UNIMUSUNIMUS
JURNAL KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASIJURNAL KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASIPenjadwalan pada sistem penjadwalan open shop merupakan masalah optimasi yang kompleks, dimana setiap pekerjaan harus dijalankan pada beberapa mesin tanpa urutan. Tantangan utamanya adalah menemukan program yang meminimalkan total waktu penyelesaian (Makespan) dalam batas waktu yang ditentukan. Pada penelitian ini, pendekatan algoritma genetika (GA) digunakan untuk menyelesaikan masalah penjadwalan open store. GA dipilih karena kemampuannya dalam mengeksplorasi ruang solusi yang luas dan menemukan skema yang mendekati optimal. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma genetika merupakan metode yang efisien untuk menyelesaikan masalah penjadwalan pada penjadwalan open shop dengan hasil yang stabil dan konsisten mendekati solusi optimal. Dengan optimasi yang tepat, GA dapat diimplementasikan untuk meningkatkan efektivitas perencanaan di berbagai bidang logistik dan manufaktur.
Algoritma genetika mampu menemukan solusi optimal secara efektif dalam meminimalkan waktu penyelesaian pekerjaan (makespan) pada masalah penjadwalan open shop.Hasil yang diperoleh stabil dan mendekati nilai optimal.Algoritma ini menunjukkan kemampuan yang baik dalam mengeksplorasi solusi secara efisien untuk permasalahan penjadwalan kompleks.
Penelitian lanjutan dapat mengkaji penggunaan algoritma genetika yang dikombinasikan dengan teknik optimasi lain seperti simulated annealing untuk meningkatkan efisiensi pencarian solusi. Selain itu, penelitian bisa fokus pada penerapan algoritma ini untuk skala data yang lebih besar dan beragam, seperti dalam industri manufaktur berskala global. Terakhir, penelitian juga dapat mengeksplorasi adaptasi algoritma genetika untuk menangani kendala tambahan seperti keterbatasan sumber daya manusia atau fluktuasi permintaan pasar secara real-time.
| File size | 288.55 KB |
| Pages | 4 |
| DMCA | Report |
Related /
UPPUPP Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mengendalikan lampu dan kipas secara otomatis berdasarkan nilai suhu yang terdeteksi. Pada suhu di bawahHasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mengendalikan lampu dan kipas secara otomatis berdasarkan nilai suhu yang terdeteksi. Pada suhu di bawah
UKiPUKiP AI beroperasi dalam kerangka kecerdasan fungsional (mêtis) yang berbasis kalkulasi dan optimasi data, sedangkan manusia memiliki intelek kontemplatifAI beroperasi dalam kerangka kecerdasan fungsional (mêtis) yang berbasis kalkulasi dan optimasi data, sedangkan manusia memiliki intelek kontemplatif
UPPUPP Penelitian ini menghasilkan rancangan sistem monitoring dan kontrol otomatis greenhouse hidroponik berbasis Internet of Things (IoT). Metode yang digunakanPenelitian ini menghasilkan rancangan sistem monitoring dan kontrol otomatis greenhouse hidroponik berbasis Internet of Things (IoT). Metode yang digunakan
PUBLINEPUBLINE Dataset terdiri dari 4. 412 catatan pasien dari rumah sakit swasta Indonesia, termasuk sembilan parameter hematologi dan dua atribut demografis. AnalisisDataset terdiri dari 4. 412 catatan pasien dari rumah sakit swasta Indonesia, termasuk sembilan parameter hematologi dan dua atribut demografis. Analisis
FT UIMFT UIM Nilai DPMO (Defects Per Million Opportunities) yang dihitung dari data kerusakan barang adalah sebesar 6. Berdasarkan nilai DPMO tersebut, proses pengirimanNilai DPMO (Defects Per Million Opportunities) yang dihitung dari data kerusakan barang adalah sebesar 6. Berdasarkan nilai DPMO tersebut, proses pengiriman
ITTELKOM PWTITTELKOM PWT 1 yaitu untuk mengetahui analisis perencangan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) Off-grid 2kw di Wisata Dung Tungkul Meteseh, Kota Semarang sebagai1 yaitu untuk mengetahui analisis perencangan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) Off-grid 2kw di Wisata Dung Tungkul Meteseh, Kota Semarang sebagai
UMJ PremiumUMJ Premium Adanya faktor ketidakpastian jumlah permintaan menjadikan pentingnya pemilihan metode peramalan yang tepat untuk memprediksi jumlah permintaan berdasarkanAdanya faktor ketidakpastian jumlah permintaan menjadikan pentingnya pemilihan metode peramalan yang tepat untuk memprediksi jumlah permintaan berdasarkan
UMJ PremiumUMJ Premium Sebagian besar siswa juga lulus dengan nilai A, hal ini menunjukkan bahwa pembelajaran berbasis proyek dengan menggunakan Odoo layak dilakukan pada mataSebagian besar siswa juga lulus dengan nilai A, hal ini menunjukkan bahwa pembelajaran berbasis proyek dengan menggunakan Odoo layak dilakukan pada mata
Useful /
UIN SUKAUIN SUKA Studi ini bertujuan untuk menganalisis hukum siber Malaysia yang berkaitan dengan berbagai isu terkait siber, termasuk cryptocurrency, perlindungan dataStudi ini bertujuan untuk menganalisis hukum siber Malaysia yang berkaitan dengan berbagai isu terkait siber, termasuk cryptocurrency, perlindungan data
UIN SUKAUIN SUKA Kekayaan yang diperoleh secara ilegal secara hukum tidak termasuk dalam kewajiban zakat; namun, tetap dipahami secara moral sebagai sesuatu yang memerlukanKekayaan yang diperoleh secara ilegal secara hukum tidak termasuk dalam kewajiban zakat; namun, tetap dipahami secara moral sebagai sesuatu yang memerlukan
RTT JOURNALRTT JOURNAL The study concludes that internal communication significantly enhances employee engagement within First Bank PLC in Onitsha, Anambra State. Effective feedbackThe study concludes that internal communication significantly enhances employee engagement within First Bank PLC in Onitsha, Anambra State. Effective feedback
ITTELKOM PWTITTELKOM PWT Dalam industri pariwisata, proses pemesanan paket perjalanan yang sesuai dengan kebutuhan pelanggan seringkali menemui hambatan akibat penggunaan sistemDalam industri pariwisata, proses pemesanan paket perjalanan yang sesuai dengan kebutuhan pelanggan seringkali menemui hambatan akibat penggunaan sistem