HAWARIHAWARI

Jurnal Nasional Teknologi KomputerJurnal Nasional Teknologi Komputer

Dalam era digital seperti saat ini, kebutuhan,kemudahan dan kenyamanan dalam berbagai aspek kehidupan semakin meningkat. Salah satunya adalah pembelian tiket bioskop Untuk memenuhi kebutuhan tersebut, banyak aplikasi yang bermunculan dengan berbagai fitur dan layanan yang memudahkan pengguna dalam memesan tiket. Namun, dengan semakin banyaknya aplikasi pembelian tiket yang tersedia, pengguna seringkali mengalami kesulitan dalam mencari informasi yang dibutuhkan. chatbot pada aplikasi pembelian tiket bioskop dapat menjadi solusi yang tepat untuk membantu pengguna dalam menyelesaikan berbagai tugas dan memperoleh informasi yang mereka butuhkan secara cepat dan mudah. Sebagian masyarakat masih melakukan pembelian tiket bioskop secara langsung di tempat, permasalahan yang dapat terjadi adalah konsumen harus antri dan memerlukan waktu yang lama. Untuk itu Natural language processing (NLP) diterapkan ke dalam chatbot supaya bisa berkomunikasi seperti halnya manusia. Selain chatting dengan bot, aplikasi ini dibangun agar memudahkan masyarakat dalam melakukan pemesanan tiket bioskop. Aplikasi ini dibangun menggunakan Java Script dan ReactJS, serta dirancang menggunakan diagram UML. Metode pada penelitian ini adalah SDLC waterfall. Sistem ini dapat digunakan untuk memesan tiket bioskop melalui chatting dengan bot secara online dan real time.

Aplikasi chatbot berbasis web ini berhasil diimplementasikan dengan menerapkan Natural Language Processing (NLP) untuk memungkinkan chatbot menjawab pertanyaan pengguna secara tepat.Pengujian menggunakan metode black box menunjukkan bahwa aplikasi berfungsi sesuai tujuan, memfasilitasi komunikasi tekstual dan pemesanan tiket bioskop.Dengan demikian, sistem ini terbukti efektif dalam membalas pesan teks dari konsumen untuk layanan pemesanan tiket.

Mengingat keberhasilan implementasi chatbot pemesanan tiket bioskop ini, ada beberapa arah penelitian lanjutan yang menarik untuk dieksplorasi agar sistem semakin canggih dan bermanfaat. Salah satunya adalah meneliti bagaimana penggunaan teknik Natural Language Processing yang lebih maju, seperti model pembelajaran mendalam atau transformer, dapat meningkatkan kemampuan chatbot dalam memahami konteks percakapan yang lebih rumit atau pertanyaan pengguna yang tidak terduga. Ini bertujuan untuk membuat interaksi chatbot terasa lebih alami dan cerdas, melampaui respons berdasarkan pola atau kata kunci yang telah ditentukan. Selanjutnya, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan fitur personalisasi yang lebih mendalam, misalnya dengan menyertakan sistem rekomendasi film berbasis preferensi atau riwayat tontonan pengguna. Studi ini bisa mengkaji bagaimana personalisasi semacam itu memengaruhi kepuasan pengguna dan mendorong mereka untuk terus menggunakan aplikasi. Terakhir, sangat penting untuk mengeksplorasi integrasi fungsionalitas yang lebih interaktif dan luas, seperti kemampuan memilih kursi secara langsung melalui antarmuka chatbot atau memperluas jangkauan chatbot ke berbagai platform pesan instan populer. Hal ini akan menjadikan aplikasi lebih praktis dan mudah diakses oleh lebih banyak orang, sekaligus memastikan sistem dapat menangani beban pengguna yang lebih besar dan skenario pemesanan yang lebih kompleks di masa mendatang.

Read online
File size541.93 KB
Pages15
DMCAReport

Related /

ads-block-test