BUFNETSBUFNETS

Bulletin of Network Engineer and InformaticsBulletin of Network Engineer and Informatics

Petugas keamanan perkebunan kelapa sawit menghadapi risiko serius seperti kecelakaan kerja, kekerasan fisik selama insiden pencurian TBS, dan keterbatasan komunikasi di area lapangan yang luas dan terpencil. Sistem pengawasan yang ada masih manual, kurangnya pelacakan posisi real-time, deteksi anomali, dan kemampuan verifikasi visual. Penelitian ini mengembangkan prototipe helm cerdas berbasis IoT yang mengintegrasikan modul GPS NEO-M8N untuk pelacakan posisi real-time, sensor IMU MPU6050 untuk klasifikasi dampak empat tingkat (NONE/LOW/MEDIUM/HIGH), dan dua kamera OV3660 pada mikrokontroler ESP32-S3 CAM WROOM N16R8 untuk streaming video RTSP simultan depan dan belakang. Semua data dikirim melalui modem 4G ke VPS yang menjalankan broker MQTT Mosquitto, server media MediaMTX, cache Redis, API REST Node.js, dan dashboard web Next.js dengan peta interaktif Leaflet. Pengujian fungsional di Kebun Praktek ITSI menunjukkan kesalahan koordinat GPS kurang dari 0,0015%, konsistensi klasifikasi dampak IMU 98% dalam 50 uji coba, latensi streaming 3-5 detik via HLS, latensi MQTT rata-rata 28 ms, dan respons tombol darurat di bawah 1 detik. Sistem ini memberikan solusi IoT yang layak untuk meningkatkan pemantauan keamanan lapangan di perkebunan kelapa sawit.

Penelitian ini berhasil merancang dan menguji prototipe helm cerdas berbasis IoT untuk petugas keamanan perkebunan kelapa sawit.Sistem yang mengintegrasikan ESP32-S3 CAM (Master-Slave), GPS NEO-M8N, sensor IMU MPU6050, dan dua kamera menunjukkan kinerja tinggi selama pengujian di Kebun Praktek ITSI.Hasil menunjukkan akurasi GPS dengan kesalahan kurang dari satu meter, konsistensi deteksi dampak IMU sebesar 98%, latensi MQTT hanya 28 ms, respons tombol darurat di bawah 1 detik, dan latensi streaming kamera 3-5 detik dengan pemulihan koneksi otomatis.Secara teori, studi ini membuktikan efektivitas arsitektur IoT multi-layer (kombinasi MQTT, RTSP/HLS, dan Redis) untuk perangkat wearable di area dengan infrastruktur jaringan terbatas.Secara praktis, sistem ini memodernisasi manajemen keamanan melalui pemantauan terpusat lokasi, kondisi fisik, dan situasi visual.Kontribusi ilmiah utamanya adalah pengenalan helm cerdas pertama yang dirancang khusus untuk sektor kelapa sawit, yang berhasil mengintegrasikan tiga fungsi kritis—pelacakan GPS, deteksi IMU, dan dua kamera—dengan fail-safe SD Card dalam satu perangkat.

Penelitian lanjutan dapat mengembangkan protokol WebRTC untuk mengurangi latensi video dan menerapkan filter temporal dalam algoritma IMU untuk mengurangi alarm palsu akibat jalan patrol yang tidak rata. Selain itu, integrasi dead reckoning diperlukan untuk mengatasi titik buta GPS di bawah kanopi vegetasi rapat. Penelitian juga disarankan untuk melakukan pengujian skala operasional yang lebih luas dan mengintegrasikan Kecerdasan Buatan (AI) untuk sistem prediksi kejadian proaktif di masa depan. Penelitian ini dapat mengeksplorasi optimasi algoritma deteksi dampak dengan mempertimbangkan variabel lingkungan seperti kelembapan dan suhu, serta mengembangkan sistem notifikasi berbasis AI yang dapat memprediksi risiko keamanan berdasarkan pola aktivitas petugas. Selain itu, studi tentang penggunaan energi dan daya tahan baterai dalam kondisi ekstrem perkebunan dapat menjadi arah penelitian baru untuk meningkatkan keberlanjutan sistem.

  1. Deteksi Serangan DoS pada IoT Berbasis MQTT Menggunakan XGB dan PSO | Jurnal Algoritma. deteksi serangan... jurnal.itg.ac.id/index.php/algoritma/article/view/2623Deteksi Serangan DoS pada IoT Berbasis MQTT Menggunakan XGB dan PSO Jurnal Algoritma deteksi serangan jurnal itg ac index php algoritma article view 2623
  2. EVALUASI TINGKAT KEPATUHAN PENERAPAN INSTRUKSI PENGGUNAAN APD PADA KARYAWAN PANEN DI PERKEBUNAN KELAPA... e-journal.politanisamarinda.ac.id/index.php/jurnalagriment/article/view/597EVALUASI TINGKAT KEPATUHAN PENERAPAN INSTRUKSI PENGGUNAAN APD PADA KARYAWAN PANEN DI PERKEBUNAN KELAPA e journal politanisamarinda ac index php jurnalagriment article view 597
  3. Perancangan dan Pembuatan Dry Cabinet Menggunakan Konsep Internet of Things (IoT) | Akiratech. perancangan... doi.org/10.63935/akiratech.v2i1.102Perancangan dan Pembuatan Dry Cabinet Menggunakan Konsep Internet of Things IoT Akiratech perancangan doi 10 63935 akiratech v2i1 102
  4. Helm Cerdas Pendeteksi Gas Berbasis IoT untuk Keselamatan Pekerja Tambang | Akiratech. helm cerdas pendeteksi... journal.ajbnews.com/index.php/akiratech/article/view/135Helm Cerdas Pendeteksi Gas Berbasis IoT untuk Keselamatan Pekerja Tambang Akiratech helm cerdas pendeteksi journal ajbnews index php akiratech article view 135
Read online
File size1.21 MB
Pages12
DMCAReport

Related /

ads-block-test