CALAMUSCALAMUS

EDUTIKEDUTIK

Pertumbuhan volume data transaksi penjualan mendorong kebutuhan sistem pengelolaan data yang mampu mengintegrasikan berbagai sumber ke dalam satu repositori terpusat untuk analisis bisnis. Penelitian ini bertujuan menerapkan mekanisme Extract, Transform, Load (ETL) serta membangun fact table penjualan dalam lingkungan data warehouse menggunakan Pentaho Data Integration (PDI). Tahapan pengembangan mencakup enam tahapan: (1) pengumpulan data transaksi penjualan, (2) perancangan skema data warehouse berbasis star schema, (3) ekstraksi data dari source database menggunakan komponen Table Input, (4) transformasi data melalui mekanisme Sort Rows, Select Values, dan Stream Lookup untuk membangun delapan tabel dimensi serta fact table, (5) pemuatan data ke dalam dimension table dan fact table menggunakan Table Output, serta (6) pengujian dan validasi konsistensi data antara source database dan data warehouse. Hasil implementasi menunjukkan bahwa proses ETL menggunakan PDI berhasil membangun delapan tabel dimensi, yaitu dimensi produk, kategori, kota, harga satuan, jumlah terjual, total penjualan, metode pembayaran, dan waktu, serta satu fact table penjualan yang mengintegrasikan seluruh dimensi melalui mekanisme Stream Lookup dengan pendekatan star schema. Berdasarkan temuan tersebut, disimpulkan bahwa penerapan ETL dan fact table penjualan menggunakan Pentaho Data Integration terbukti mampu mengoptimalkan tata kelola data sekaligus membangun infrastruktur data warehouse yang andal sebagai landasan pelaporan dan analisis data penjualan.

Penelitian ini berhasil mengimplementasikan proses ETL dan fact table penjualan pada data warehouse menggunakan Pentaho Data Integration.Proses ETL yang dirancang mampu mengekstrak, mentransformasi, dan memuat data ke dalam delapan tabel dimensi, yaitu dimensi produk, kategori, kota, harga satuan, jumlah terjual, total penjualan, metode pembayaran, dan waktu, serta satu fact table penjualan yang mengintegrasikan seluruh dimensi tersebut melalui mekanisme Stream Lookup.Pendekatan star schema yang diterapkan menghasilkan struktur data warehouse yang efisien dan optimal untuk mendukung analisis data penjualan.Implementasi ini membuktikan bahwa Pentaho Data Integration merupakan tools yang efektif dalam membangun data warehouse karena kemudahan penggunaannya dan kemampuannya menangani integrasi data dari berbagai sumber secara terstruktur.Untuk penelitian selanjutnya, disarankan agar data warehouse yang telah dibangun diintegrasikan dengan tools visualisasi seperti Tableau atau Power BI guna menghasilkan dashboard analitik yang lebih interaktif dalam mendukung pengambilan keputusan bisnis.

Untuk penelitian selanjutnya, disarankan agar data warehouse yang telah dibangun diintegrasikan dengan tools visualisasi seperti Tableau atau Power BI guna menghasilkan dashboard analitik yang lebih interaktif dalam mendukung pengambilan keputusan bisnis. Selain itu, penelitian dapat dikembangkan dengan mengimplementasikan teknik-teknik optimasi ETL yang telah terbukti efektif, seperti yang diusulkan oleh (Dinesh & Devi, 2024) dan (Gueddoudj dkk, 2023), untuk meningkatkan efisiensi pemrosesan dan skalabilitas data warehouse penjualan. Terakhir, penelitian dapat dieksplorasi lebih lanjut dengan menerapkan pendekatan single source of truth menggunakan alat ETL IBM InfoSphere DataStage, seperti yang dilakukan oleh (Rohajawati, 2024), untuk memantau, mengidentifikasi, dan mengevaluasi kinerja bisnis secara lebih akurat.

Read online
File size658 KB
Pages15
DMCAReport

Related /

ads-block-test