UPPUPP
Riau Jurnal Teknik InformatikaRiau Jurnal Teknik InformatikaSerangan Distributed Denial of Service (DDoS) masih menjadi salah satu ancaman utama terhadap ketersediaan layanan jaringan karena mampu menghasilkan lalu lintas dalam volume besar yang sulit dibedakan dari aktivitas normal. Penelitian ini mengusulkan pendekatan Explainable Ensemble Learning untuk mendeteksi serangan DDoS menggunakan dataset CIC-DDoS2019. Kerangka kerja yang dikembangkan mengintegrasikan seleksi fitur berbasis Mutual Information untuk memilih 20 fitur paling relevan, penyeimbangan data menggunakan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE), serta Voting Ensemble yang terdiri atas Random Forest, XGBoost, dan LightGBM. Evaluasi model dilakukan menggunakan train-test split 70:30 dengan metrik Accuracy, Precision, Recall, F1-score, dan ROC-AUC. Hasil eksperimen menunjukkan Accuracy sebesar 99,80%, F1-score 99,79%, dan ROC-AUC 0,9999. Analisis SHAP mengidentifikasi Avg_Packet_Size dan fitur-fitur berbasis panjang paket sebagai prediktor paling berpengaruh, sehingga meningkatkan performa deteksi sekaligus interpretabilitas model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi Ensemble Learning dan Explainable Artificial Intelligence mampu menghasilkan sistem deteksi DDoS yang akurat, andal, dan transparan.
Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi Mutual Information, SMOTE, dan Ensemble Learning meningkatkan efektivitas deteksi DDoS pada dataset CIC-DDoS2019.9999, sedangkan LightGBM menunjukkan konsistensi terbaik dalam deteksi serangan.Penerapan XAI melalui SHAP meningkatkan transparansi model, mengidentifikasi fitur penting seperti Avg_Packet_Size, Fwd_Packet_Length_Mean, dan Flow_IAT_Mean.
1. Mengeksplorasi penggunaan teknik explainable AI lain selain SHAP untuk meningkatkan interpretasi model deteksi DDoS. 2. Mengembangkan pendekatan ensemble yang lebih adaptif untuk menangani perubahan pola serangan DDoS secara real-time. 3. Mengintegrasikan data dari berbagai sumber untuk meningkatkan keakuratan dan keandalan sistem deteksi DDoS.
- Client Challenge. client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site... link.springer.com/10.1007/978-981-99-3691-5_34Client Challenge client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site link springer 10 1007 978 981 99 3691 5 34
- Random Forest Algorithm Overview | Babylonian Journal of Machine Learning. random forest algorithm overview... doi.org/10.58496/bjml/2024/007Random Forest Algorithm Overview Babylonian Journal of Machine Learning random forest algorithm overview doi 10 58496 bjml 2024 007
- Client Challenge. client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site... doi.org/10.1007/s10489-025-06762-1Client Challenge client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site doi 10 1007 s10489 025 06762 1
| File size | 812.22 KB |
| Pages | 16 |
| DMCA | Report |
Related /
UPPUPP Hasil analisis menunjukkan bahwa interval antar-batch merupakan parameter paling dominan dalam memengaruhi pembentukan antrean dibandingkan ukuran batch,Hasil analisis menunjukkan bahwa interval antar-batch merupakan parameter paling dominan dalam memengaruhi pembentukan antrean dibandingkan ukuran batch,
UADUAD Efektivitasnya ditunjukkan oleh peningkatan skor pretest dan posttest, distribusi data normal, dan hasil uji statistik yang signifikan. E-module ini dirancangEfektivitasnya ditunjukkan oleh peningkatan skor pretest dan posttest, distribusi data normal, dan hasil uji statistik yang signifikan. E-module ini dirancang
UPPUPP Evaluasi dampak pasca-implementasi menunjukkan penurunan waktu approval pembimbing sebesar 87,5%, penurunan waktu respons umpan balik dosen sebesar 71,4%,Evaluasi dampak pasca-implementasi menunjukkan penurunan waktu approval pembimbing sebesar 87,5%, penurunan waktu respons umpan balik dosen sebesar 71,4%,
STAISKUTIMSTAISKUTIM Dalam kerangka maqāṣid, peran tersebut mendukung perlindungan harta (ḥifẓ al-māl), jiwa (ḥifẓ al-nafs), keturunan (ḥifẓ al-nasl), dan akalDalam kerangka maqāṣid, peran tersebut mendukung perlindungan harta (ḥifẓ al-māl), jiwa (ḥifẓ al-nafs), keturunan (ḥifẓ al-nasl), dan akal
UNAIM WAMENAUNAIM WAMENA Sistem ini memudahkan proses monitoring dan pengawasan secara real time oleh pemerintah daerah dan pemerintah pusat. Namun, implementasi OMSPAN di tingkatSistem ini memudahkan proses monitoring dan pengawasan secara real time oleh pemerintah daerah dan pemerintah pusat. Namun, implementasi OMSPAN di tingkat
POLTEK KAMPARPOLTEK KAMPAR Petani sering kali kesulitan mendeteksi serangan hama pada tanaman bawang merah sejak dini, akibat keterbatasan pengalaman dan penggunaan metode manualPetani sering kali kesulitan mendeteksi serangan hama pada tanaman bawang merah sejak dini, akibat keterbatasan pengalaman dan penggunaan metode manual
STIA LK DUMAISTIA LK DUMAI Dengan demikian, kegiatan ini dapat menjadi model yang dapat diterapkan di wilayah lain guna meningkatkan kesadaran masyarakat dalam mengelola keuanganDengan demikian, kegiatan ini dapat menjadi model yang dapat diterapkan di wilayah lain guna meningkatkan kesadaran masyarakat dalam mengelola keuangan
UNRAMUNRAM Penggunaan metode tersebut menunjukkan performa yang lebih baik dibandingkan metode yang digunakan pada penelitian sebelumnya, yaitu SVM dan NBC. PenggunaanPenggunaan metode tersebut menunjukkan performa yang lebih baik dibandingkan metode yang digunakan pada penelitian sebelumnya, yaitu SVM dan NBC. Penggunaan
Useful /
UNISMUH PALUUNISMUH PALU Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan efektivitas penggunaan salep kombinasi propolis dan asap cair tempurung kelapa dalam mempercepat proses penyembuhanPenelitian ini bertujuan untuk membuktikan efektivitas penggunaan salep kombinasi propolis dan asap cair tempurung kelapa dalam mempercepat proses penyembuhan
UPPUPP Hasil perancangan berupa arsitektur perangkat keras, alur kerja perangkat lunak, serta mekanisme monitoring dan kontrol otomatis yang memungkinkan dataHasil perancangan berupa arsitektur perangkat keras, alur kerja perangkat lunak, serta mekanisme monitoring dan kontrol otomatis yang memungkinkan data
UNRAMUNRAM This study aims to improve network security performance using the Port Knocking and Honeypot methods which will be combined with the Iptables method. FromThis study aims to improve network security performance using the Port Knocking and Honeypot methods which will be combined with the Iptables method. From
UNRAMUNRAM Hasilnya kemudian dibandingkan dengan waktu akses versi web berbasis web yang diukur menggunakan fungsi yang sama. Perbandingan menunjukkan bahwa waktuHasilnya kemudian dibandingkan dengan waktu akses versi web berbasis web yang diukur menggunakan fungsi yang sama. Perbandingan menunjukkan bahwa waktu