UBUB

Journal of Information Technology and Computer ScienceJournal of Information Technology and Computer Science

Studi ini memperkenalkan implementasi model segmentasi instance YOLOv8 untuk mengotomatisasi kuantifikasi dan identifikasi koloni bakteri multispesies. Dalam penelitian mikrobiologi, perhitungan akurat dan identifikasi cepat berbagai spesies dalam koloni sangat penting. Kemampuan real-time dan akurasi tinggi YOLOv8 membuatnya sangat cocok untuk tugas ini. Kami menunjukkan efektivitasnya dalam mendeteksi dan memisahkan koloni multispesies seperti Bacillus subtilis, Escherichia coli, Pseudomonas aeruginosa, dan Staphylococcus aureus. Inovasi ini mempercepat proses perhitungan koloni dan identifikasi spesies. Untuk meningkatkan presisi, kami mengintegrasikan teknik post-processing untuk menangani koloni yang tumpang tindih, secara signifikan meningkatkan akurasi dibandingkan metode manual. Metode yang kami usulkan menunjukkan kinerja superior dan menyediakan alat berharga bagi mikrobiolog dan peneliti, mempercepat analisis koloni bakteri. Dalam studi ini, kami menyesuaikan hyperparameter untuk mencapai mean average precision (mAP) terbaik untuk mask dan bounding box. Kami menggunakan dataset primer dan sekunder untuk pelatihan. Modifikasi hyperparameter, termasuk penggunaan optimizer Adam dengan tingkat belajar 0,01 dan nilai epoch 50, menghasilkan nilai mAP sebesar 90%. Temuan ini menegaskan pentingnya mengoptimalkan jenis optimizer, tingkat belajar, dan jumlah epoch, yang menunjukkan dampaknya terhadap kinerja model dalam mengotomatisasi kuantifikasi dan identifikasi koloni bakteri.

Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan model segmentasi instance YOLOv8 efektif dalam mengotomatisasi perhitungan dan identifikasi koloni bakteri multispesies.Hasil menunjukkan bahwa kombinasi optimizer Adam dengan tingkat belajar kurang dari 0,01 menghasilkan nilai mAP tertinggi sebesar 0,908.Metode ini mempercepat proses analisis koloni bakteri, meningkatkan akurasi dan konsistensi deteksi.Namun, ketidakseimbangan kelas dalam dataset dapat memengaruhi kinerja model.Penelitian lanjutan diperlukan untuk meningkatkan teknik augmentasi data dan mengoptimalkan model untuk spesies yang lebih beragam.

Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan teknik augmentasi data yang lebih canggih untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas dalam dataset koloni bakteri. Selain itu, eksplorasi penggunaan model segmen instance lainnya atau kombinasi dengan teknik pembelajaran mendalam lainnya dapat dilakukan untuk meningkatkan akurasi deteksi. Terakhir, penerapan metode ini pada spesies bakteri yang lebih beragam atau lingkungan yang lebih kompleks dapat menjadi arah studi baru untuk menguji keandalan dan skalabilitas model.

  1. Client Challenge. client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site... doi.org/10.1186/s12918-017-0399-zClient Challenge client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site doi 10 1186 s12918 017 0399 z
  2. [2108.01234] AGAR a microbial colony dataset for deep learning detection. microbial colony dataset deep... arxiv.org/abs/2108.012342108 01234 AGAR a microbial colony dataset for deep learning detection microbial colony dataset deep arxiv abs 2108 01234
  3. [2304.00501] A Comprehensive Review of YOLO Architectures in Computer Vision: From YOLOv1 to YOLOv8 and... arxiv.org/abs/2304.005012304 00501 A Comprehensive Review of YOLO Architectures in Computer Vision From YOLOv1 to YOLOv8 and arxiv abs 2304 00501
Read online
File size602.08 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

JURIS Multi Level Ensemble Learning for Facial Expression Recognition on Imbalanced FER2013 Dataset 2026More at 2026

UBUB Model ELM Ensemble juga menunjukkan kinerja kompetitif dengan akurasi 67,34%. Dengan mengintegrasikan sampling bootstrap dan beberapa cabang ELM yang dirandomisasi,Model ELM Ensemble juga menunjukkan kinerja kompetitif dengan akurasi 67,34%. Dengan mengintegrasikan sampling bootstrap dan beberapa cabang ELM yang dirandomisasi,

JURIS Sense of Place among Students in a Multi Functional Library Building Setting A Study at UIN Mahmud Yunus Batusangkar 2026More at 2026

NURSCIENCEINSTITUTENURSCIENCEINSTITUTE Penelitian ini menganalisis sense of place mahasiswa terhadap perpustakaan UIN Mahmud Yunus Batusangkar yang menempati lantai dua dan tiga Gedung KuliahPenelitian ini menganalisis sense of place mahasiswa terhadap perpustakaan UIN Mahmud Yunus Batusangkar yang menempati lantai dua dan tiga Gedung Kuliah

JURIS Societal Altmetrics Impact of Research Publication on Academia and ResearchGate Scientometric Citation Analysis 2026More at 2026

NURSCIENCEINSTITUTENURSCIENCEINSTITUTE Banyak pengguna menggunakan ResearchGate untuk penyebaran karya penelitian mereka. Namun dibandingkan dengan situs web penelitian lainnya, halaman webBanyak pengguna menggunakan ResearchGate untuk penyebaran karya penelitian mereka. Namun dibandingkan dengan situs web penelitian lainnya, halaman web

JURIS Loyal Customer Segmentation Using RFM Model and K Means Algorithm on E Commerce Data 2026More at 2026

STTSSTTS Segmen Champions (yang terdiri dari Top Champions dan Champions) hanya mencakup 0,3% basis pelanggan tetapi menyumbang nilai moneter total tertinggi sebesarSegmen Champions (yang terdiri dari Top Champions dan Champions) hanya mencakup 0,3% basis pelanggan tetapi menyumbang nilai moneter total tertinggi sebesar

JURIS Systematic Literature Review of Modern Instance segmentation Dari CNN hingga Transformer dan Open Vocabulary Models 2026More at 2026

IKHAFIIKHAFI Penelitian beralih dari peningkatan akurasi ke pengembangan model yang lebih efisien, ringan, real‑time, dan generalisasi baik untuk perangkat denganPenelitian beralih dari peningkatan akurasi ke pengembangan model yang lebih efisien, ringan, real‑time, dan generalisasi baik untuk perangkat dengan

JURIS Designing and Evaluating the User Interface of a Socratic Dialogue Chatbot to Enhance Student Engagement in Online Learning Platforms 2026More at 2026

UBUB Hasil menunjukkan bahwa chatbot Kak Sarah berhasil menciptakan pengalaman pembelajaran yang interaktif dan berfokus pada proses belajar, bukan hanya hasil.Hasil menunjukkan bahwa chatbot Kak Sarah berhasil menciptakan pengalaman pembelajaran yang interaktif dan berfokus pada proses belajar, bukan hanya hasil.

JURIS Student Stress Level Prediction Based on DASS 42 Questionnaire Using XGBoost Algorithm A Case Study of Undergraduate Information Technology Education Students 2026More at 2026

UBUB Stres di kalangan mahasiswa perguruan tinggi secara negatif memengaruhi perkembangan akademik dan kesehatan mental mereka. Data terbaru menunjukkan bahwaStres di kalangan mahasiswa perguruan tinggi secara negatif memengaruhi perkembangan akademik dan kesehatan mental mereka. Data terbaru menunjukkan bahwa

JURIS Image Segmentation of Yogyakarta Batik Pattern Using SegNet 2026More at 2026

KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model segmentasi yang efisien untuk pola batik Yogyakarta menggunakan arsitektur SegNet yang dimodifikasi.Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model segmentasi yang efisien untuk pola batik Yogyakarta menggunakan arsitektur SegNet yang dimodifikasi.

Useful /

JURIS The Role of the Karawitan UKM in Internalizing Religious Moderation Among UIN Surakarta Students 2026More at 2026

UINSAIDUINSAID Meskipun demikian, internalisasi moderasi beragama masih memiliki tantangan, terutama dalam keterbatasan ruang dialog lintas agama dan belum optimalnyaMeskipun demikian, internalisasi moderasi beragama masih memiliki tantangan, terutama dalam keterbatasan ruang dialog lintas agama dan belum optimalnya

JURIS The Taj Mahal as a heritage of Islamic architecture of the Mughal dynasty 2026More at 2026

UINSAIDUINSAID Dengan memahami aspek historis, spiritual, dan artistiknya, diharapkan pembaca dapat melihat Taj Mahal sebagai bukti bahwa arsitektur Islam mampu menjadiDengan memahami aspek historis, spiritual, dan artistiknya, diharapkan pembaca dapat melihat Taj Mahal sebagai bukti bahwa arsitektur Islam mampu menjadi

JURIS Evaluasi Kinerja Web Server Nginx Dan Apache2 Pada Sistem Debian Menggunakan Metode Stress Testing 2026More at 2026

IKHAFIIKHAFI Kedua web server berhasil menyelesaikan seluruh request tanpa Failed Requests. Penelitian ini memberikan evaluasi objektif terhadap performa kedua webKedua web server berhasil menyelesaikan seluruh request tanpa Failed Requests. Penelitian ini memberikan evaluasi objektif terhadap performa kedua web

JURIS Pengembangan Aplikasi Desktop Monitoring Kualitas Air Berbasis IoT untuk Pemantauan Parameter PH Suhu Salinitas dan TDS Secara Real Time 2026More at 2026

IKHAFIIKHAFI Fitur tambahan seperti timer monitoring, jam real-time, dan indikator jarak GPS mendukung pemantauan kualitas air secara efektif dan diharapkan berkontribusiFitur tambahan seperti timer monitoring, jam real-time, dan indikator jarak GPS mendukung pemantauan kualitas air secara efektif dan diharapkan berkontribusi

ads-block-test