengindikasikan efektivitas dan keandalan algoritma SVM dan SMOTE dalam mengklasifikasikan sentimen terhadap perubahan iklim dalam konteks pariwisata.Tingginya akurasi, presisi, recall, f_measure, dan AUC menunjukkan bahwa model yang dihasilkan oleh algoritma ini kuat dan mampu menangkap pola sentimen yang bernuansa, sehingga berkontribusi pada kemajuan teknik analisis sentimen dalam penelitian perubahan iklim di domain pariwisata.

Berdasarkan temuan penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat diajukan untuk memperdalam pemahaman mengenai sentimen publik terhadap perubahan iklim dalam konteks pariwisata. Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi perbandingan kinerja berbagai algoritma klasifikasi sentimen, seperti Naive Bayes, Decision Trees, dan Neural Networks, untuk mengidentifikasi algoritma yang paling efektif dalam menganalisis sentimen terkait perubahan iklim dan pariwisata. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model klasifikasi sentimen yang mampu mempertimbangkan konteks dan nuansa bahasa yang lebih kompleks, seperti sarkasme dan ironi, untuk meningkatkan akurasi analisis. Ketiga, penelitian dapat menginvestigasi pengaruh faktor-faktor demografis dan psikografis terhadap sentimen publik terhadap perubahan iklim dan pariwisata, dengan tujuan untuk merancang strategi komunikasi yang lebih efektif dan personal. Dengan menggabungkan ketiga saran penelitian ini, diharapkan dapat diperoleh pemahaman yang lebih komprehensif mengenai sentimen publik terhadap perubahan iklim dalam konteks pariwisata, sehingga dapat memberikan kontribusi signifikan bagi pengembangan strategi mitigasi dan adaptasi yang lebih efektif.

  1. Analisis Sentimen Wisatawan terhadap Taman Nasional Bunaken dan Top 10 Hotel Rekomendasi Tripadvisor... doi.org/10.47065/josyc.v4i2.3092Analisis Sentimen Wisatawan terhadap Taman Nasional Bunaken dan Top 10 Hotel Rekomendasi Tripadvisor doi 10 47065 josyc v4i2 3092
  2. Analisis Performa Algoritma NBC, DT, SVM dalam Klasifikasi Data Ulasan Pengunjung Candi Borobudur Berbasis... doi.org/10.47065/bits.v4i3.2766Analisis Performa Algoritma NBC DT SVM dalam Klasifikasi Data Ulasan Pengunjung Candi Borobudur Berbasis doi 10 47065 bits v4i3 2766
  3. Is snowmaking climate change maladaptation?: Journal of Sustainable Tourism: Vol 32 , No 2 - Get Access.... doi.org/10.1080/09669582.2022.2137729Is snowmaking climate change maladaptation Journal of Sustainable Tourism Vol 32 No 2 Get Access doi 10 1080 09669582 2022 2137729
  4. Small island developing states, tourism and climate change: Journal of Sustainable Tourism: Vol 32 ,... doi.org/10.1080/09669582.2022.2112203Small island developing states tourism and climate change Journal of Sustainable Tourism Vol 32 doi 10 1080 09669582 2022 2112203
Read online
File size1.42 MB
Pages11
DMCAReport

Related /

JURIS Perbandingan Kinerja Algoritma Machine Learning Dalam Prediksi Kesehatan Mental Dan Burnout Mahasiswa 2026More at 2026

UMPPUMPP Meskipun demikian, seluruh model mengalami kesulitan dalam memprediksi kelas High, yang menunjukkan kebutuhan strategi penanganan data tidak seimbang sepertiMeskipun demikian, seluruh model mengalami kesulitan dalam memprediksi kelas High, yang menunjukkan kebutuhan strategi penanganan data tidak seimbang seperti

JURIS Comparison of Random Forest and SVM Algorithms in Credit Risk Evaluation Based on Debtor Occupation 2025More at 2025

STTSSTTS Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja tiga algoritma klasifikasi - Random Forest, Support Vector Machine (SVM), dan Artificial Neural NetworkPenelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja tiga algoritma klasifikasi - Random Forest, Support Vector Machine (SVM), dan Artificial Neural Network

JURIS Post Pandemic Economic Recovery Through Cultural Diplomacy The Case Of Indonesia s Tourism Promotion In Russia 2025More at 2025

UTUT Penelitian ini mengevaluasi efektivitas upaya promosi budaya Indonesia di Rusia dalam menghidupkan kembali sektor pariwisata pasca-pandemi. PendekatanPenelitian ini mengevaluasi efektivitas upaya promosi budaya Indonesia di Rusia dalam menghidupkan kembali sektor pariwisata pasca-pandemi. Pendekatan

JURIS Penerapan Algoritma Artificial Neural Network dan Economic Order Quantity dalam Memprediksi Persediaan Pengendalian BBM 2024More at 2024

SEMINAR IDSEMINAR ID Hal ini diduga bahwa truk tangki pengangkut BBM selama pengiriman dari Depot ke SPBU cenderung mengalami penguapan didalam tangki (Loses), sehingga BBMHal ini diduga bahwa truk tangki pengangkut BBM selama pengiriman dari Depot ke SPBU cenderung mengalami penguapan didalam tangki (Loses), sehingga BBM

JURIS Penerapan Data Mining Dengan Menggunakan Algoritma Clustering K Means Untuk Pembagian Jurusan Pada Sekolah Menengah Atas 2024More at 2024

SEMINAR IDSEMINAR ID Clustering merupakan cara yang sesuai untuk menyelesaikan permasalahan. Dimana pada clustering dilakukan pengelompokan berdasarkan dengan jarak terhadapClustering merupakan cara yang sesuai untuk menyelesaikan permasalahan. Dimana pada clustering dilakukan pengelompokan berdasarkan dengan jarak terhadap

JURIS Pengembangan Kader Sadar Wisata Desa Lohia Melalui Penguatan Strategi Komunikasi Parawisata 2023More at 2023

ATIDEWANTARAATIDEWANTARA Teknik yang digunakan dalam pemberdayaan masyarakat meliputi program pelatihan pengabdian masyarakat dengan teknik yang disederhanakan, khususnya melaluiTeknik yang digunakan dalam pemberdayaan masyarakat meliputi program pelatihan pengabdian masyarakat dengan teknik yang disederhanakan, khususnya melalui

JURIS Strategi Pemerintah Daerah dalam Meningkatkan Pendapatan Asli Daerah dari Sektor Pariwisata pada Pemerintah Daerah Kabupaten Pesisir Selatan 2023More at 2023

DINASTIREVDINASTIREV Alternatif strategi pengembangan wisata pantai di Pantai Cerocok Painan terdiri dari tiga prioritas yaitu: pertama, pemanfaatan potensi sumber daya alamAlternatif strategi pengembangan wisata pantai di Pantai Cerocok Painan terdiri dari tiga prioritas yaitu: pertama, pemanfaatan potensi sumber daya alam

JURIS Analysis of National Research and Innovation Agency BRIN Transformation Readiness to Accelerate National Research and Innovation Development Using SWOT Analysis 2022More at 2022

UNTAGUNTAG Berdasarkan Undang-Undang Nomor 11 Tahun 2019 tentang Sistem Nasional Ilmu Pengetahuan dan Teknologi yang membentuk Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN),Berdasarkan Undang-Undang Nomor 11 Tahun 2019 tentang Sistem Nasional Ilmu Pengetahuan dan Teknologi yang membentuk Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN),

Useful /

JURIS Analisis Deskriptif Representasi Kata Hujan Dalam Novel Hujan Karya Tere Liye 2025More at 2025

ICJAMBIICJAMBI Novel Hujan karya Tere Liye menggabungkan fiksi ilmiah dengan tema cinta dan perjuangan. Cerita berlatar waktu antara tahun 2042 hingga 2050, di mana duniaNovel Hujan karya Tere Liye menggabungkan fiksi ilmiah dengan tema cinta dan perjuangan. Cerita berlatar waktu antara tahun 2042 hingga 2050, di mana dunia

JURIS Understanding prayer in the light of Ephesians 3 12 21 to experience God s love An ethnoscopic analysis approach 2025More at 2025

STTSIMPSONSTTSIMPSON Doa menjadi titik temu yang menyatukan para pengikut dengan latar belakang dan budaya yang berbeda. Semua menyembah Tuhan yang sama, meskipun dengan caraDoa menjadi titik temu yang menyatukan para pengikut dengan latar belakang dan budaya yang berbeda. Semua menyembah Tuhan yang sama, meskipun dengan cara

JURIS Membangun Minat Belajar Matematika Melalui Bimbel Untuk Siswa Dusun Karangpilang Lamongan 2024More at 2024

STIEMAHARDHIKASTIEMAHARDHIKA Kegiatan bimbingan belajar di Dusun Karangpilang meningkatkan motivasi siswa, memberi kesempatan untuk bertanya, dan memudahkan pemahaman materi. PengembanganKegiatan bimbingan belajar di Dusun Karangpilang meningkatkan motivasi siswa, memberi kesempatan untuk bertanya, dan memudahkan pemahaman materi. Pengembangan

JURIS Strategi Pemimpin dalam Memperkuat Kekompakan Karyawan pada Budiman Swalayan Padang Air Tawar 2023More at 2023

DINASTIREVDINASTIREV Kedua, strategi Supervisor untuk memperkuat kekompakan karyawan Budiman Swalayan Air Tawar yakni diantarnya. Supervisor bertindak sebagai pemimpin yangKedua, strategi Supervisor untuk memperkuat kekompakan karyawan Budiman Swalayan Air Tawar yakni diantarnya. Supervisor bertindak sebagai pemimpin yang

ads-block-test