UBUB
Journal of Information Technology and Computer ScienceJournal of Information Technology and Computer SciencePenelitian ini bertujuan mengembangkan metode untuk mencegah dan mendeteksi serangan siber di sistem perbankan dengan memanfaatkan teknik pembelajaran mesin. Ancaman keamanan siber semakin kompleks dan menimbulkan risiko signifikan bagi lembaga perbankan dan pelanggannya melalui berbagai jenis serangan seperti penipuan, intrusi, dan malware. Pendekatan data science menggunakan pembelajaran mesin memungkinkan identifikasi otomatis dan real-time pola aneh dalam data transaksi dan log keamanan. Penelitian ini menggunakan dataset transaksi dan log keamanan sebagai sumber data utama. Model Random Forest dan XGBoost dipilih karena kemampuannya menangani data berdimensi tinggi dan ketidakseimbangan kelas. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, F1-score, dan ROC-AUC. Prototipe implementasi mencakup dashboard visualisasi untuk membantu pengguna akhir. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model ensemble berbasis pohon secara signifikan unggul dibandingkan SVM dalam menangani ketidakseimbangan kelas ekstrem. XGBoost mencapai kinerja terbaik dengan skor ROC-AUC 0.995, diikuti oleh Random Forest dengan 0.992, sedangkan SVM hanya mencapai 0.935. Analisis transparansi model menggunakan SHAP memperkuat bahwa frekuensi transaksi dan lonjakan jumlah transaksi merupakan prediktor paling kritis untuk mengidentifikasi penipuan. Secara keseluruhan, penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi XGBoost dengan pendekatan SHAP menghasilkan sistem deteksi penipuan yang tidak hanya memiliki akurasi tinggi tetapi juga interpretabilitas jelas untuk mendukung pengambilan keputusan di sektor perbankan digital.
Model XGBoost dan Random Forest menunjukkan kinerja superior dalam mendeteksi penipuan transaksi digital dibandingkan SVM, terutama dalam menangani ketidakseimbangan kelas.Analisis SHAP mengonfirmasi bahwa frekuensi transaksi dan perubahan mendadak dalam jumlah transaksi menjadi faktor kritis dalam identifikasi penipuan.Sistem deteksi yang dikembangkan mampu meningkatkan akurasi dan kejelasan interpretasi, sehingga mendukung pengambilan keputusan yang lebih efektif dalam manajemen risiko keamanan siber.
Penelitian lanjutan dapat mengembangkan model yang lebih efektif dalam menangani ketidakseimbangan kelas ekstrem dengan memanfaatkan teknik oversampling cerdas atau algoritma khusus. Selain itu, eksplorasi penggunaan pendekatan berbasis AI lainnya, seperti jaringan saraf dalam (deep learning), dapat dilakukan untuk meningkatkan akurasi deteksi penipuan. Terakhir, pengembangan sistem yang lebih transparan dan interpretable melalui teknik penjelasan model (explanable AI) dapat menjadi fokus penelitian untuk meningkatkan kepercayaan pengguna dan keandalan sistem deteksi keamanan siber.
- Client Challenge. client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site... link.springer.com/10.1007/s11235-025-01308-9Client Challenge client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site link springer 10 1007 s11235 025 01308 9
- Machine Learning Applications in Telecom and Banking | Integrated Journal for Research in Arts and Humanities.... doi.org/10.55544/ijrah.4.6.8Machine Learning Applications in Telecom and Banking Integrated Journal for Research in Arts and Humanities doi 10 55544 ijrah 4 6 8
- High-Recall Deep Learning: A Gated Recurrent Unit Approach to Bank Account Fraud Detection on Imbalanced... researchsquare.com/article/rs-8136120/v1High Recall Deep Learning A Gated Recurrent Unit Approach to Bank Account Fraud Detection on Imbalanced researchsquare article rs 8136120 v1
| File size | 605.38 KB |
| Pages | 13 |
| DMCA | Report |
Related /
UMIUMI Penelitian ini juga diharapkan dapat membantu calon klien dalam memahami aspek-aspek yang harus diperhitungkan untuk meningkatkan kemungkinan persetujuanPenelitian ini juga diharapkan dapat membantu calon klien dalam memahami aspek-aspek yang harus diperhitungkan untuk meningkatkan kemungkinan persetujuan
PELITABANGSAPELITABANGSA 98. Nilai-nilai tersebut menunjukkan bahwa ciphertext yang dihasilkan memiliki tingkat difusi yang baik, sensitivitas tinggi terhadap perubahan input,98. Nilai-nilai tersebut menunjukkan bahwa ciphertext yang dihasilkan memiliki tingkat difusi yang baik, sensitivitas tinggi terhadap perubahan input,
PELITABANGSAPELITABANGSA Proses pembangkitan kunci enkripsi yang menggunakan SHA-256 meningkatkan keamanan sistem, dan penggabungan dengan framework Laravel 12 memungkinkan prosesProses pembangkitan kunci enkripsi yang menggunakan SHA-256 meningkatkan keamanan sistem, dan penggabungan dengan framework Laravel 12 memungkinkan proses
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Masalah terjadi pada proses pencatatan yang masih dilakukan dengan manual. Sehingga sering kali menghabiskan banyak buku setiap kali ada transaksi sertaMasalah terjadi pada proses pencatatan yang masih dilakukan dengan manual. Sehingga sering kali menghabiskan banyak buku setiap kali ada transaksi serta
ITB ADITB AD Beberapa aturan juga menunjukkan confidence rendah, menandakan korelasi tidak signifikan. Secara keseluruhan, temuan ini sangat berguna untuk perencanaanBeberapa aturan juga menunjukkan confidence rendah, menandakan korelasi tidak signifikan. Secara keseluruhan, temuan ini sangat berguna untuk perencanaan
BSIBSI Penelitian ini berhasil mengembangkan aplikasi manajemen keuangan Seimbang. in berbasis Android dengan integrasi kecerdasan buatan. Aplikasi ini menyediakanPenelitian ini berhasil mengembangkan aplikasi manajemen keuangan Seimbang. in berbasis Android dengan integrasi kecerdasan buatan. Aplikasi ini menyediakan
BSIBSI Pandeglang, Prov. Banten, perusahaan ini bergerak dalam bidang penjualan bahan material. Anugrah Restu Selatan masih menggunakan metode manual dalam mencatatPandeglang, Prov. Banten, perusahaan ini bergerak dalam bidang penjualan bahan material. Anugrah Restu Selatan masih menggunakan metode manual dalam mencatat
NUSAMANDIRINUSAMANDIRI Pada Bank Sampah Berkah Sejahtera, proses pelayanan masih dilakukan secara manual dengan melakukan pencatatan di buku bank sampah sehingga keakuratan dataPada Bank Sampah Berkah Sejahtera, proses pelayanan masih dilakukan secara manual dengan melakukan pencatatan di buku bank sampah sehingga keakuratan data
Useful /
UINSAIDUINSAID Temuan ini diperkuat oleh analisis genom, regulasi gen, dan epigenetika yang menunjukkan konservasi biologis signifikan pada jalur metabolik, imunologis,Temuan ini diperkuat oleh analisis genom, regulasi gen, dan epigenetika yang menunjukkan konservasi biologis signifikan pada jalur metabolik, imunologis,
UBUB Penelitian ini merancang model prediksi kesiapan kerja lulusan menggunakan algoritma Naive Bayes yang dikombinasikan dengan Teknik Oversampling MinoritasPenelitian ini merancang model prediksi kesiapan kerja lulusan menggunakan algoritma Naive Bayes yang dikombinasikan dengan Teknik Oversampling Minoritas
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Pemanfaatan sistem informasi dalam industri memberikan kemudahan dalam pengelolaan data transaksi yang jumlahnya besar, untuk dapat diolah dengan efisienPemanfaatan sistem informasi dalam industri memberikan kemudahan dalam pengelolaan data transaksi yang jumlahnya besar, untuk dapat diolah dengan efisien
UNUPASURUANUNUPASURUAN Dalam era modernisasi pendidikan, pentingnya integrasi nilai-nilai keagamaan dalam kurikulum menjadi semakin jelas. Hal ini bertujuan untuk membentuk karakterDalam era modernisasi pendidikan, pentingnya integrasi nilai-nilai keagamaan dalam kurikulum menjadi semakin jelas. Hal ini bertujuan untuk membentuk karakter